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摘要：随着社会经济水平的提高，人们的生活质量也在不断的改善着，逐步追求更高的生活素质水平。当人们在追求较高的生活素质水平生活的时候，自然而然的离不开电力资源。正是因为人们对电力资源有着大量的需求，相关的电力工作人员做好电力大数据的数据管理就变得非常重要了，可以说其影响着经济社会的稳定和发展，但是据笔者了解，目前有一部分的电力企业不知道如何去对电力大数据中的数据进行管理以及应用，甚至有一些电力企业还没有意识到对电力大数据中的数据进行管理以及应用的重要性和必要性，这将会对我国经济社会的发展造成一定的阻碍作用。基于此，本文通过对电力大数据的数据管理方法进行分析，说明了如何将电力大数据管理的方法应用在对电力大数据的数据管理之中，希望可以给相关的人员提供参考。
关键词：电力大数据；数据管理；方法；分析；应用
在近几年以来，由于互联网和大数据等信息技术的蓬勃发展，大数据等信息技术已经走入到各行各业之中了，当然对于电力行业而言也不例外。众所周知，电力是人们生活中不可缺少的资源，随着人们生活质量的逐渐提高，对于电力的需求也在变高，如何对电网系统所产生的数据进行有效管理，确保电力系统的安全性和稳定性已成为电力企业所面临的问题。据笔者了解，目前传统的电力数据管理方法仍然通过人工的形式去对相关的数据进行收集和记录，这一种传统的电力数据管理方法和新时代发展而言可谓是格格不入，且严重影响着工作人员的工作质量和效率，因此，其并不适合新时代下电力企业的发展了。为此，这就需要相关的电力企业利用大数据的形式来对相关的数据进行分析和管理，进一步的提高电力系统的数据管理，确保电网系统的稳定性和安全性。
1本文的主要研究内容和结构
本篇论文讨论和研究的内容是目前电力大数据管理的关键内容——数据管理,笔者将其归类成四个部分。每一个部分的主要内容和重要框架如下所示：
第一部分的内容主要是对本篇论文选题的意义和背景进行分析和论述，并简要指出本文所研究和探讨的主题和方向。
第二部分的内容主要是分析和介绍了当下我国电力行业在数据管理上所面临的困难与挑战。
第三部分的内容主要是笔者根据目前大数据的发展趋势来说明了如何基于大数据的背景下对电力系统的数据管理的办法和措施。
第四部分的内容主要是笔者通过论证的形式来对电力大数据的数据管理方法的结果进行验证。
最后就是对全文内容进行总结，并说明日后电力大数据的数据管理的发展方向和趋势。
2选题的背景以及作用
为了尽可能的推进电力企业朝着数字化的方向发展，提升公司数据管理的实用性和保证数据的质量，满足电力大数据的数据管理创新应用成果提升26%及以上的要求。公司强调不断的推进数字化的发展战略，针对目前企业的数据系统中不能够实现自动采集的功能、数据自动生成功能以及相关的评价指标。企业内部通过严管的方式来不断的去强化和优化省级和地级的电力日常运营管控的平台，尽可能的去增加辅助决策和风险管控的内容和方式，促使电力企业在数据的管理上可以实现可视化、可控化以及可测化，将智能化情境切实的融合到电力数据的管理之中，从而有效的去实现电力日常运营和管理的数字化水平，促使电力大数据的数据管理计划得到落实和应用。
3目前电力企业数据管理的发展现状
3.1电力企业对数据管理的现状
电力大数据的容量和储量大并不说明了代表着数据中所带有的信息量以及其价值含量高。电力大数据所涉及到的各种环节的方面，这也导致了其所收集到的电力数据量是非常大而杂的。电力数据的准确程度、完整程度、实时程度将会对电力日常运营造成非常大的影响，甚至可能会引发一系列的安全责任事故。
3.2电力企业在数据管理技术中存在的问题
（一）处理信息量大。
（二）涉及服务范围较广。
（三）很难发现数据中存在的问题。
（四）很难从技术上对存在的问题数据进行整改。
4对电力企业数据管理的发展问题的解决方法
4.1基于“处理信息量大、涉及服务范围较广”问题的方法
进一步的提高数据的可视化程度，延伸和拓展数据服务的纵深，不断的去对数据服务的能力水平进行提升，增强使用者的体验，强调过程和结果这两者的结合，及时的去对电力大数据的数据管理程度进行系统化和实用化的考察和评估，并注重和强调数据的准确性和完整性，促使电力大数据的数据管理的质量得到有效的提升。
从在电力中发现问题到最终对结果进行校验，建立起一个有效、长效的机制。这就需要我们从以下七个方面来对数据管理方法进行分析和把控。
（一）在数据管理的功能架构上：从数据管理的需求角度出发，了解相关数据的需求，构建其电力企业的信息化的模型。
（二）在数据管理的资源架构上：对企业日常收集的数据进行分析，并对相关的数据信息进行划分，使得数据信息趋于共享化和集成化。
（三）在数据管理的系统架构上：在系统构架上实现对电力大数据的信息化功能的集成。
（四）在数据管理的平台架构上：构建起电力大数据的数据管理平台以及相关的应用服务类型的框架。
（五）在数据管理的基础架构上：对电力企业大数据系统的基础上合理选择和规划，使得信息系统可以更加高效的运行。
（六）在数据管理的安全架构上：从设备层到应用层，逐步构建起对应的数据安全管理系统。
（七）在数据管理的组织架构上：基于大数据的形式将电力企业的各个环节联系起来，形成一套完整的电力数据管理体系，推进数据管理工作的进行。
4.2建立长效的电力大数据的数据管理机制的策略
（一）建立分层响应机制，逐步完善数据管理机制，使得数据管理系统更加实用化。
（二）强化电力企业的数据资产管理，并将数据管理纳入到资产管理之中。
（三）落实好各级单位的机房管理制度。
（四）制定一系列的方针，确保数据管理的准确性和有效性
（五）构建数据管理问责制度，将责任落实到个人。
5基于电力大数据应用数据管理方法所取得的管理效果
（一）进一步巩固和完善了以往电力大数据中的数据管理机制存在的问题，确保数据信息的准确性、完整性和实时性。
（二）对现有的数据管理存在的问题进行分析和整改，形成了全方位、多角度以及多层次的数据管理体系。
（三）形成了数据管理问责制度，其可以有效的实现将责任落实到个人，大大的工作人员的积极性和主动性提高了，促使企业的工作效率和质量得到提升，那么企业的经济效益也就自然而然的得到提高了。
6结束语
综上所述，目前我国在电力大数据的数据管理方法以及其应用方面还存在着很多的问题和不足，如：目前有一部分的电力企业不知道如何去对电力大数据中的数据进行管理以及应用，甚至有一些电力企业还没有意识到对电力大数据中的数据进行管理以及应用的重要性和必要性，这将会对我国经济社会的发展造成一定的阻碍作用。为此，这就需要电力企业的管理人员要不断的去健全和完善企业组织的架构，规范管理企业，通过对比分析和综合应用的形式将数据管理和企业的日常经营活动有机的联系起来，进一步的去提升电力企业对数据管理的能力，从而实现电力企业经济效益的最大化。
参考文献
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