蔡楚宝 蒋祝巍 谢迪 吕广辉 马海峰 高景辉 江亚莉 薛乃良 刘柏松 白云 张兴楠
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摘要：随着我国经济水平的不断提高，人们对电力设备的需求也越来越大，因此使得电力检修故障问题逐渐的增加，给电力系统的管理工作带来了极大的影响。所以，为了保证电力行业的可持续发展，需要对电力检修中的各种风险因素进行分析，以便能够及时采取防范对策来应对各种风险问题。
关键词：计算机视觉技术；变电检修；应用
引言
电力设备的运维和检修是一项周期长，且工作量较大的任务，因此只依靠传统的运维检修方法，很难满足现阶段市场发展的需求。因此人工智能技术的应用，能够通过有效的技术手段，及时发现和解决很多电力设备出现的故障，这不仅能够提高电力运维检修工作的效率，而且能够更好地保障工作人员的安全。基于以上这些作用和优势，加大对人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用是势在必行的。
1、计算机视觉技术
现阶段，人工智能系统已经成为全世界范围内的尖端科技之一，为此在各个领域当中，都有在进行人工智能系统的应用尝试。在人工智能系统当中，计算机视觉技术是核心的组成部分，计算机视觉技术，需要由若干个图像信息组合而成，在进行变电检修的过程中，便可以很好的对这一技术进行应用，进而替代原本的工作人员参与的工作，利用对各种图片信息的整合，以此形成视觉技术类型，从而有效的避免原本人工形式下，容易出现的各种误差和失误。对于现阶段的电力系统建设过程中，视觉技术的应用可以起到良好的作用。计算机视觉技术，本质上就是一种可以让计算机系统“看”的技术类型，只不过在应用的过程中并不需要人类通过双眼去观察，而是需要使用计算机系统进行“看”，甚至可以说计算机视觉技术的出现，就是让计算机学会去“看”，进一步提升人工智能化的程度。对于计算机视觉技术而言，隶属于计算机技术的一个分支，在进行工作的过程中，需要由摄影机、扫描仪、成像仪以及电脑等诸多的设备仪器，以此来替代人眼的观看模式，对其需要被检测的对象，进行视觉层面上的识别、分析以及测量和监测等作业。是现阶段逐渐发展起来的一种信息技术类型，随着人们对于计算机视觉技术的深入研究，已经逐渐朝着更高的人工智能方面进行着发展。在具体的应用过程中，人们也正在逐渐将图像当中的多维数据，同人工系统进行有机的融合，这样便可以很好的处理信息的分析工作，并对行为进行一定的控制。
2、计算机视觉技术在变电检修领域的应用
2.1、利用人工智能技术进行缺陷识别和故障诊断
在人工智能技术应用于电力设备运维检修工作之前，电力检修人员只能依靠人工对电力设备进行评价分析，在此基础上再做出运维检修的方案。运用传统的故障诊断方法，不仅无法有效确保各项数据的准确性，而且工作效率较低，还需要投入较多的人力和物力。目前，有越来越多的供电企业开始利用人工智能技术对电力设备进行故障诊断和缺陷识别。通过有效的技术手段，可以对电力变压器、高压电路器等重要的电力设备进行诊断，确保及时发现电力设备问题，使电力设备故障问题及时得到解决。人工智能技术能够有效地收集大量的数据信息，所以电力设备运维检修人员通过对这些有效的数据进行分析，可以更加快速准确地找到故障发生的原因，然后有针对性的制定出诊断方案。
2.2、数据模型
完善的数据模型可以提高电力自动化变压器检修系统的运行质量。在对电力自动化变压器检修系统数据模型进行构建的过程中，技术人员需要在系统内输入具体的故障类型以及结构问题，同时要将输入的信息与数据信息处理模式进行有效结合。这样能够形成相应的知识模式。因此，在数据模型构建过程中，会包含大量的变压器数据信息。以此为基础，技术人员需要利用编程语言在客户端完成数据处理过程，同时要利用结构化查询语言在服务器对数据进行有效处理。
如果在数据库建立过程中是以结构化查询语言服务为基础的，可以直接将变压器检修的相关数据自动进行聚焦处理，从而形成比较直观具体的数据表格。可以将基础数据根据维形式进行有效处理，能够形成维数据结构。这样检修工作人员可以在检修中对数据进行快速灵活的处理和分析，从而提高查询数据的效率，保证数据查询的故障类型与实际故障类型相一致，为后续的故障处理措施提供有效参考。
2.3、在线检测的应用
伴随着电力系统的高速发展，因此对电气设备的检修工作，从原本的计划检修方式，转变为状态型的检修方式。而利用计算机视觉技术实现的在线状态监测，能够利用摄像头当中的红外拍摄技术手段，对其故障问题进行检测。在进行红外图像的识别过程中，是由于不同物体在不同状态当中的温度有着较为密切的联系。为此，在使用红外热像仪进行拍摄的过程中，可以得到对各类检测对象的红外图像信息，之后再对其图谱进行相应的比对和分析，进而实现现阶段的智能化变电站当中的电力设备的巡检作业。这样的工作开展方式，是建立在对整个变电站温度有效管理的基础之上所开展的，因此在也是能够有效的保障维持整个系统的安全稳定性关键所在。例如在变电站运行的过程中，一旦在断路器出现了接触不良的情况，就会直接导致在局部位置发生温度的上升，又或者由于在局部位置出现少油的情况，使得发生了升温的故障，这样的故障分析当中，均可以使用计算机视觉技术，来对温度异常的位置进行精准的定位，之后在将其图谱拍摄下来对比正常情况下的数据信息，一旦当下的红外图像超出了规定的阈值，就表明在该位置发生了故障问题，之后在通知相关技术人员，进行故障的全面信息判定。
2.4、在电力控制方面的应用
人工智能技术在电力控制方面发挥着重要的作用，通过人工智能技术对电力进行控制已经成为电力行业发展的趋势，因此人们也在不断研究人工智能技术在电力设备运维检修中的应用。通过利用人工智能技术，改善电力设备自动化运行当中出现的问题，与此同时，还能实时有效的收集相关数据，从而对电力设备进行实时的监控。人工智能技术的应用能够有效提高电力设备运维检修的效率，降低电力设备故障发生的频率，在未来，人工智能技术在电力设备运维检修中将会产生更大的作用。通过对相关系统的优化和完善，将使电力设备运维检修的相关系统更加的稳定、安全、高效，从而更好地降低电力设备运维检修的成本，提高电力企业经济效益，促进电力企业快速的发展。
2.5、配电屏的巡视检查
在电力运行过程中配电网工作非常重要，配电屏是电力系统继电保护装置的重要组成部分，其可直接对电气元件、指标参数、当前工作状态参数、开关按钮信息等，通过配电屏可显示继电保护的大部分信息。在对保护装置运行检查过程中，应检查其中的电气元件是否处于正常的工作范围，各种开关按钮运行是否可靠，所有标识是否完整。对出现故障的元件应及时进行维修甚至更换，保证电力系统继电保护处于正常的运行状态。因此，在电力系统实际运行的过程中应认真做好配电屏的检测工作。
结束语
总而言之，为了保证供电系统的安全稳定，自动监控技术的应用具有积极的意义。在变压器检修过程中，充分应用电力自动化变压器检修系统，可以大大提高变压器检修效率，保证检修质量。
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