李文增
东明县应急管理保障与技术服务中心
摘要：我国城市随着大数据时代的到来发展越来越快，当然在城市不断发展的过程当中也在不断产生着一些新的问题，这些新的问题衍变到一定程度就會导致一些公共安全事件的发生，直接影响城市的安全与稳定。所以城市公共安全应急管理在大数据时代的背景下面临着一定的挑战，为了有效的应对这些挑战，我们一定要跟上大数据时代的步伐，利用网络平台创建数据中心，将信息资源进行一定的整合共享，制定标准的管理规章制度，加大社会公众的参与度，并且完善政府职能，有效的提升城市管理能力，从而保障城市的安全与稳定。
关键词：大数据时代 城市公共安全 应急管理
随着城市的快速发展，城市安全应急管理体系已然跟不上城市的发展步伐了，这就要求城市安全应急管理必须进行相应的调整。因此，随着大数据时代的到来，城市安全应急管理要进行不断改革、自我革新，就分发挥大数据时代的独特优势和难得机遇，将数据分析、数据决策、数据管理、数据创新融入其中，创新城市公共安全应急新思路，提高城市安全应急突发事件的能力，进而及时有效的保护大众的人身财产安全，保护城市的环境，为建立和谐友善的城市而做出突出的贡献。
一、大数据时代城市公共安全应急管理面临的挑战
1.面临传统的城市风险摸排方式向数据自动采集方式转变的挑战
在城市应急管理当中，我们一般采用的是传统的城市风险摸排方式来进行数据的采集，这种数据的采集方式单单靠的是人力，所以采集的样本比较少，获取的数据比较有限，并且在对数据进行分析的过程当中，难免会带有工作人员的主观意识，导致分析结果出现片面性，从而影响了数据的准确性。不过在大数据时代背景下，我们可以充分利用先进的网络技术，再结合现代通讯，3S技术以及传感技术，在城市各关卡口布置视频监控录像，对社交聊天进行视频记录以及环境自动监测进行记录，然后将这些动态的数据收纳进数据库当中，这样数据的采集就从人工采集逐渐转向自动生成，实现了自动化和智能化。随后可以把采集到的数据在数据库当中跟全球一些比较先进的大规模数据进行详细的对比，分析、研究，查找检索出城市当中存在的风险源信息，进而高效的完成对城市风险源的识别和鉴定。所以如何从收集的大量动态数据中高效检索出城市当中可能存在的风险源，并且对城市存在的风险源进行早期预警，实时感知，实时反馈以及提前预防，并且有效控制其可能发生的一些危害公共安全的突发事件，是目前城市公共安全应急管理面临第一个重大挑战。
2.面临传统危机检测模式向数据动态整合模式转变的挑战
在城市安全应急管理系统当中，我们采用的是传统的城市危机监测模式，它是对应急事件的事中和事后进行一定的监测，并没有在事件发生之前进行一定的预测和预防，所以它对城市应急事件的处理和掌控不到位，进而导致政府对城市应急事件也不能进行有效及时的预防和解决。虽然我国的各个应急部门在城市应急事件方面积累了大量的原始数据，但是这些数据都被分散在不同的行业部门，不同的行业部门对数据的采集处理和分析研究方法也不一致，所以建成的数据库不是覆盖面不全，就是出现重叠的情况。所以高层决策者不能及时有效的对数据库里面的信息进行全面掌握和分析，从而导致数据实时处理结果出现滞后的情况，也就对城市当中的应急事件不能做到有效的预防和预测。但是最近几年，在新时代的背景下，市场上研究出了一种以流处理为代表的数据动态整合技术，再融合无线传感器和移动通信技术就可以将不同数据源进行一定的收集、整理和筛选，然后通过一定的程序进而形成一个新的数据源，这个新的数据源在原来数据基础之上变得更加真实，更加准确，更加可靠，并且可以让城市安全应急管理系统实现实时监测的模式。所以要改变传统的城市危机监测模式，一定要将不同部门的数据进行一定的整合，有效的提高数据处理的效率，对城市危机实行实时监测，这也将是城市公共安全应急管理面临的第二个重大挑战了。
3. 面临传统应急信息报送形式向信息高效集成方向发展的挑战
在城市应急事件安全管理当中，一般采用的是传统应急信息报送形式，它主要采用手工的方式对信息进行一定的处理分析，很难将各级各类的业务信息进行一定的统筹、综合、分析、提炼、利用，而且对外部的信息也不能及时准确的做出一定的收集和反馈。所以对于城市管理当中相关的应急事件进行上报的时候就会出现缓报、漏报、瞒报的情况，大大影响了数据的时效性和准确性。然而在现在大数据时代的影响下，我们可以借助云计算，然后利用数据集成技术将大量多样化分层式异构数据源进行快速的集成，使这些数据以透明的状态面向管理者，并且借助物联网和云存储的技术，将数据进行实时更新，让数据以动态的形式存在，大大提高数据报送的时效性。所以在这个大数据背景下改变传统应急信息报送形式，将大量多样化分布式异构数据源实现高效地集成，提高应急信息的报送时效性，将成为当前城市公共安全应急管理第三个重大挑战。
4.面临由直观决策范式向科学决策范式转变的挑战
在城市公共安全应急管理当中，采用的传统的数据处理技术，由于有一定的局限性，所以让决策者掌握的数据范围比较小，而且其准确性，真实性和有效性都有待怀疑，所以在数据处理当中，决策者大多时候依赖的只是自己多年的经验，想要挖掘数据背后真正的价值那就更困难了。不过在现在大数据时代的影响下，我们可以采用机器学习，统计分析，社交网络分析以及智能图像视频分析和情感舆论分析等将各类大数据进行一定的分析研究，并且挖掘其信息背后的有用价值，综合判断突发事件发生的概率和规律，进而更加精准的制定预防方案。所以在城市公共安全应急管理当中，一定要改变以经验和直觉为依据的直观决策范式，采用以数据为依据的科学决策范式。这也是目前城市公共安全应急管理面临的第四个重大挑战。
5.面临由城市应急协作向城市应急联动协作方向转变的挑战
在大数据时代的影响下，在城市应急过程当中的人员流动以及物资等方面的信息都可以及时有效的转换成不同形式的大数据，并且在云计算和智慧工程等技术的基础上，将各部门之间的信息进行一定的整合和透明化，进而实现应急资源自动化管理和自动化配置。所以在城市公共安全应急管理当中，我们要将城市应急资源转化成一种可以共享可以进行统一调配的数据，进而在应急事件过程当中实现高层次城市应急联动协作，这也是目前城市公共安全应急管理方面面临的最后一个重大挑战。二、如何积极有效的应对城市公共安全应急管理所面临的挑战
1.建立新型数据政府
政府是城市公共安全应急管理方面创新的领头人，所以在城市公共安全应急管理方面，政府一定要深刻认知应急理念，优化政府职能，利用网络平台的优势，对其政府人员进行业务方面的培训，统筹布局城市应急大数据发展计划，并且要加大宣传力度、完善宣传手段，使城市公共安全应急理念深入各工作人员之心，提高他们对这一理念的科學、有效的认知。通过开展大数据技术业务的培训，使各工作人员学会并增强驾驭大数据工作的能力和水平，使政府的大数据工作适应时代发展的需要，全面建立起新型的数据政府，为有效做好工作安全应急管理工作做好领导准备。
2.对数据规范进行一定的优化和完善
要想城市公共安全应急管理有序高效的进行，一定要对基础性数据进行标准化建设，对收集到的基础性信息要使用统一的术语，符号，代号，代码等进行标准化管理。在应急管理语言方面，我确保统一性和一规范性，使数据的存储、分析、研究和挖掘都要进行一定的规范，进一步促进平台数据的共建共享。与此同时还要规范各级政府以及其职能部门应急管理服务的内容，建立健全城市应急管理服务标准。
3.加大数据技术的研发
目前我国对于大数据技术正处于起步阶段，在城市安全应急管理方面的应用还有一定的局限性，所以我们一定要对大数据技术进行进一步的研发，像重大基础技术，新一代网络技术集成应用，大数据关键技术体系以及人工智能技术等这些方面都需要加大研究开发力度，从而为实现城市应急智能服务提供技术体系支持。
4.搭建开放式数据平台
之前所有的基础性数据都是处于分割状态，这对于数据整合和应急方面都是非常困难的。所以我们要依托政府建立一个开放式的数据平台，将城市应急信息系统和公共数据进行一定的互联共享，开放城市应急数据资源，推动政府应急部门数据进行共享，并且建立多元协同大数据采集机制，完善应急平台数据库系统进而实现城市应急资源高效联动。
5.加强培养复合型数据人才
目前在我国城市公共安全应急管理方面缺乏兼具管理知识和技术知识的复合型人才。为了解决这一人才缺口，我们要不断改进人才培养方式，通过全方位健全大数据人才培养体系，培养一些专业性的大数据人才，也可以通过企业来培养一些数据方面的研发工程师，与此同时也可以从国外吸纳一些海外高端人才，加强数据人才方面的团队建设，让城市安全应急管理向专业化方向发展。
三、结语
随着大数据时代的到来，城市公共安全应急管理出现了诸多困难，所以我们一定要采取有效的措施，弥补和完善我国城市公共安全应急管理方面的不足，搭建开放式数据平台，实现城市公共安全应急方面资源的整合共享，加大大数据技术方面的研发，对数据规范进行一定的优化和完善并且不断向城市安全应急管理部门输送一定的复合型人才，进而让城市安全应急管理向专业化、精准化、系统化方向发展，最大限度的保障城市的安全与稳定。
参考文献：
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