杨蕙瑄
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摘要：人力资源管理工作直接影响电力公司的整体成效，而大数据在电力公司人力资源管理中的应用有助于提高电力公司核心竞争力，基于此，本文阐述了大数据技术的主要特征以及大数据在电力公司人力资源管理中应用的可行性与重要意义，对大数据在电力公司人力资源管理中的应用进行了简要分析。
关键词：大数据；特征；电力公司；人力资源管理；应用；可行性；意义
电力公司人力资源管理中的人才招聘、培养和绩效管理等方面都会用到大数据，因此为了发挥大数据在电力公司人力资源管理中的作用，以下就大数据在电力公司人力资源管理中的应用进行了探讨分析。
一、大数据技术的主要特征
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的特征主要表现为：（1）数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。（2）数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；（3）处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息；（4）只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。
二、大数据在电力公司人力资源管理中应用的可行性分析
第一、电力公司人力资源管理部门数据量很大，信息来源可靠，涉及员工档案、培训记录、薪资待遇、绩效考核等一系列内容和数据。这些数据全由人力资源部门收集和整理，无论获取，还是应用都非常方便。
第二、网络多媒体时代，大数据人才多，专业水平高，为大数据在电力公司人力资源管理中的应用提供人才基础。电力公司可通过多种方法、途径等将大数据应用到人力资源管理工作中。
第三、近年来的大数据已经成为各行各业竞相追逐热点，世界知名电力公司已经将大数据应用到人力资源管理工作中，电力公司也需要与时俱进。
三、大数据在电力公司人力资源管理中应用的重要意义
1、有助于电力公司规划未来的人力资源队伍。目前电力公司面临的竞争信息千变万化，对于电力公司如何面对未来的竞争发展趋势而组织人力资源队伍、组织人才进行经营十分重要。电力公司竞争很大部分体现在人才竞争，大数据能够为电力公司提供规划，采用虚拟化的数据演示的方式，以电力公司为核心进行竞争的趋势演示，能够反映出未来电力公司所需要攻克的领域。电力公司可以根据数据化平台所汇集的数据信息进行人力资源规划，如电力公司人力资源管理者根据数据信息反映的市场竞争情况、电力公司的发展需求而对电力公司的员工现状进行分析，根据市场与行业的竞争需求而制定人才培训计划，大数据提供的数据信息能够帮助人力资源管理者不断的调整人力组合。
2、丰富电力公司人力资源管理方法。大数据在电力公司人力资源管理中的运用是电力公司人力资源管理方法变革的重要体现。对于电力公司的人力资源管理来说，大数据的应用能够为人力资源管理提供新的方法，如采用数据化的方式分析员工的行为、进行合理的岗位安排，或者是通过数据信息处理人力资源管理中遇到的各种难题，如员工的职业倦怠、员工离职问题等，都可以通过数据分析寻找主要的原因。大数据为人力资源管理创新提供新的路径，通过大数据对员工的行为信息进行数据化的处理，采用客观的方式分析员工的数据行为。
如当前电力公司的人力資源管理上容易出现员工倦怠的情况，通过数据化的信息分析，输入员工的个性、价值取向、员工的职业生涯规划、电力公司的发展态势、行业的竞争情况等方面的数据，能够对电力公司的人力资源管理提供全面的员工数据分析，帮助电力公司的人力资源管理部门对员工的行为进行测评，从而分析员工是否存在职业倦怠，分析员工是否存在离职的倾向等，从而有效提升人力资源管理效率。
四、大数据在电力公司人力资源管理中的应用分析
1、利用大数据选聘和培养人才。电力公司多通过校园招聘、内部竞聘、转岗等方式选拔人才。人才选聘过程中，充分发挥大数据优势，对人力资源需求进行整合，熟悉应聘人员基础信息、专业方向、工作经历、社会实践情况等。充分发挥大数据优势，采用立体化方式整合应聘者相关信息资源。通过该种方式进行人才筛选，确保人员符合岗位招聘要求，不仅能够对人才选聘成本进行控制，还能够提高电力公司人才招聘质量和效率。电力公司人才培养离不开信息支持。例如，通过人才考评，增强人员和岗位的匹配性。通常，电力公司人才培养成本比较高，大数据环境下，无论人员信息搜集，还是专业考评，都能够通过网络实现，实施过程方便。电力公司依据考评结果对人才进行针对性培养，明确其职业规划，很大程度上提高了人岗匹配性。
2、运用大数据优化组织机构和用工管理。将大数据应用到电力公司人力资源管理工作中，能够使电力公司各层级之间关系更加密切，从以往组织模式中跳脱出来，生成更多交互数据，实现电力公司人力资源结构优化，使电力公司内部人员管理呈现扁平化特征。电力公司用工管理中，员工和电力公司具备清晰的责任、义务界定。该背景下，充分发挥大数据优势，使劳动关系更加人性化，通过这种方式，提高电力企業员工的日常工作积极性，增强员工归属感，提高电力公司服务质量及效益。例如，电力公司运营发展过程中，会产生大量数据痕迹，通过分析这些数据，了解员工的个人表现。依据分析结果，提出针对性的方法和策略，提高团队合作效率，并对合作情况及可能存在的问题进行预测，促进电力公司长远效益的实现及发展。
3、合理应用个性化管理模式。在大数据时代中，电力公司人力资源管理人员需要对所有员工的工作岗位以及工作内容实施明确的划分，并在此基础上建立个性化的管理模式。这就要求对电力公司各层级人员的基本情况、专业素质、工作能力等进行综合分析，更好地实现人岗匹配。建立人力资源管理信息系统有助于实现这一目标。在采集人员信息数据的基础上，利用“大数据”的分析方法，得出包括人员流动分析预测、绩效考核结果分析、培训需求及效果分析等各项内容，更精准地分析员工的具体情况，为人力资源管理提供具有战略预判能力的分析成果，为各级领导决策提供支持，并为其他管理人员提供相关服务。
4、依托大数据管理薪酬绩效。长期以来薪酬绩效都是人力资源管理工作中的核心内容，直接影响电力公司运行效率及员工积极性。以往电力公司多通过主观评价对员工进行绩效考核，倘若信息手段单一，数据量有限，依据考勤、工作态度、任务完成情况等结构和非结构化数据对员工进行考核，很难直观体现员工对电力公司的贡献。大数据环境下，可采用更加客观、公正的人员考核方法。例如，将岗位数据作为绩效考核参照指标，在大数据系统中，对员工的实际工作指标进行计算和分析，使考核指标更加量化。员工也能够在大数据平台上了解电力公司薪酬绩效考核制度，使薪酬考核更加透明，实现信息共享，提高员工日常工作积极性。
结束语
综上所述，电力公司人力资源管理中的大数据技术应用可以有效提升工作效率，使电力公司的决策更具科学性和指导价值，因此为了提高电力公司人力资源管理水平，必须加强对大数据在电力公司人力资源管理中的应用进行分析。
参考文献：
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