邓 璇
国网江西省电力有限公司吉安供电分公司? 江西吉安 343009
摘要：大数据技术已应用到这个时代的诸多方面，整个体系已趋于成熟。随着大数据技术的持续发展，社会经济将不断转型，人们思维模式也会不断改变。而在人力资源管理中，对大数据的有效应用能促使人力资源管理更加智能化、系统化、数字化，新的发展会给企业的人力资源管理注入更多的活力。大数据技术将提升人力资源管理从业人员的职业技能，使人力资源管理呈现出更为明显的经济、社会价值。
关键词：大数据时代；企业人力资源；管理分析
一、大数据的特点及应用价值
（一）大数据的特点
大数据具有真实、大量、高速、多样以及价值高5个明显特点，也就是5V特点。“三分技术，七分数据，得数据者得天下”，大数据最根本之处在于信息收集方式出现了重大变化与革新。在大数据时代，要用大数据思维去挖掘大数据的潜在价值。传统的企业管理模式已经陈旧落后，利用大数据并且将大数据融汇贯穿在企业管理的各个环节必将成为新的趋势。
（二）大数据的价值
大数据是信息技术高速发展衍生的结果，它早已渗透到人们生活中的方方面面，大数据不仅创造了新的计算方式、技术处理方式，也为其他技术的发展和成熟创造了有利条件。企业可以利用更多的相关数据，提高效率、降低成本以及开发新产品，制定出更为适合企业发展的决策。个人可以通过大数据来获取与个人相关联的各种有价值的数据信息，从而对自己的学习、工作等进行合理的安排。大数据通过处理庞大的数据，找出其中蕴含的规律，将其中的价值有针对性地传递到需求者面前，需求对象对接收到的信息加以分析判断，从而制定出正确的决策。总之，大数据的价值在于可以收集存储海量信息，进而帮助人们有效地提取挖掘其中有价值的数据并加以利用。对于人力资源管理工作者而言，大数据时代则提供了一个快速提升自身价值的大好机遇。在大数据的支持下，所有人力管理活动都得到了量化，所有工作输出结果都通过数据清晰明了地得到有效反馈。人力资源管理工作者能将自身的价值发挥到最大。
二、当下人力资源管理中存在的一些问题
每个企业都存在着海量的数据，同样，人力资源管理也在长期的工作中积累了大量的数据，如员工的学历、职称等个人资料，全体员工考勤、社保、薪酬等资料。这些资料中的庞大数据种类繁多、体量庞大但又无一不为重要，不得不由专人负责某一板块，而且人力资源管理人员在保存历史数据的同时，在工作中还会不断地产生新的数据。但是一些企业的人力资源管理人员对数据的敏感性比较欠缺，不懂得挖掘数据的价值，本来可以通过对全部数据进行分析得到正确决源管理者经常会凭借自己的经验进行决策，这样作出的决策往往片面而不准确，无法对企业人力资源发展起到良好的促进作用。
利用大数据技术，建立标准化、系统化的数据管理系统，能充分分析处理数据，辅助人力资源管理人员作出有效决策，从而使得人力资源管理工作在企业发展过程中凸显应有的价值，促进企业生产经营的发展，提高企业劳动生产率，保证企业获得最大的经济效益。
三、大数据背景下企业人力资源管理的应用
大数据时代，互联网技术高速发展，人事工作将会愈发简单高效，将大数据技术纳入人力资源管理工作中，能解放人力资源管理工作者更多的时间，从而使其更多地投入企业的战略性规划工作和文化建设上。大数据背景下的企业人力资源管理的具体应用主要体现在以下几方面。
（一）人才招募
1、分析数据
企业基于有效的人力资源数据学习分析，得出本企业岗位素质模型，从而更为准确地了解企业所需的人才类型，技术型、服务型还是销售型，为人力资源招募提供优质对象。同时还能得出企业所需人才的招募渠道，内部招聘还是外部招聘，以及企业人才发展的基本途径等。通过大数据计算，不仅能节约招聘成本，而且能极大地提高人力资源管理工作效率。
2、有效招募
大数据可以从行业角度出发，搭建适合企业需求的招聘管理系统，提升企业其他部门和人力资源管理部门的互动与协作，管理系统可以打通面试环节，并且实时进行消息通知，使人力资源管理与应聘人、需求部门沟通更为有效。大数据背景下，信息的透明度越来越高，信息获取渠道也越来越广泛。有效的人才招募，主要体现在是否能解决招募者和应聘者的精准匹配的问题。把人力资源的需要和供给作为买卖双方，充分分析需求企业和求职人员的匹配，给双方提供交流意向，最终使供需双方精准地满足所需，企业招募到了合适的职员，求职者得到了合适的岗位。
（二）人才培训
在大数据背景下，传统员工培训模式已经难以支撑企业人力资源系统发展需要，很多企业采用的培训方法以及培训内容都是套娃式的千篇一律，很少考虑不同岗位、不同人格特点的员工应采用不同的培训体系。此外，培训考核方式单一、培训效果反馈效率低下等问题，都说明了传统培训模式培训，可以运用大数据技术从海量外部、内部数据中筛选分析，从分析当前培训需求开始，到优化培训模式，再到评价考核方法多样，最后到有效的反馈模式，大数据技术帮助企业人力资源管理建立起了一套完整、灵活实用的培训体系。在分析当前培训需求时，大数据技术超强的数据处理能力以及迅速的信息系统能直观地给出当下外部出现的新技术、新知识，内部某些技术知识已经难以匹配。在培训对象方面，大数据更是可以随时调取分析出哪些员工属于学习型，哪些员工属于操作型等信息，从而使企业培训能针对不同的人员给出切实可行、实际有效的培训方案。
（三）人才管理
大多数企业，人力资源成本通常能占到60%的可用成本，因此，有效的人才管理极为重要。在以往的人力资源管理工作过程中，HR通常会凭借经验以及人际关系解决人力资源管理工作中出现的问题。这种管理方式难以发挥人力资源管理对企业的主要作用，不能吸引、保留、激励以及开发员工，从而不能有效利用企业中全体员工的有效价值，更为严重的是缺失了帮助企业达成战略目标或经营要求的作用。大数据背景下的企业人力资源管理部门可以通过整合对本企业周期性人力资源信息，经大数据分析，准确靶向企业中所存在的问题。
例如，通过对比不同年份的数据发现制度层面的问题，从而进一步持续优化企业管理制度以及执行程序；可以对比分析大量员工之间的数据来发现员工状态是否产生不良变化，企业人力资源管理部门就能针对出现问题的员工开展更为实效灵活以及更多人性化的管理沟通工作；可以通过大量内外部数据对比和分析来发现本企业员工薪酬福利的水平，调整企业薪酬福利方案，设计出合理公平的薪酬福利结构，还能通过总结解读企业各个层次员工的职位分析与胜任素质模型来保证企业员工职位设计保持必要的灵活性，从而为员工的职业生涯发展提供更为清晰的路径。
结束语
综上所述，当前，以大数据为代表的新型技术作为科技要素正在驱动社会各个领域创新发展。在众多领域中，人力资源管理是所有企业的重要组成部分之一，其对企业的重要性和价值性不言而喻。如何客观认识和分析大数据，积极面对大数据技术所带来的机遇和挑战，同时通过对大数据的利用获得更具有新价值和洞察力的东西，使人力资源管理工作更加有效和完善，是每个现代企业人力资源管理从业者所应当具备的能力之一。
参考文献
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