于文浩、陈计万、梁提
珠海香洲供电局?广州 珠海 519000
摘要：现代先进技术的应用是提高电力系统运行稳定性、高效性的重要途径。电力调度自动化系统作为电力系统运行的重要环节，决定了人们生产生活正常用电。在电力调度自动化系统中，应用人工智能技术，从而保证系统中日益增加的海量信息数据能够实现高速、准确的传输，保证电力调度自动化系统运行的稳定性。因此，深入分析电力调度自动化系统中对人工智能技术的具体运用，对电力调度自动化系统，甚至整个电力系统的正常运行都有重要的现实意义。鉴于此，文章对人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用进行了研究，以供参考。
关键词：人工智能；电力调度；自动化应用
1人工智能技术概述
人工技能技术涉及到的领域十分广泛，不仅包括信息技术领域，还包括神经学等多个学科领域，是通过利用现代科学技术，实现机械行为智能化、自动化的过程。人工智能技术在工业化生产的应用中，实现信息处理速度的急速提升，提高工业生产运行水平。人工智能中有国歌处理单元，各个单元之间具有相互独立又相互联系的关系，能够实现信息的快速提取与有效存储。人工神经网络是对人的神经系统的模仿，在电力调度自动化系统应用中，根据机电保护原理建立的人工神经网络，能够实现当电力系统发生故障时，及时判断并分析故障原因，根据故障原因做出合理的应对措施，及时实现系统的隔离运行。随着电力系统整体发展，电力调度自动化系统的规模也实现了大幅扩大，系统中的信息数据量大量增加，其应用复杂程度大幅提高，对信息数据的整理分析提出了更高的要求。因此，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用重要性也不断提升，是提高系统的安全性、稳定性、高效性的重要保证。
2人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
2.1人工神经网络
在人工智能系统中，人工神经网络技术可以看作是十分基础的一项技术，也是十分重要的代表技术。人工神经网络，主要是从信息处理的角度，建立相应的模型，尤其是对人脑神经网络进行相应的抽象展示，是根据不同的连接方式来形成不同的网络。这是一种运算的模型，是在大量神经元连接的基础上来进行展示的，而每一个节点则代表着不同的函数体现了逻辑策略。人工神经网络是结合人工智能在具体行业的应用，采取模仿人的神经系统方式，以数据作为基础，以决策作为根本实现目标，来帮助信息处理和传输更加快速高效简洁的一项技术集合。对于需要处理大量业务以及纷杂数据的电力调度自动化系统而言，采取人工神经网络技术是十分有利的，也是可以提升业务效率的重要办法。人工神经网络技术在电力调度自动化系统中已经得到了初步应用，特别是在一些西方发达国家，无论是在最初的架构设计、还是在实际业务的落实，亦或是在整个系统的运维方面都获得了不少的应用，得到了很好的反馈，也是新时期电力调度系统整体水平提升的重要保障。人工神经网络技术在国内的电力调度自动化系统中应用主要是结合高速的信息处理和传输，保证其信息处理的准确性，提升业务人员各类操作的效率。此外，结合人工神经网络技术也可以保证信息传输的精确性，使得决策制定可以真正地符合业务实际。因此，在电力调度自动化系统中引入人工神经网络技术还可以实现传统模式下无法对信息做出的各类处理，比如多命令处理、联想记忆处理、在线学习处理等，整体容错率的提升是十分可观的，有效促进国内电力调度自动化系统升级。人工神经网络技术还可以对信息做出快速准确判断，进而使得故障发生时能够及时地做出最可靠的处理措施。给予合理的建议，这对于电力调度自动化系统的可靠、稳定运转而言，也是重要的技术保障。
2.2专家诊断渠道的应用
专家诊断渠道，是指人工智能中的诊断分析手段在城市电力调度环节中运作的方法。其一，专家诊断渠道的应用，采用程序自动感应装置，进行自动化电力调度系统的自由化检验。其二，专家诊断渠道，是外部信息传输和输入检测的端口，它能够依据区域范围之内电力调度的电波波峰变化、数据调节等信息面，实现了电力调度信号稳定性的判断。（1）人工智能化技术运用期间，程序将原有的控制对象指令调节，转换为具有信息自由分析能力的结构。只要外部程序中出现了与其基础因素不相适应的信号。专家诊断体系将自动对出现运行故障的区域进行电力调度故障警报，相应的，程序就会启动自主修复指令，针对故障问题给予修复和完善的方法。（2）开展多元化产业结构调控与研究过程中，人工智能化程序专家诊断系统，还设定了外部检测渠道。它将按照前期已经设定的电压、电阻、电容等方面参数，对于实践运作活动不相适应的信号波进行阻挡，亦或者在传输中发现问题时，相应的给予信号强弱的调节。
2.3多维度视觉形式的运用
人工智能技术在电力调度自动化实践过程中，较具代表的实践形态，要属多维度视觉形式的运用。其一，人工智能技术实施过程中，它将数字化信息、动态画面、程序运作流程等信息传输形态很好地融合在一起，以实现电力调度自动化程序信息呈现形式的自由转换。其二，多维度视觉形式的运用，就是在区域范围之内协调管控电网时期，各个部分的调度信息分析要深入对比和评估。人工智能化技术在其中的运用要点可归纳为：（1）与区域性电力调度体系综合服务时，技术人员可借助大数据、网络信息模型等手段，从局部数据分析的视角，对区域电力供应的实际状况进行记录。（2）人工智能化技术可通过宏观数据波感应的方式，从电力调度结构整体稳定性以及局部调节的情况，实现各类电力信息传导结构的自由化调节。（3）人工智能技术在电力调度自动化管理体系内的融合，在于它每月都会在资源调度数据反馈后，从区域用电的基本规律、用户用电高峰阶段等方面，评估当前电力调度结构实践操作的合理性。（4）多维度视觉形式的人工智能技术运用，体现为系统可区域电网能源供应的状态，对每一部分的电力传输和应用情况加以调节。此类资源运用形式，可以很好地应付在内部电力传输强度突然增大的状态之下，各项用电区域冲击强度的调整。
2.4高效服务于自动化领域
电力调度管理人员运用人工智能技术可有效转变电力系统的运行模式，由智能化、自动化电网替代传统电网。一般来讲，电力调度系统内部会运用到多项电缆驱动，当其因损坏或被异常开启时可能会发生漏电情况，会严重威胁其运行安全。若人工排查该问题，会耗费严重的人力、财力，且难以获得较好效果，而引入人工智能技术则顺利解决该问题。管理人员利用人工智能技术设置电力调度运行网络，其内部包含控制与监视功能，通过监视功能可看出调度运行时出现的问题，技术人员发现其具体位置后可采用多种方式解决。当调度系统产生问题后，为降低安全事故引发的概率，工作人员可采用人工智能技术中的控制功能，有效切断各个电路间的联系，避免电流引发的危险，既提升了电力调度自动化系统的运行水平，又保障了周遭安全，防止资源浪费的现象出现，因此，将该项技术作用到电力调度系统的运行中会使电网运行更为高效。
结束语
综上所述，人工智能技术在电力调度自动化系统应用分析是现代化技术在社会生产与发展中综合运用的理论归纳。在此基础上，本文通过神经网络在智能平台的应用、专家诊断渠道的应用、多维度视觉形式的运用等方面，分析电力调度自动化系统智能化升级形式。因此，文章研究结果为社会电力供应结构优化提供了新视角。
参考文献：
[1]程文仙.电力调度自动化系统中人工智能技术的运用[J].数码世界，2019（12）：293.