万广薪
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摘要：科学技术的快速发展使得大数据技术在很多行业中都得到了广泛的应用。为使大数据技术能够为市政道路维护维修更好地服务，必须以挖掘数据、采集数据以及数据开放和应用等各个方面为出发点，在大数据的背景下，使市政道路维护维修能够更好地满足时代发展要求。
关键词：大数据；市政道路；维护维修
1.大数据的特点及应用价值
1.1大数据的特点
2009 年，麦肯锡咨询公司最先提出了大数据这一概念，它是互联网时代中的一种簇新的生产要素，大数据的出现与大量信息直接在网络呈现关系非常紧密。大数据具有真实、大量、高速、多样以及价值高 5 个明显特点，也就是 5V 特点。“三分技术，七分数据，得数据者得天下”，大数据最根本之处在于信息收集方式出现了重大变化与革新。在大数据时代，要用大数据思维去挖掘大数据的潜在价值。传统的企业管理模式已经陈旧落后，利用大数据并且将大数据融汇贯穿在企业管理的各个环节必将成为新的趋势[1]。
1.2大数据的价值
大数据是信息技术高速发展衍生的结果，它早已渗透到人们生活中的方方面面，大数据不仅创造了新的计算方式、技术处理方式，也为其他技术的发展和成熟创造了有利条件。企业可以利用更多的相关数据，提高效率、降低成本以及开发新产品，制定出更为适合企业发展的决策。个人可以通过大数据来获取与个人相关联的各种有价值的数据信息，从而对自己的学习、工作等进行合理的安排。大数据通过处理庞大的数据，找出其中蕴含的规律，将其中的价值有针对性地传递到需求者面前，需求对象对接收到的信息加以分析判断，从而制定出正确的决策。总之，大数据的价值在于可以收集存储海量信息，进而帮助人们有效地提取挖掘其中有价值的数据并加以利用。
2.市政道路维修以及养护的价值意义
市政道路是城市得以成型的基础，其作为一项公共交通设施，实际维修与养护所涉及各项专业知识范围较广，实践难度也相对较大。但市政道路维修以及养护又有其必要存在价值，其直接影响城市发展和人们日常生活水平，所以客观对待市政道路维修以及养护工作，也是我国城市道路质量和整体交通事业管理能力，得以持续提高进步的先决条件。从现实角度出发来看，市政道路维修以及养护的价值意义，主要体现在其能够依据道路实际情况和服务水准来客观给出精准评价，比如市政道路维修期间，相关作业人员便可充分了解当前道路信息，继而因地制宜的为相应市政道路配置基础设施，针对性地强化道路建设投入资源，同时配合实际调研，组构道路信息数据库，直接为后续市政道路维修及养护工作的顺利开展打下良好基础。除此之外，科学的市政道路维修以及养护还能够直接对相遇道路质量隐患做有效排查，因为市政道路本身交通环境复杂，车流密度大，不同区域市政道路承载能力本身便存在一定差异，比如很多市政道路常会出现裂缝、损伤等情况，相关工作人员平日在为其做维修养护的过程中，便会大概率发现此类裂缝、损伤等隐患，由此便可超前采取针对性防护举措，避免路面病害发生，最终达到延长市政道路使用年限，降低时候维修成本的目的。有效发现道路先天缺陷同样也是市政道路维修以及养护价值的直观展现，市政道路建设期间往往可能受到各种外部因素影响而出现各种各样的问题，如果后续维修与养护到位，这些问题便会被及时发现，然后便可依据实际情况进行切实处理；且部分早期市政道路设计不足和缺陷，也会在维修以及养护期间被发现，这也为后续道路二次建设提供了有力参考依据[2]。
3.大数据在市政道路维护维修中的应用
3.1采集数据
市政道路维护维修工作中，采集数据工作必须要做好，在传统道路巡查工作中，主要内容就是巡查人员现场采集道路病害信息，但是，由于道路拥堵，巡查视野受限，无论是巡查覆盖率，还是准确率，很多时候都会受到负面的影响，很大程度地降低了工作的效率。针对大城市而言，通常道路巡查工作既要耗费大量的人力和物力，又要耗费大量的时间，移动设备和传感器技术以及定位的不断普及和快速发展，提高了重视市政道路维护维修采集数据的程度，运用大众力量，迅速地解决了各类问题，各个交通参与者都能够将自身的作用充分地发挥出来。运用手机内置传感器，汽车行驶的过程中，驾驶者能够收集振动数据，数据管理中心接收该类数据后，对其进行针对性的处理，明确路面状况的信息，很大程度上提高了制定市政道路维护维修管理计划。传感器性能和手机后台分析数据能力不断地提高，很大程度上提高了获取对应位置信息病害的准确度，根据传感器振动的频率和振幅以及加速度数据，通过分析，精确地匹配病害的类型和程度以及范围，更好地感知路面病害的属性。
3.2开放数据和应用
针对市政道路维护维修管理，主动性和预见性的市政道路维护维修管理模式会将传统的被动性和滞后性模式渐渐地取代，根据大数据提供的精准个性化和定制式诱导出行服务，顺利地提高道路设施的服务水平，并且能够实现道路管理者与出行参与者的良性互动。为有效地提升市政道路维护维修管理水平，不能忽视运用大数据技术中的开放数据。例如，市政道路中车辆撞击立交桥等相关事故，通常该事故容易损坏桥梁结构、降低安全性和抗震能力、中断交通动脉、缩短使用寿命、桥毁人亡等事故也会出现，造成人员伤亡和经济损失。传统治理中，限高提示标志和超高车辆红外预警系统设置，属于比较常用的措施，还有比较常见的方法就是增设限高门架的保护桥梁，但是，因为该种被动防御措施主要来自设施管理者，导致措施缺乏实用性。根据撞立交桥事件，深入地进行分析，可以了解到，出现事故主要的原因，就是不了解桥梁限高的数据和对限高值心存侥幸，所以，可以通过驾驶车辆高度和出行起止点信息以及城市桥梁限高的数据，驾驶者和管理部门根据大数据技术，实现双方信息互动，以防发生撞击立交桥事故[3]。根据实践探索发现，在地图导航软件中，已经广泛应用规划躲避拥堵行车路线的功能，因此，将天桥和立交桥的限高数据以及个性化诱导超高车辆行驶的路线纳入地图系统中，合理科学的路线规划就能够实现，也就获得了控制车辆撞立交桥的风险。
3.3挖掘数据和管理
市政道路维护维修是城市基础设施的重要组成部分，维护维修的过程中，大量数据的产生是不可避免的。建设道路日程、大中修和扩建过程、日常维护维修以及定期检测等，是该类数据主要的来源，例如，规划与立项等的前期文件，设计图纸和勘探等相关设计资料，验收报告和竣工图等相关施工资料，以及每年的评定技术状况和巡查得到的巡查道路状况数据、收集健康监测系统数据、特殊检测报告数据以及加固和修复等相关资料数据等。为应对不断增长的大量数据，将大数据的优势充分地发挥出来，丰富动态的全寿命周期市政道路信息数据库应该构建起来，记录各个时期市政道路的数据信息，提供全面有效真实的数据源，对分析数据的需要进行满足。
4.结束语
在我国城市建设发展中，开展市政道路维护维修工作非常重要。开展工作的过程中，应该合理地探索运用大数据技术，根据市政道路维护维修的管理特点，整合和优化技术，从而全方位地提高道路维护维修的管理工作。
参考文献
[1]刘雅莉.物联网大数据助力城市道路水生态监测预警[J].科技与创新,2020(22):62-63+65.
[2]郝佰军.大数据背景下的城市道路养护管理探究[J].中国建设信息化,2020(19):72-73.
[3]张莉,高波.基于大数据的大中城市交通精准管理模式研究[J].辽宁警察学院学报,2020,22(05):71-75.