高峰
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摘要：众所周知，在电力系统运行过程中，常常因为某些因素的影响，使得电力系统出现相应的故障，具体来讲则是单相线路的短路，而两相线路以及三相线路，在运行过程中，也会常常发生短路故障，从而影响到电力系统的稳定性。要想使得电力系统继电保护与检测技术得到科学化的把控，那么也就需要注重技术故障检测技术的制定，只有及时有效的解决相应的问题，才能确保电力系统得到合理化运行。本文将对此展开科学化的分析。
关键词：电力系统；继电保护；故障检测；技术分析
中图分类号:TM77
文献标识码:A
引言
伴随着国内各个环节经济的协调发展，有关电力工作开展的内容也处于相对完善的状态，但与此同时，故障问题也不断增多，如果不采取措施加以处理，那么必定会使得整项系统的实际运行水平受到影响。展开此项工作的相关检测工作，必定能够使得各个环节的检测水平处于科学状态，同时还能够确保后续运行的水平得到控制与保障。只有做好相应的故障检测工作，才能确保提升电力系统的安全性与稳定性。
1电力系统继电保护和故障检测功能
电力系统继电保护和故障检测作用如下：第一是在被保护元件、设备产生故障问题后，继电保护装置便会有选择、迅速、准确、自动地朝故障元件接近断路器发出相应的跳闸切断命令，促进其快速和电力系统脱离开来，进一步降低对于安全供电和电力系统破坏的影响，同时在无故障支持下，尽快恢复正常运行。第二是能够对电力系统运行状态进行实时监控，对电网保护设备以及录波设备等二次装置进行实时监测与有效控制，保障电力系统稳定运行。第三是能够针对电力系统中的异常运行状态和故障问题进行有效检测，准确判断故障的发生区域和以及故障性质。第四是可以结合电力系统内的各种异常现象进行有效提示，电气设备产生运行故障条件下，联系设备实际运行维护条件以及相关异常现象进行有效的信号提升，从而警示相关值班人员针对设备中的缺陷故障问题进行及时有效的检修处理。确保无人值班条件下，继电保护装置能够进行自动化调整处理，或选择性切除某些存在安全隐患的电气装置。电力系统相关继电保护需要具备良好的可靠性、灵敏性、选择性、速动性，如此才能促进电力系统实现正常稳定发展，激发继电保护装置自身的维护功能。
2电力系统继电保护及故障检测方法的创新
2.1故障接地相和故障支路识别方法
在小电流接地系统产生单相接地故障后，便会形成涵盖多样故障特征突出暂态过程。通过针对小电流接地系统创建数学模型，能够对故障形成的前数个周波暂态信号波形进行合理仿真，从而对系统不同支路负荷电流所形成瞬时波形畸变进行准确检测，随后针对接地故障出现时电流暂态信号实施小波分解，能够获得健全支路和故障支路三相电流能量时谱，最终获得故障出现后，一周之内的波内能量积分小波能量接地选线判断依据。在负荷电流内对故障频带特征进行直接分析，对瞬时特征进行直接提取，便能够在不影响系统稳定运行下，对故障接地相和故障支路进行准确识别判断。除此之外，融合专家系统、模糊识别、神经网络等先进技术，可以有效应用到某些工况较为复杂，存在较大分散性的配电网内，实施系统故障检测，能够帮助小电流接地优化选线水平，准确进行故障定位。小电流接地系统在出现单相接地故障后，会产生某种暂态过程，特别是暂态接地电容电流，该过程内涵盖明显故障特征，在从前分析过程中，容易忽略相关特征，而小波理论诞生为故障选线提供便利。本节针对小电流接地系统创建了相应的数学模型，通过仿真获得故障出现前数个周波暂态信号波形，通过针对接地故障对应时刻信号实施小波分解，最终得到以小波能量为基础的接地选相选线判据。
2.2继电保护和故障检测
综合故障分析系统的故障检测和继电保护主要可以分为以下几点内容：第一是网络化故障检测和继电保护，微机保护装置实现网络化发展，能够支持电力系统针对继电保护中关键设备各环节保护装置实施纵联串联和差动保护，主站负责进行统一管理，提供数据传输、处理等通信服务。能够联系继电保护装置相关电气量，针对故障位置进行快速判断和检测，掌握故障参数、形成原因、性质以及具体位置等信息，朝相关保护装置传输命令，将其中故障元件进行快速切除，降低故障覆盖范围。第二是自适应控制下的继电保护和故障检测。自适应继电保护可以针对电力系统运行中所形成的故障特征和运行方式变化进行实时检测，同时能够联系具体变化对保护特性、定值和保护性能进行自动化改变，从而更好适应电力系统所出现的不同变化，有效改善输电线路距离保护、变压器保护、发电机保护、自动重合闸以及变压器保护等系统保护性能和系统响应。第三是人工神经网络下的故障检测和继电保护，人工神经网络相关继电保护以及故障检测主要是以生物神经科学为基础诞生的。人工神经网络进行故障检测主要是以生物神经系统为基础，借助模糊逻辑、遗传算法、进化规划相关智能化技术手段，针对电力系统进行合理保护。结合其自适应、自学习、自组织以及并行处理、模式识别功能和分布式信息存储等特征，借助人工神经网络针对故障距离、故障类型进行准确判断，从明确主设备保护以及相应的保护方向。比如借助BP模型针对方向保护进行准确判断，从而对故障所处方向进行准确、快速判断，做好高压输电线路相关方向保护工作。
2.3制定科学化的继电保护装置管理与检测模型
有关保护装置的工作开展，是实际工作开展需要切实掌握的要点所在，因为这些方面工作开展的水平，从某种程度上直接表明了，最终工作开展的实际要点，只有确保检测系统具有科学性与完善性，那么才能使得继电保护的功能得到发挥。从另一个方面来讲，科学全面的构建相对科学的维护措施，需要切实依据具体的内容，来对操作记录展开科学化完善，只有切实为继电保护排除故障，提供相对科学化的参考，构建全面各个环节的管理制度与维护制度，来使得内部的有关阶段工作，都能够得到详细化的分析，这样必定能够更大程度上提升继电保护的实际水平。
2.4做好人工智能形式的继电保护与检修工作
整项工作的开展，需要切实的依据类别所具有的系统神经网体系、进化规划等人工智能技术，在电力系统保护领域中予以全面化的应用。科学应用其具备的自组织、自学习以及自适应等特点，来综合化处理故障的操作问题。电力系统继电保护实现了用人工神经网络，来全面的判别故障类型，测定出故障距离、确定保护方向以及主设备保护，如果能够应用BP模型来作为方向，判别相应的元件，那么也就能够准确、快速化的判别识别出故障的实际方向，从而展开高压输电线路的方向保护工作。正是因为如此，因此切实的做好人工神经网络继电保护，与故障检测技术的研究工作，那么才能真正的确保电力系统的继电保护设备，能够按照科学化的状态，得以科学长效化的运行，提升电力企业的实际经济效益与社会效益，广大电力系统部门应当予以高度重视。
3结束语
综上所述，电力系统的稳定安全运行关系到整个城市的正常生活。为此电力企业需要不断强化机电波保护，合理进行故障检测。为了进一步优化故障检测质量，应该促进故障检测方法的全面创新，促进继电保护和电力系统朝着网络化、智能化和自动化方向发展，保证电力系统的运行可靠性和稳定性。
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