张艳绿
红河哈尼族彝族自治州自然资源和规划局 云南省红河州蒙自市 661100
摘要：在当前科学技术快速发展的背景下，大数据技术在诸多领域内均得到了广泛应用。然而，在城乡规划领域内，由于规划活动过程复杂，不确定因素较多，导致城乡规划具有不稳定性与复杂性的特点，影响最终的规划效果。所以，借助大数据技术的优势，寻找大数据技术与城乡规划工作的契合点，将二者结合在一起，是当前城乡规划工作的重点。本文着重对城乡规划中大数据技术的应用途径进行探索，以供参考。
关键词：城乡规划决策；大数据；决策理念；应用途径
引言
随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展，社会已经全面步入了信息化阶段，这也让大数据技术得到了越来越多的重视。同时，那些传统的数据信息传播模式也已经得到了转变，需要进一步做好城乡规划工作，这就使得智慧城市这一发展理念随之提出。因此，文章首先对大数据时代城乡规划的影响因素加以明确；其次，对大数据时代为城乡规划带来的发展机遇展开深入分析；在此基础上，提出大数据时代的城乡规划与智慧城市的探索措施。
1大数据时代城乡规划的影响因素与目标
1.1土地资源带来的影响
在城乡建设当中，土地资源是其中最为基础的内容之一，但由于城市化建设的进程不断加快，导致土地资源出现了严重短缺的现象，这也对城乡的规划建设产生了十分重要的影响。因此，这就需要科学、合理的采用大数据技术，并将节约土地资源作为主要目标，来更好的实现城市的建设规划工作，进一步体现出智慧城市的优势所在。
1.2环境因素带来的影响
在城乡规划建设当中，针对居民居住环境的规划是至关重要的组成部分，而灵活运用大数据技术，就可以进一步提升对于居住环境的监督力度以及管理力度，以便随时明确周边环境的污染情况以及动态变化，并将智慧城市的建设理念作为基础所在，从而采取针对性的解决措施，在充分发挥出大数技术优势的同时，建设出更加优质的生活环境以及居住环境，为智慧城市的建设工作带来更好的体验。
2智慧城市规划中应用大数据技术的重要性
2.1使智慧城市规划顺应时代的发展
大数据技术的应用优势是可以对庞大、繁杂的数据进行准确、高效的分析和利用，这一点对于智慧城市规划来说意义重大。首先，智慧城市规划过程是前所未有的一次创举，受到各种因素的影响，其过程必然会充满阻碍，面临各种各样的问题。应用大数据技术则可以通过动态化的管理与分析来妥善处理这些因素、阻碍、问题，进而提升城市规划方案的科学性与完善性，为智慧城市规划工作的有序开展提供保障。其次，采用大数据技术还可以高效获取信息资源，进而对城市空间进行全面、立体的规划。
2.2提升智慧城市规划的工作效率
虽然我国的大数据技术的发展时间并不长，但是其在智慧城市规划中的作用是不可忽视的。应用大数据技术不仅可以高效处理海量数据，还可以预测城市的发展情况，并以此为基础简化城市规划工作流程，优化城市管理措施，进而最大限度减少智慧城市规划中人力、物力以及财力的投入，保证智慧城市规划的工作效率。另外，测绘工作是智慧城市规划与建设工作中最基础的一项工作，包含土地测量、地理信息采集等方面，应用大数据技术可以为测绘工作的高效性与准确性提供保障。
3大数据在改善城乡规划决策中的应用途径
3.1提升城乡规划决策信息的对称程度
（1）决策信息是否对称，或数据对称的程度，与所分析的数据规模、完善程度等有直接关系，对改善城乡规划决策中不可分割性及相关性的特征具有关键作用。现阶段，城乡规划编制工作中，各部门、各规划要素之间数据格式的整理、转换等工作最为烦琐，原因在于各部门数据格式、结构不同。近年来，在数据价值规划中，国内诸多部门基于提升数据精度、提高管理效率的目标，在数据共享、整合平台构建中投入了大量的精力。如国土资源“一张图”工程中，集合了多种数据与信息，同时叠加了国土资源的相关信息，实现了数据统一，也实现了动态化的资源监管目标。（2）应用大数据技术对结构化数据进行整合的过程中，其“多样性”的特点决定了大数据的使用价值，在城乡规划中，须从横向和纵向两个方向进行数据整合。首先，是横向。各部门间的共享整合，包含社会组织与商业公司的常规业务数据，也包含同一级政府不同主管部门的数据等。其次，是纵向。不同层级行政部门、不同空间尺度之间的共享整合，目的是提升上下级管理部门之间、区域之间的信息对称性。在此基础上，利用数据库管理软件、GIS技术，构建结构化、标准化、统一化的数据存储、调用、查询及分析平台，在开展城乡规划编制工作中，充分利用该平台的优势作用，以提高编制工作的准确性与效率性。
3.2做好城乡一体化建设数据管理工作
目前，我国已成功启用大数据平台监测城乡规划工作信息，获取三维图像，绘制三维地图，构建城乡一体化建设模型。从技术架构来区分，大数据由基础层、管理层、分析层和应用层共同组成。基础层是大数据技术架构第一层，可实现大数据技术应用，构建和启动高度自动化数据平台，优化数据平台存储功能。应启用基础层扩展存储空间容量，优化存储性能，实现线性扩展，合理调配数据节点与分布结构，缩小数据传输时间。管理层可实现结构化数据和非结构化数据的兼容，具备数据传送、数据传输、信息存储和信息计算功能，本层次的数据存储结构类型有并行化存储、分布式存储。
3.3提高城乡规划建设信息对称率
以往在城乡规划建设与决策工作中，由于交流不畅会出现信息不对称问题，在大数据时代，可有效解决这一问题，充分利用大数据技术收集、整合并分析有价值的数据信息，以提高城乡规划建设信息对称率。在收集和利用大数据资源的过程中，应深度思考并分析规划决策理念，结合大数据的特征，并予以科学运用，可为提高信息对称率提供专业技术支持，提升城乡规划建设工作中的数据完整性和准确性，贯彻落实城乡规划方案。通过信息沟通落实城乡规划建设利益协调机制，发挥数据共享、收集、整合与利用功能，使全民参与城乡规划建设工作，通过开放大数据平台鼓励民众发表匿名建议，实现城乡规划建设民主化。
3.4制定智慧化多协同体系
目前，我国的智慧城市规划由多个部门同时指导。但是，在行政管理体制的限制下，智慧城市规划体系错乱、各部门规划编制相互独立、各部门规划内容交叉重叠等问题的存在，严重降低了我国智慧城市规划效果，甚至对城市的有序发展产生了不利影响。要想有效解决这一问题，智慧城市规划工作的开展就必须制定智慧化的多协同体系。首先，以“集约、智能、低碳、绿色”为主导开展规划工作，处理传统城市规划工作中存在的矛盾，为城市的有序发展提供保障。
结语
综上所述，大数据已经广泛应用于诸多领域与行业，其优势也得到了广泛肯定。在城乡规划决策中，城乡规划的本质属性与大数据的特征存在耦合性，在城乡规划中，大数据符合城乡规划的不可分割性与相关性，能够通过预测模型、数据挖掘等，减少城乡规划中的不确定性及不可逆性。在未来发展中，随着城乡规划数据的增加、处理工具的改进及数据处理技术的发展，大数据在城乡规划中的应用也必然会越来越深入。
参考文献：
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[2]黎海波,陈明辉,陈通利,等.基于“遥感、大数据、互联网+城乡规划”的“智慧规划”创新模式的探索——以东莞市为例[J].地理信息世界,2016,23(6).