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摘要：大数据时代发展背景下，人们的日常生活与生产方式发生了很大变化，在一定程度上也转变了企业内部人力资源管理工作的基本方式。要想健全和改善人力资源管理工作体系，应利用大数据信息技术促进人力资源管理的发展，提升企业内部服务工作质量，提升其管理工作效率，对确保企业生产运行顺利有着一定的帮助。近些年，我国部分企业对大数据技术的应用价值还不够了解，还在应用以往传统的企业人力资源管理模式，造成在人才吸引能力方面出现下降，对原有人力资源开发的效果降低。
关键词：企业；人力资源管理；创新
1 大数据的价值
大数据是信息技术高速发展衍生的结果，它早已渗透到人们生活中的方方面面，大数据不仅创造了新的计算方式、技术处理方式，也为其他技术的发展和成熟创造了有利条件。企业可以利用更多的相关数据，提高效率、降低成本以及开发新产品，制定出更为适合企业发展的决策。个人可以通过大数据来获取与个人相关联的各种有价值的数据信息，从而对自己的学习、工作等进行合理的安排。大数据通过处理庞大的数据，找出其中蕴含的规律，将其中的价值有针对性地传递到需求者面前，需求对象对接收到的信息加以分析判断，从而制定出正确的决策。总之，大数据的价值在于可以收集存储海量信息，进而帮助人们有效地提取挖掘其中有价值的数据并加以利用。对于人力资源管理工作者而言，大数据时代则提供了一个快速提升自身价值的大好机遇。在大数据的支持下，所有人力管理活动都得到了量化，所有工作输出结果都通过数据清晰明了地得到有效反馈。人力资源管理工作者能将自身的价值发挥到最大。
2 大数据时代企业人力资源管理存在的问题
2.1 企业的人力资源管理观念没有与时代发展保持一致
互联网技术的广泛应用，使得人们的生活在很大程度上离不开它的支持，网络技术的应用也促进经济的快速发展。互联网技术促使人们的工作、学习和生活等方面都发生很大的变化，不仅缩短了人与人之间的距离，还有效加快信息的传播速度。但是，不同的领域是否能够适应这样的工作模式，关键在于管理人员是否能够接受新的管理理念，提升管理制度的执行水平。从目前企业的人力资源管理情况来看，部分管理人员的思想观念没有随着时代的进步而发生改变，对人力资源管理效率产生影响。
2.2 对传统的管理模式过于依赖
在大数据时代环境下，传统人力资源管理模式已经与社会的发展趋势不相符，适应新时代的人力资源管理模式与传统的模式之间存在较大的差异。传统模式的人力资源管理局限在工作的分配等相关工作的处理。但是，忽视员工专业能力，导致员工与岗位工作内容、职责不匹配，而在企业相关制度的影响下，需要按照指标完成工作，从而导致人力资源出现浪费的情况，出现人力资源管理不理想的现象。
2.3 缺少标准的管理模式
企业想要在当前的市场竞争中强化核心竞争力，就需要结合大数据时代特点创新人力资源管理模式，建立科学的奖惩制度、管理流程标准以及行为规范等。但是，在实际工作中，企业的人力资源管理还没有制定科学的制度以及行为规范等管理条款，影响人力资源管理的顺利实施，影响管理质量和效率。
3大数据背景下企业人力资源管理的应用
大数据时代，互联网技术高速发展，人事工作将会愈发简单高效，将大数据技术纳入人力资源管理工作中，能解放人力资源管理工作者更多的时间，从而使其更多地投入企业的战略性规划工作和文化建设上。大数据背景下的企业人力资源管理的具体应用主要体现在以下几方面。
3.1人才招募
3.1.1分析数据
企业基于有效的人力资源数据学习分析，得出本企业岗位素质模型，从而更为准确地了解企业所需的人才类型，技术型、服务型还是销售型，为人力资源招募提供优质对象。同时还能得出企业所需人才的招募渠道，内部招聘还是外部招聘，以及企业人才发展的基本途径等。通过大数据计算，不仅能节约招聘成本，而且能极大地提高人力资源管理工作效率。
3.1.2有效招募
大数据可以从行业角度出发，搭建适合企业需求的招聘管理系统，提升企业其他部门和人力资源管理部门的互动与协作，管理系统可以打通面试环节，并且实时进行消息通知，使人力资源管理与应聘人、需求部门沟通更为有效。大数据背景下，信息的透明度越来越高，信息获取渠道也越来越广泛。有效的人才招募，主要体现在是否能解决招募者和应聘者的精准匹配的问题。把人力资源的需要和供给作为买卖双方，充分分析需求企业和求职人员的匹配，给双方提供交流意向，最终使供需双方精准地满足所需，企业招募到了合适的职员，求职者得到了合适的岗位。
3.2人才培训
在大数据背景下，传统员工培训模式已经难以支撑企业人力资源系统发展需要，很多企业采用的培训方法以及培训内容都是套娃式的千篇一律，很少考虑不同岗位、不同人格特点的员工应采用不同的培训体系。此外，培训考核方式单一、培训效果反馈效率低下等问题，都说明了传统培训模式已经逐步难以适应时代发展要求。大数据背景下的企业员工培训，可以运用大数据技术从海量外部、内部数据中筛选分析，从分析当前培训需求开始，到优化培训模式，再到评价考核方法多样，最后到有效的反馈模式，大数据技术帮助企业人力资源管理建立起了一套完整、灵活实用的培训体系。在分析当前培训需求时，大数据技术超强的数据处理能力以及迅速的信息系统能直观地给出当下外部出现的新技术、新知识，内部某些技术知识已经难以匹配。在培训对象方面，大数据更是可以随时调取分析出哪些员工属于学习型，哪些员工属于操作型等信息，从而使企业培训能针对不同的人员给出切实可行、实际有效的培训方案。
3.3人才管理
大多数企业，人力资源成本通常能占到60%的可用成本，因此，有效的人才管理极为重要。在以往的人力资源管理工作过程中，HR通常会凭借经验以及人际关系解决人力资源管理工作中出现的问题。这种管理方式难以发挥人力资源管理对企业的主要作用，不能吸引、保留、激励以及开发员工，从而不能有效利用企业中全体员工的有效价值，更为严重的是缺失了帮助企业达成战略目标或经营要求的作用。大数据背景下的企业人力资源管理部门可以通过整合对本企业周期性人力资源信息，经大数据分析，准确靶向企业中所存在的问题。例如，通过对比不同年份的数据发现制度层面的问题，从而进一步持续优化企业管理制度以及执行程序；可以对比分析大量员工之间的数据来发现员工状态是否产生不良变化，企业人力资源管理部门就能针对出现问题的员工开展更为实效灵活以及更多人性化的管理沟通工作；可以通过大量内外部数据对比和分析来发现本企业员工薪酬福利的水平，调整企业薪酬福利方案，设计出合理公平的薪酬福利结构，还能通过总结解读企业各个层次员工的职位分析与胜任素质模型来保证企业员工职位设计保持必要的灵活性，从而为员工的职业生涯发展提供更为清晰的路径。
结束语：
在大数据时代的发展中，企业掌握并且熟练运用互联网知识，完善自身的发展战略，实现稳定改革与发展。对于企业的人力资源管理部门而言，想要实现企业的稳定发展，就需要树立正确的管理理念以及创新意识，在管理工作中坚持创新，借助于大数据技术提高管理工作质量和效率。具体可以从管理理念、人员配置、队伍建设以及管理体系建设等方面，确保在大数据时代背景下优化人力资源管理。
参考文献：
[1]李宏伟.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].人力资源管理，2017（1）.
[2]刘志筠.浅析大数据时代下企业人力资源管理的变革[J].理财（经论），2019（6）：97-98.