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摘要：人类始终是社会发展的重点，思维能够有效决定行为，所以，在提高人力工作效率的时候人力劳动也就自然获得了解放，使得生产力持续增加，发展秩序处于正常，所以，人工智能的得以产生。通信技术以及信息技术的使用能够进一步确保人工智能能够正常运行，并且确保准确性。
关键词：通信技术；电子信息；人工智能领域
1人工智能特点
从当前的人工智能发展来看，人工智能主要有四个特征。第一，大数据处理能力。人工智能的数据处理主要是通过计算机通信技术和电子信息技术得以实现，具有储存、计算、分析、查找等能力，在计算过程中，云计算也为大数据处理提供了帮助。第二，自主学习的能力。既然被称为人工智能，就和人一样，具有主动学习的能力，具有在既定规律下对问题的解析和解决问题的能力。第三，语言表达能力。人工智能的语言表达不仅仅是同人类沟通和交流，还要根据不同环境、不同心情下语言的含义做解析，理解当下语句的内在意义，更好的为用户服务，提升人机交流的流畅性。第四，强大的搜索能力。在利用人工智能搜索的时候，人工智能系统可以跨媒体搜索，在不同媒体上找到需要搜集的资料，比如要找一个视频，人工智能会在不同媒体上搜索，不仅仅是在腾讯、爱奇艺，搜索出最佳、最清晰的视频，满足用户需求，为用户节省时间。
2电子信息化技术在人工智能中运用的价值
2.1模糊信息处理更具高效性
电子化信息技术有效运用于人工智能系统之中，将相关问题开展高效且精准的解决，在处理结果方面需要保障其优异的精准度。解析数据的过程中，电子化信息化技术有着显著的优势，人工智能产品在开展规划的阶段，因为涉及大批的信息化数据，则需要运用电子信息技术开展模糊信息处理，才可以让数据处理更具高效性与精准性，将数据在处理阶段中所遭遇的问题开展全面解决。
2.2有效节约运作成本
目前，在人工智能当中运用电子化信息技术，大批的资源可以得到有效运用，也会产生浪费的情况。电子化信息技术的运算方式就是运用高效率的运算方式将海量的数据开展运算的过程，在开展运算中，速率、精准度是非常优异的。立足于此，需要将人工智能与电子信息化技术进行更为深入的融合，开展运算的阶段中不只是节约了较多的时间，并且也实现了成本的全面控制。
3通信技术与电子信息的运用
3.1网络智能管理
网络管理主要是要求将多种多样的数据进行全面的分析，这样能够更方便地检索信息或咨询。因此，通讯技术和电子信息的结合是非常重要的。能够收集与分析数据，同时还能为网络管理奠定基础。若出现危险或者一些病毒的时候，就会形成相应的报告及时进行反馈。这样能够有效保护网络安全。将这两项技术运用到防火墙当中，能够及时识别出病毒数据，并且还能进行统计与决策，并且还能有相应的解决方式，进而可以有效提升网络自身的安全性。在与人工智能结合起来，收集与分析就会更加方便，同时也更加智能。所以，网络智能管理就会自然而然的自成体系，同时还会更好的发展。
3.2智能驾驶
行车驾驶对于交通安全来说是非常关键的问题，怎样运用新技术来提升行驶安全也是值得探究的。伴随计算机和社会发展之间的相互渗透，可以将通讯技术以及电子信息广泛应用在驾驶当中，这样可以更好的达到智能化驾驶的目的，比如智能交通系统以及自动无人驾驶系统等等。智能交通系统应用了多种多样的手段，通过信息技术把数据收集在一起进行全面分析，能够有效对道路行驶进行协调以及指挥交通等等。技术发展的过程中，还要继续研究在自动驾驶中的使用。
自动化无人驾驶主要也是运用智能手段来进行驾驶的，汽车会受到调动中心的控制从而能够有效面对多种状况的发生。在这个过程中，信息数据有很强的共享性，主要服务于核心电机系统当中。
3.3网络智能安全管理
通信技术和电子信息可以有效对网络入侵进行监测，这对于网络安全来说是一道非常重要的门槛，一定要对其给予充分的重视。这两项技术主要是安全分析数据信息，并且及时发现一些潜在的危险以及病毒数据，同时还会形成相应的报告进行反馈，有效维护网络的整体安全性，同时还能使用户在使用的时候更加满意。通讯技术和信息安全还能有效应用在防火墙当中，能够有效隔断病毒，在这个过程中，识别技术是非常关键的，可以有效识别病毒数据，同时还能运用统计、记忆以及概率等手段来降低计算总量。也会更好地增加其安全性，能够有效把病毒信息彻底扼杀，同时还能对拒绝服务的漏洞进行修复，对高级病毒进行示警。这样能够有效提升网络自身的防御性，同时智能化程度也后大大加强。
4通信技术和电子信息在人工智能中的应用
4.1通信技术在人工智能中的技术实现
人工智能可以使得神经网络可以更加深入地学习，经过对数据进行相应的处理与收集，包括对数据进行相应的学习，可以进一步统计数据，之后在通信系统当中建立健全相应的数学模型来拟合数据，然而样品数据中的标记不单单是人工智能用来学习的主要依据，还可以按照标记点的准确位置来观察模型的建立情况是否符合要求，进而能够对其进行改善。人工智能能够有效对神经网络进行优化。现阶段应用通信技术已经有了很多成功案例，例如商业以及服务业等自动化控制，能够更好地帮助每个行业进一步提升生产效率，同时在构建图书馆的过程中能够清晰地看到机器人服务。智能机器人通常可以分为两种形式，一种是在日常管理中所用到的，例如扫地机器人等能进行卫生打扫与维护方面的工作，自动还书机器人还可以把书籍进行登记与分类，同时还能运用多重类型机器人来进行管理等方面的服务。第二种则是咨询服务的机器人。这一类的机器人可以按照读者的实际要求来检索图书与资料，顺利找到所需要的书籍，还能按照读者的需要进行相应的服务，例如打印资料以及整合资料等等，还可以进行资料检索的服务，主要是图书馆所提供的服务之一，所以检索的实际效率以及准确性都是图书馆的综合表现，运用通信技术在资料检索中的使用能够使读者及时查找到所需要的资料。
4.2通信技术在人工智能中的应用
电子信息技术可以分为硬件与软件两种应用。硬件方面主要是高度集成化的电子路的快速发展能够使得元器件组成更为精密以及集成化，与此同时还能确保硬件自身的运算能力，并且还能对体积进行缩减，从而将智能机器人的快速发展变为现实。提升处理器的登记，使人工智能数据处理核心使硬件得到了极大的进步，为人工数据提供了更为广泛的硬件方面的支持。与此同时芯片的制作能够有效节能降耗，有效减少了对供应电源的实际需要，为其提供了更多的接口，同时为大量数据奠定了基础。从软件方面来说，智能化信息控制能够有效控制工业生产自动化，以自动化控制为例子，构建智能化的控制系统，能够有效与CAD技术进行结合，进而提升可靠性，还能提升设计的整体速度；与此同时，人工智能还能及时完善设计方案，使电气工程中的设计都能最好地展现出来。
结束语
综上所述，有效地运用电子化信息技术，也让人工智能产品在效率与精准度方面有了更好的提升，并且也为今后探究人工智能技术给予了关键的参考数据，从而推动电子化信息技术的不断革新与发展。人工智能与电子化信息技术是互为影响与促进的，在探究人工智能的过程中，促进了电子信息技术的发展完善。双方属于协同发展的关系，二者有效结合发展也可以更好推动人工智能领域与电子信息领域的持续进步。
参考文献
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