肖智岗
广州环投南沙环保能源有限公司
摘要：从当前电力设备管理工作之中可知，其中还存在很多的问题，在一些新型技术上很难实现突破。伴随着信息技术的快速发展与大数据时代的建设，通过各种方式使电力管理技术进行创新。在这一情况下能够发现，必须结合行业大数据的特点和关键性指标才能够使这一工作获得更大程度的进步，并为内在数据逻辑体系和可视化体系提供动力，使电力设备管理不断发展。通过完善的信息技术系统，对电力设备进行智能化管理，推进大数据可视化进程，能够为其提供更好的效果。本文针对相关内容展开了综合性的讨论与分析，首先阐述了传统电力设备管理方式与智能电网，其次列举了大数据与可视化在电力设备管理中的创新应用。希望针对相关内容的研究，能够为电力设备管理工作提供更大程度的帮助。
关键词：大数据；可视化；电力设备管理
前言：提高电力设备的运行安全与效率已经成为电力企业最重要的研究课题之一，当前电力技术不断发展，融合了传统电力技术的基础上，借助制造信息控制等方面的技术，为电力工作的各个环节提供了大量的数据信息。通过对数据信息的出现，能够制定出优化的决策，使电力设备的运行有效性进一步提高。而在面对这一情况下，就需要针对电力设备的发展情况展开探索，借此了解未来的发展情况。在应急指挥模式中，能够针对实际情况进行开发，并利用仿真模型，而且可以设置相应的财务指标。从市场的情况出发，结合法律法规的对风险进行分析，提高控制水平，形成超前仿真。在这一基础上对其状态进行评估，不仅可以有效提高评价水平，而且还可以在这一基础上保证整体的稳定性，如果出现了有关问题，其能够针对系统的实际情况和历史信息，制定应急方案，提高处理效果，使资源的利用水平进一步提高，制定出效果最好的应急指挥方案。
一、传统电力设备管理方式与智能电网
（一）传统电力设备管理方式的情况
从电力设备检修的实际情况来讲，在制定解决策略的过程中，需要了解当前情况，并借助以往的维修经验，制定出检修策略，然后判断是否能够在规定时间之内是使设备满足相关的要求，例如电力设备的可行性、造成设备问题的原因，判断经济效益情况，并分析其使用寿命等，通过不断地分析，最终制定出最有效的解决方案。
在这一过程中，虽然使用了计算机辅助系统，但是依然需要由工作人员来对其进行判断，所以在这一行业之内发展中认为，需要使用具有更好效果的计算机辅助决策系统，使其能够发挥出更加积极的作用，完善电力设备检修工作，优化监控体系，制定出更加科学的决策，如下图所示，为常见的配电网设计。
图1 配电网示意图
（二）智能电网的发展
在智能电网时代因为大量的事故并不会在同一时间出现，所以电力设备管理工作中，需要提供先进技术的设计水平，借此使设备本身存在的问题，能够得到及时优化。代表设备运行情况的数据有很多，需要加快全面监管工作，从多个角度出发，借此提高整体管理水平。
一次设备的共同点在于电压相对较高，电流较大等，实际进行管理工作的过程中，需要判断设备本身的使用效果，不能因为这一因素对一次设备的使用产生负面作用。
输电线路本身的一些环境比较恶劣，例如雷电或者是动物，会对其产生一定的影响，而输电线路本身的路径也相对较差，导致在维修的过程中，基本上是通过人力进行监管。很多大型设备的变压器是油浸式，非常容易出现过热或者是放电故障，而通过确定其氢气含量，可以判断其质量水平。二次设备都是电子设备和二次回路，对于传感器的重视程度并不是非常高，主要是通过自检和二次回路进行监测。
二、大数据与可视化在电力设备管理中的创新应用
（一）大数据与可视化在电力行业的应用
大数据技术出现之后，其对于世界的发展就产生了非常大的影响，特别是在与消费监管的过程中，获得了广泛的利用。电力行业大数据也成为当前发展的重要支撑，其可以有效实现代理设备的数据采集、传输、储存和处理等工作，使电力工作中产生的数据成为其发展中的重点。
电力行业的数据主要指的是智能电网为中心在发电配件和输电的环节出现的数据，因为智能设备不断利用和电厂设备改造升级，大数据的来源众多，使其发挥出了非常好的效果。这一发展使电力行业大数据拥有非常多不同的种类，与其他大数据之间的差别更加明显，要想使电力行业大数据获得更高的价值，就需要提高智能电网的管理水平，建立科学有效的数据信息系统。
可视化技术作为一种新兴技术，科学计算可视化、信息可视化和数据可视化等方面的内容都属于其中的重点。伴随着我国科技的不断发展，使可视化技术在社会生活中的利用更加广泛，优势也比较明显，不仅可以使人们更好的观察事物，而且还可以利用这一技术，将其中所包含的信息展现出来。通过各种有效的方式能够对其中所含有的内容展开专业分析，对于行业发展来讲，能够提供更大程度的帮助。从电网的角度来讲，可视化已经成为促进企业可持续发展的基础，需要在各个方面对电力企业进行监控展开分析，借此协调其发展水平，通过建立科学化的管理模式，对企业的核心资源进行优化，借此为行业的建设提供动力。
（二）大数据与可视化在电力设备管理中的应用
智能系统开发中的关键技术包括云计算技术、区域点密度可视化等方面。从当前的实际情况来讲，需要进一步提高这一系统的实际利用效果，从实用性的角度，针对现代企业展开分析，借此使企业的效率进一步提高。无论是智能系统在展示功能上怎样发展，实现三维虚拟仿真在生命力方面，都需要与企业的实际利益相结合，因为财务指标已经成为企业中最重要的指标之一。
对于电力企业来讲，其本身带有公共事业性质，所以需要考虑社会与经济收益，而且因为业务的重点不同，所以考虑内容占比也会存在一定的差异，需要了解各个方面的情况，制定出合理的指标，还要了解指标运算过程、相互关系等情况，并去除偶发性内容所带来的影响，使分析数据能够更加准确，最重要的是提高企业的竞争实力，获得更高的社会效益。这一过程中，需要重视系统本身质量，并为其它工作提供帮助，例如自定义模式，可以根据企业本身的发展需求出发，在财务分析指标体系的基础上，确定数据的来源、显示方式与位置等，将重点放在了数字、图形等方面，甚至还可以为应急指挥和日常故障排除的方面提供帮助，能够实现精细化与全面化的效果。
结论：综上所述，在对大数据和可视化的分析中能够了解到，大数据可视化促进了人类现代社会与电力行业的发展，使其获得了更大程度的提高，为社会带来了非常便捷的服务，提供了更加直观的数据，在一定程度上促进了人工智能的发展。所以对于数据时代的建设，需要紧跟社会步伐，将电力行业作为发展空间，使其能够不断优化，促进国家进步。
参考文献
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