赵德伟
中国能源建设集团云南火电建设有限公司 云南省昆明市 650000
摘要：信息技术的快速发展加快了智能化进程，智能化技术的应用范围逐步扩大，彻底突破了传统的技术限制，尤其是在电气工程自动化控制中，智能化技术的应用促进了智能控制目标的实现，具有突出的优势。随着电气工程项目的实施，智能化技术得到了越来越广泛的应用，未来的发展潜力巨大。基于此，本文从智能化技术的优势出发，详细探析了电气工程自动化控制中的智能化技术应用。
近年来，我国的电气事业发展迅猛，各种电气技术的进步使得电气工程的建设施工水平明显提高，为全面促进整体的建设施工质量目标实现，发挥自动化控制系统的作用，项目企业应结合行业标准，加强智能化技术的应用。虽然当下智能化技术已然在电气工程自动化控制中得到了广泛应用且取得了明显的成果，但尚未进入成熟的发展阶段，在电气工程项目规模逐步扩大的过程中，智能化技术的发展潜力巨大。
1.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用优势
1.1无须建立控制模型
常规的电气工程自动化控制过程中，为提高控制的可靠性，往往需预先进行控制模型的设计，需要建立对应的控制模型来完成电气控制，这一控制方式的程序化特征明显，在开展控制工作的过程中，很难实施动态评估和预测，控制的精度较低。而智能化技术在电气工程自动化控制中的应用恰好可以解决这一问题，在整个的控制流程中可以解决很多的不确定性问题，在不需要进行控制模型建立的基础上，控制的可靠性相对较高。
1.2一致性高
智能化技术在电气工程自动化控制中同样存在着一致性的优势和特点，具体表现在系统运行时，一旦接收到了有代表性和原始系统数据存在差异的信息，智能化模块可以自动分析和识别这些信息，并在此基础上开展相应的判定和处理。智能化控制系统下的控制对象识别具有突出的智能化特征，完全可以提升控制精度。
1.3操作更为简便
智能化技术在电气工程自动化控制中的应用还具有操作的便捷性，从控制对象来看，智能化控制模块可以针对电气工程中的相关数据开展合理化调节和控制，生成的实施数据可以对自动化系统运行做出更为精准地判定和评估。因此，与传统的人工控制相比，智能化技术的操作便捷性更高，完全可以适应各种复杂、多变环境的控制要求，达到了无人化管理和控制的目标。
2.电气工程自动化控制中智能化技术的应用
2.1故障诊断以及优化电气工程方案
近年来，我国的计算机信息技术发展迅猛，正是因为这一技术发展趋势，使得市场上的电气设备种类也日渐增多，伴随着人们生产生活中对电气设备的依赖性有所增强，如果在各种电气设备的设计方面依旧采用的是传统的设计理念和方法，势必无法与当下的发展条件相符合，电气设备的性能、功能都无法跟上当下的使用要求。为提升电气设备的设计水平和效率，逐步出现了CAD设计，即使在设计工作中面临的是复杂的设计内容，同样可以利用CAD中的相应模块来完成，在综合因素的考虑基础上确定最佳的设计方案。
现阶段的智能化发展条件下，智能化技术已然被应用在CAD设计中，智能化设计目标的实现使得整体的设计水平显著提升，不仅缩短了设计的时间消耗，更克服了传统设计方法下的各种设计难题。因此，智能化技术在电气工程设计中的技术优势非常突出，未来的电气工程设计领域，有着巨大的技术发展潜力。从当下的电气行业发展来看，国家加大了在电气工程设计优化方面的投入，越来越多的设计人员将智能化技术应用到了电气设计中，但因为智能化发展尚不成熟，智能化技术在电气设计方面的应用尚存在很多的不足。一些电气设备设计中，遗传算法就十分有效，这一算法的计算精度相对较高，将该算法与智能化技术有效结合以后，对设计优化的作用将十分突出，也就可以大大提高电气设备的性能和功能。
电气工程中的故障几率相对较高，在故障产生或者已经产生的情况下，智能化技术的优势凸显，因为在智能化模块的辅助下，可以在多种信息的收集基础上，识别出潜在故障，或者故障原因、类型和位置等信息，进而来指导专业人员的故障维修和处理，比如，智能化技术可以对电气工程中的发动机、发电机或者变压器等故障加以检修并修复。对一般的电气工程项目而言，为了利用自动化控制系统来完成相应的控制，在系统中基本上都配备有模糊模拟器。根据当下的发展条件，控制器主要有S型和M型之分，其中，如果在电气工程中采用的是M型控制器，可以在整个系统的运行过程中对减速加以适当控制，而S型控制器与M型控制器的功能和作用大致一样，但二者有各自所对应的规则库。模糊控制器的构成复杂，推理机、模糊化和反模糊化、知识库等都是其中的重要构成，一旦在电气系统运行中出现了模糊控制的情况，就可以经由推理和激励的有效结合来保障指令的正确性。知识库内有规则库和数据库，当电气系统运行时出现了问题，或者数学模型中存在相对复杂故障的情况下，就可以利用模糊逻辑来进行相应的数据统计和分析，实现对故障的更精准预测。
2.3关于PLC应用以及神经网络应用
智能化技术是神经网络的核心技术，在当前的社会生活领域，神经网络的应用异常多。在电气工程自动化控制中，神经网络同样达到了预期的应用效果，子系统包含了电气动态参数，可以在系统运行时对定子电流加以识别、控制，机电系统参数，可以在系统运行中实现对转子速度的获取和控制。从神经网络系统的本质来看，反向学习是其中的重要算法，这一算法下，不仅可以对负载转矩变化、非初始速度加以控制，更可以使得整体的定位效率得以提升，在短时间内实现精准定位。神经网络系统中的智能函数估计器的抗噪性和一致性突出，在不需要控制模型构建的基础上，控制目标即可实现。针对电气工程中的信号处理和模式识别，智能神经网络的适用性较强，能够对电气传动加以科学控制。
PLC中同样有着一定的智能技术应用，在当前技术不断进步的过程中，PLC系统中有效集中了PLC技术。电气工程自动化控制水平不断提高的过程中，PLC性能和功能也逐步完善，传统的继电控制器逐步被PLC系统所取代。根据电气工程中的PLC系统应用，可以对整个的生产流程加以协调控制，PLC系统具有可靠性、抗干扰性、灵活性等多方面的突出优势，未来随着智能化技术在电气工程PLC中的进一步应用，势必会出现呈现出更为完善的功能。PLC工作原理如图1所示。
图1PLC工作原理
结束语：
伴随着我国电气事业的进步，智能化技术在电气工程自动化控制中表现出了极大的优势，为提升电气工程的控制水平，要根据当下的总体技术发展趋势，进行智能化技术的创新，加快行业发展。
参考文献：
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