刘妍
国网湖南省电力公司益阳供电分公司
摘要:本文首先对电力营销大数据进行了相关的概述，而后分析了电力营销大数据在反窃电检查中的重要意义，接着对供电企业反窃电检查中存在的主要问题进行了分析，最后分析了电力营销大数据技术在反窃电检查中的具体应用，以期为我国电力企业更好的开展其反窃电检查工作提供有益的借鉴。
关键词：反窃电检查；电力营销大数据；意义；问题；应用
电力资源在人们的日常生活中发挥着重要的作用，现今人们在电力方面的需求越来越大,电力系统越来越发挥出其重要的作用。然而，在电力营销过程中，仍然存在着比较严重的问题，主要是存在很多的窃电问题，这严重影响了供电企业的长足发展。对于窃电问题，电力企业开始不断重视，并不断实施各种反窃电检查工作，在反窃电检查中，电力营销大数据的作用很重要，通过大力应用电力营销大数据技术，可以让各种窃电现象有效减少，这样也能让国家的经济损失有效降低，从而让国家的经济保持良好的发展。
一、关于电力营销大数据的相关概述
就电力营销大数据而言，它的数据量比较大，一些设备以及生产调度等内容也会在其中被涉及到，它们会带来很多的数据，而且这些数据的增速很快。电力营销大数据在速度处理方面功能比较强大，电力企业必须要确保用电量和发电量之间的平衡。因此，为了更好的开展电力工作，进而有效保障用户的用电权益，就需要进一步强化数据的处理速度。电力营销大数据已经展现出了其良好的应用价值，它可以科学的分析电力行业的基本规律，还能有效指导电力企业的进一步发展。对于电力营销大数据来说，它的表现形式相对较多，它有视频以及音频等方式,电力企业中会存在很多的数据信息，因而数据必须要确保其准确性。在用电企业的信息采集系统中，电力营销大数据的数量会很多，该系统主要对用户的用电信息情况进行处理与监控，通过采集处理用电信息情况，才能更好的完成用电检查工作，并实现节约用电的目标。此外，在营销业务应用系统中，电力营销大数据的数量也会较多，该系统主要是将用户的用电信息收集完整。对于电费的管理，一般都是利用该系统来做好电费的审核工作，如果用户的用电量在短时间内发生了较大的变化，该系统可以及时锁定目标，进而能查明具体的窃电人员。
二、电力营销大数据在反窃电检查中的重要意义
1可以进一步促进电力营销体制的完善
对于电力营销体制来说，各个业务过程需要以集约化方式来发展，开展反窃电检查工作也要多利用信息技术。营销大数据技术能有效改进电力营销体制中的不足之处。反窃电检查工作通过利用大数据技术，就能不断完善以往检查工作中的漏洞，进而促进电力企业未来的长足发展，还能进一步健全以用户为主导的营销模式。
2可以有效改进反窃电检查的操作方式
在大数据时代下，电力企业的工作越来越朝着集约化方向来发展，这样会让人力费用得以节约，电力企业人员就不用随时再进行工作检查，也会减少和客户之间的接触，只要通过一定的走访，就能完成监测设备的工作，同时也能及时了解到客户的用电情况。利用大数据的优势，反窃电检查工作的效率可以得到提升，这样就能节省电力企业人员的时间，使其利用这些时间来做好维护客户的工作，进而给服务提供更好的用电服务，从而使电网的可靠性得以保障。
三、供电企业反窃电检查中存在的主要问题
1缺乏完善的反窃电检查技术
电力不是一种常规的商品，它是虚拟商品，这就导致在统计和监控电力方面存在较大的难度，进而也就阻碍了电力营销管理工作的顺利开展。尽管现今电力企业使用了各种智能电能表，通过它们来对用户的用电情况进行统计，但是传统的监测设备不能准确判断窃电的具体数量，因而也不能有效阻止窃电行为。违法人员通过使用不同的方式，来让电能表上的用量减少，这对于供电企业的利益是一种极大的损害。此外,企业在进行电力营销过程中，如果用户的用电量与供电量之间出现了不均衡现象，供电企业一般会认为线路可能比较老化，但是却无法准确判断因老化或损坏的线路带来的损失电量，这样也就不能准确判断用户是否存在窃电行为，进而给违法人员的窃电行为留下漏洞。
2缺乏全面的反窃电检查管理
在电力营销过程中，供电企业在检查和监测窃电情况方面的力度还不足，在反窃电措施的制定方面还存在漏洞。监管窃电行为的力度还不够，在基础设施方面还不健全，相关的工作人员对于窃电行为也缺乏充分的认知，这就影响了反窃电管理工作的成效。
3缺乏足够的管理监督力度
在窃电的过程中，窃电违法人员使用的技术与设备越来越先进，这样就让窃电行为更为隐蔽，也就让用电检查以及电力营销管理工作面临较大的困难。然而，随着电力系统的不断发展以及壮大，“一户一电表”的模式也开始广泛实施，这就让窃电现象得以减少，然而在监管力度方面,还是存在不足现象。
4管理人员在经验方面不足
供电企业在检查用电的过程中，对于用户是否存在窃电行为不够重视，因而管理人员也就很难监测到用户的窃电行为，也就无法使用合理的解决措施。特别是在监测用户的临时窃电问题方面，会面临着较大的难度。
四、电力营销大数据技术在反窃电检查中的具体应用
1可以对电量数据进行更好的分类
供电企业不断加大反窃电检查工作的力度，进而提高了反窃电检查工作的质量与效率，这样有利于更好的监测反窃电行为。供电企业要想提高反窃电工作的效率，就需要充分利用好电力营销大数据的相关技术，它可以使检查工作更具准确性。在应用电力营销大数据技术时，检查人员可以把系统电量的相关数据作为主要的评价标准。而后科学的对用电属性进行分类，例如根据不同类型的用电线路特征，再结合客户的用电负荷曲线，将二者进行对比，通过对其大小与波动的比较，就能对相应的变化量进行明确。之后对于异常的数据，利用数据模式以及电力算法来进行判断，这样就能对用户的窃电行为进行科学的判断。对于电力营销大数据的相关分类工作来说，在供电企业的线路规划特点方面，工作人员需要有准确的认识，要对线路的基本运行特点有充分的了解。在每一次的反窃电检查中，低于用户的信息资料，要做好相关的收集工作，还要及时分析其中的信息与数据资料，对于失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等问题要及时发现。在分析数据时，一旦有异常情况发生，就要将分时段跟踪调查取证工作做好，将窃电现场的证据维护好，对于窃电人员,要依法给予相应的惩处。
2可以对用电量的相关信息进行有效分析
供电企业在反窃电检查过程中应用电力营销大数据时，要把采集出来的所有数据作为评价指标，在反窃电检查中，要认真分析和判断电量的各项数据，进而做好统计学的处理工作，还要做好归纳总结异常数据的工作。在分析电量的相关数据时，对于所有的数据，要将归一化处理工作做好，这样可以有利于后续数据的统计效率，同时还能让数据的准确性增加。关于数据的归一化处理，主要包含min-max标准化法以及Z-score标准化法。在处理用电量的数据方面，一般使用的是前一种方法，它的具体公式表现为X=(x-min)/(max-min)。在这个公式中，经过归一化的数值用X表示，在特定时间段中的实际数值用x表示，最小的负荷数值用min表示，最大的负荷数值用max来表示。在处理用户电量的数据时，反窃电检查工作人员需要将数据变化率的曲线勾画出来，对于所有用户当前的平均用电量要进行科学的统计。此外，在处理数据时，还要对其概率进行准确的计算，对于计算出来的平均用电量以及标准差，做好其正态分布图表，要将正负荷数据的变化特点进行准确的呈现，而后对相关的概率进行计算，最后按照已经分析出来的评价函数，来对用户的用电量进行评价统计，进而对用户电量的变化信息进行及时的获取。
五、结语
电力企业要想切实提高营销工作中反窃电检查的质量，就要及时改进反窃电的相关设施，还要深入研究窃电的各种操作方式，将具有针对性的解决措施制定好，这样才能不断提高反窃电技术，最终提高供电企业的反窃电水平。电力营销大数据技术所呈现出的优势很明显，通过将其利用在反窃电检查工作中，可以有效监测用户的窃电行为，从而有效保障电力企业的健康发展。
参考文献：
[1]王品. 试分析反窃电检查中电力营销大数据的有效运用[J]. 科学与信息化,2019(27):41.