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摘要：近年来随着我国信息科技技术的快速发展，大数据技术已经广泛运用于各个行业。大数据时代的到来，既是信息技术和网络技术的集中体现，也是推动社会变革的重要力量，在这一时代背景之下，如何对信息资源进行有效的整合和分析，充分发挥信息资源的作用，成为各企业关注的重点。大数据时代考验着企业对数据的利用能力，对于非互联网属性的广大传统企业而言，要构建大数据管理思想还存在许多限制，包括市场供给关系的重构、各环节资源分配不均衡、产业链不成熟等。其中，最为关键的是传统企业管理模式下无法对数据进行有效的采集、挖掘和分析，这导致了产品市场适应性差和服务滞后的现象，所以，大数据时代的来临需要企业扭转传统的管理思想，积极寻求现代企业管理的创新模式，从而推动企业更好的向前发展。
关键词：大数据时代；企业管理；创新研究
引言
企业在市场经济发展中面临较大压力，其中内部控制是一项重要工作，可以创建出稳定的发展环境，提高内部运行效率。进入大数据时代，企业发展面临情况变得更加复杂，因此要紧跟时代发展潮流，积极引入先进技术，创新内部控制方式，发挥出更大作用。加强大数据和企业内部控制的融合，建立完善控制体系。
1大数据环境下企业管理存在的问题
1.1企业管理缺乏协调
在开展企业管理工作的过程中，要想使大数据技术发挥积极作用，需要收集更多的数据，进而才能发挥大数据技术的数据收集、存储、分析等诸多功能，因而需要企业各个部门以及各个方面的协调配合。但从当前一些企业应用大数据技术开展企业管理的情况来看，普遍没有建立比较完善的协调机制，特别是各个部门之间缺乏横向联系的问题十分突出，企业的各个部门各自为战，而且相互之间也缺乏有效的配合意识，比如企业在开展财务分析的过程中，尽管财务数据占据重要地位，但也需要其他数据作为支撑，但其他部门在提供相关信息和数据方面不仅不积极主动，甚至出现了相互制约的现象。由于企业管理缺乏有效的协调性，在很大程度上制约了大数据技术的创新性应用。由于企业管理工作缺乏有效协调，导致大数据的应用缺乏开放性和协同性，各个部门之间在共建、共享大数据方面仍然比较薄弱，需要引起企业重视。
1.2企业管理者缺少主动创新意识
受到企业稳定发展形势的影响，大部分企业管理者难以识别外部环境上出现的变化。在开展各类工作的过程中，企业管理者对创新产生负面的情绪，认为企业变革存在一定的阻碍，在工作的压力下难以投入更多的精力，因此缺少创新的主动性。同时，利益上的失衡也是降低企业管理者创新的主要因素。企业经营发展的主要目标为收获经济上的利益，而管理上的创新则意味着全新利益分配制度的形成，一旦出现改变就会对现有利益造成影响。因此，企业大部分管理人员都会对创新产生抵制情绪，严重者还会反对革新，阻碍企业管理创新的进程。
1.3企业管理平台单一
大数据技术的应用必须依托一定的平台才能得以实现，否则大数据只能成为空谈。当前一些企业尽管能够对有关数据进行处理，但仍然存在企业管理平台单一的问题。比如很多企业在应用ERP系统的过程中，尽管具有很强的资源整合功能，但却没有构建比较完善的大数据模块，因而在数据收集、处理、分析等诸多方面还不够到位；再比如一些企业尽管大力推动会计信息化建设，而且也强调要加强财务数据分析，但却没有将大数据技术与云技术进行有效地结合，“云会计”平台的应用相对较少，导致企业对内部数据以及外部数据的整合度不高，财务分析的整体水平不高。由于企业管理平台比较单一，企业在应用大数据方面根本无法强化企业管理的融合性和对接性，大数据只能在某个领域发挥作用，无法为企业管理提供强有力的支撑。
2大数据时代企业管理模式的创新路径
2.1构建全面的信息获取体系
信息获取对于企业管理而言至关重要，尤其是在大数据时代，获取足够且全面的信息，是做好管理工作的基础。因此，在新时代，企业便需要构建立体化的信息获取体系。一方面，要拓展信息获取的范围，不能仅仅关注结果，要注重对工作过程中信息的获取。比如在绩效考核管理这方面，仅仅关注结果的信息获取，难免会降低有效性。因此，就需要对员工工作全过程的信息予以关注和获取；另一方面，要提升信息获取的速度，对企业各项工作的开展予以跟踪，及时将相关信息整合起来，为管理工作打下坚实的基础。
2.2安全建设工作
企业在制定战略决策时要参考相关数据信息，除了应用会计信息系统外，还要将大数据和云服务相结合，对所有信息资源进行整合，提供可靠的参考依据。在大数据技术支持下，不同部门可以在一个云平台上工作，过程中产生的信息也可以相互补充。大数据技术对企业发展是非常有利的，并取得了一定成效，但是安全风险比较大，一旦出现问题，将会给企业带来经济损失，所以要引起足够重视，加强系统的安全建设，创建出稳定的运行环境。例如用户信息泄露后会损害到隐私权，有损企业对外的社会形象。只有保证安全，才能更好开展内部控制，是非常重要的前提条件，因此要强化安全意识，避免不利因素的影响。工作人员在信息管理过程中要养成及时备份的习惯，即使信息丢失或者破坏，依然可以恢复使用。如果没有安全保障，那大数据技术应用也就毫无意义，因此安全运行环境是非常重要的。建立起预警机制，对于即将发生的危险情况及时报警，可以实现很好的预防。
2.3发挥大数据部门的监督作用
企业可以轻易获得生产经营中产生的数据信息，并实现有效利用，通过对数据信息分析，可以准确了解发展情况。但是随着数据规模扩大，产生了很多无用数据，会降低企业数据质量。大数据时代的到来，非结构化数据比例在不断上升，会计信息结构也变得更加复杂。会计信息中非结构化数据可以反映出财务状况之外的信息，包括员工工作积极性、企业文化合理性等。企业有效利用大数据技术，可以实现实际运营状况的监督。随着技术的发展，传统信息判断标准已经无法满足实际需求，需要建立新的信息质量标准，在会计监督过程中，可以找到信息的数量跟精确性之间的平衡性。在企业监督中，需要通过大数据技术的应用来对不同类型数据进行整理和分析，明确对内部控制有用的信息，从而进一步提升内部控制水平。将大数据技术应用于内部控制的各个方面，发挥出最大作用，提高生产经营效率。
2.4完善实践教学的工作模式
企业管理专业教师在课堂中应着重完善大数据时代下的实践教学模式，将大数据技术全面应用在教学的实践活动中，培养学生大数据思维能力和创新能力，拓展其在学习领域中的大数据视野，这样在完善实践教学模式的同时能够增强教育指导的有效性。教师采用大数据技术开展有关的实践教学活动，应为学生合理设置相关的问题、项目和内容，拓宽视野的同时培养学生的大数据技术在企业管理中的应用能力，为企业培养更多优秀的专业人才。
结束语
总而言之，我国正处在经济转型发展的关键期，面对新的发展形态，处在动态市场环境中的企业要想借助新形势来获得更大的发展空间，就必须进行内部的改革和创新。而新形势下企业管理创新，需要管理者主动了解经济变化，在管理制度、管理模式上做出调整，提升企业在市场中的竞争实力，为企业在新形势下的稳定发展提供保障。
参考文献
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