张晓城 刘勇
天津川丰电气技术有限责任公司 300459
摘要：近年来AI技术得到快速发展，并在实际中得到广泛应用，给人们提供极大的便利，大幅度提升工业生产效率。文中分析AI技术的优势，探讨电气自动化控制中AI技术的实践应用，为类似研究提供借鉴，推动我国电气自动化控制行业的健康发展。
关键词：AI技术，电气自动化，控制实践
AI是基于现代计算机科学、自然科学、社会科学等领域发展的背景下，以现代经济发展全新数据为背景，产生的智能技术，具有知识面宽泛的特点。AI技术发展中，与计算机技术联系紧密，计算机编程是多数AI技术实现的基础。AI是借助计算机编程模仿人的行为，因此AI技术具备人的判断、简单反应、信息收集、数字图像识别等特点，对人类智慧进行替代。
1. AI技术与电气自动化控制分析
AI技术在电气自动化具体应用实践中体现出自身优势与优越性，电气自动化控制中应用AI技术，可以及时获取电气控制的信息，降低工作人员的劳动强度，同时通过AI技术可以替代传统人工方式，节省人力成本开支，实现降低产品生产成本的目的。电气自动化控制过程中，广泛使用AI技术，推动电气自动化控制的目的。AI控制技术可以及时、集中处理数据与信息，完成这一基本功能后提升电气设备数据的高效采集。
生产实践中实时存储与调取各类采集数据与处理结果，提升电气自动化控制设备的效率，同时AI技术可以起到预警作用，模拟各类可能的故障，监视模拟数据信息，实现高效控制保证第一时间处理故障问题。电气自动化控制中合理利用AI技术，可以对生产、加工及产业流通等方面进行优化，促进电气控制自动化能力的提升。电气自动化控制实现可以显著降低各类附加性投入，实现降低运行成本的目的。AI技术在电气自动化控制方面应用，加快电气自动化控制领域的发展，大幅度推动产业转型升级，推动我国经济快速发展。
2.AI技术在电气自动化控制实践应用中的优势
随着计算机系统的不断完善，电气自动化控制系统的复杂性与系统性越来越突出，例如数控机床实现了自动化控制操作。电气自动化控制系统的复杂性要求核心技术也要实现智能化控制。结合相关的工业设计案例，AI技术在电气自动化控制系统的应用优势表现为：一是AI技术所具备的数据采集与处理功能可以实现对电气设备各种数据的自动化采集，同时利用云平台实现对各种数据的处理与保存，进而提高了自动化控制系统的性能；二是AI技术的自动分析与处理功能够实现电气自动化远程监测与报警。AI技术依托大数据等可以对电气自动化控制系统实现远程操作，进而根据系统预定的程序对电气自动化控制系统的运行状况进行对比，及时发现运行故障；三是AI技术有灵敏的操作性能，能够满足不同环境下的电气自动化控制要求。AI技术可以通过远程控制系统对环境恶劣的设备进行控制，这样既可以降低人工负担，还能提升设备的控制性能。例如AI技术在矿井控制系统的应用可以减轻作业人员的工作量，对设备进行实时在线监测。
3. AI技术在电器自动化控制中的实践应用
（1）关于AI技术在电气设备操作中的具体应用
电气设备在正常使用过程中，一般情况下，都是由工作人员来进行主导操作，这样不仅无法保证电气设备在实际应用过程中的质量和效率，而且还会受到人为因素的干扰影响。人工在对电气设备进行具体操作的时候，很容易受到一些主观因素的影响，导致操作不当等问题经常出现。这些问题如果在实践中无法及时得到处理，那么势必会导致电气设备在正常运行过程中的状态受到影响，同时也很难将电气设备在运行过程中的作用和价值充分发挥出来。
而AI技术近年来的整体发展状态比较良好，将AI技术科学合理地应用到电气设备的具体操作过程中，整个操作流程相对比较简单。在利用AI技术的时候，只需要结合实际情况，对AI进行对应的参数设置，那么电气设备在正常运行过程中，就会与已经设置好的参数进行结合，实现参数自动读取和自动运行。由此可以看出，在电气设备操作过程中，将AI技术合理地应用其中，这样不仅能从根本上实现方便快捷的操作方式，而且还能尽可能规避一些由于人为因素带来的影响，为电气设备在运行过程中的安全性和稳定性提供保障。
（2）关于AI技术在电气控制过程中的具体应用
对现代企业而言，在面临市场竞争如此激烈的形势下的时候，要从各个不同的角度出发，实现对成本的有效控制，在保证产量和质量的基础上，尽可能避免由于操作不当等问题引发的损失。在电气控制过程中，将AI技术科学合理地应用其中，就可以有效规避上述的这种现象。与此同时，无论是任何一个企业，对电气控制提出的要求普遍比较高，这是由于电气控制如果从整体角度出发，那么其自身具有一定的复杂性。在这种背景下，无论是从正常操作过程中，或者是设计阶段而言，哪怕只是在其中出现了非常小的失误，都有可能导致电气控制在正常运行过程中的状态无法得到有效保证。这样不仅会导致正常作业受到影响，而且还会对产量、质量等造成不可挽回的损失影响。针对这一情况，在电气控制过程中，可以将AI技术科学合理地应用其中，这样不仅能从根本上促使电气控制的准确性和有效性得到提升，而且还能促使电气设备在实际应用过程中的性能特征得到完善和优化。这样做的根本目的是为了尽可能降低出现事故的几率，为电气自动化控制在正常运行过程中的安全性和稳定性提供保障。AI技术在实际应用过程中，可以实现对电气自动化控制中各个流程需求的有效检测，同时还可以与检测结果结合，提出针对性的解决措施。这样不仅能促使产品自身的质量得到有效提升，而且还能尽可能避免出现严重微误差的现象。
（3）关于AI技术在故障诊断中的应用
电气设备通常情况下在运行过程中，都会受到各种不同类型因素的影响，自然而然就会引发各种不同类型的故障。一些比较小的故障，可以立即对其进行处理，但是一旦出现严重故障的时候，将会直接导致整个电气设备无法实现正常的运行。在针对这一问题进行具体处理的时候，可以将AI技术科学合理地应用其中，由于AI技术当中包含神经网络等各种不同的功能模块。通过这些功能模块在实践中的合理利用，可以实现对整个设备各个地方的自动检查，这样不仅有利于快速准确地定位故障点，而且还可以提出有针对性的解决措施，为故障处理效率提升提供有效保障。
结语
基于AI技术的不断发展，AI控制技术在现代工业领域中具有广泛的应用空间，尤其是AI技术与电气自动化控制系统的深入融合是促进控制系统发展的重要举措。同时考虑到AI技术在电气自动化控制系统应用中的优势，需要我们不断加强技术研究，创新AI技术与自动化控制系统的融合性，以此推动自动化控制设备的发展。
参考文献
[1] 张海波. 电气自动化控制中应用人工智能技术研究[J]. 电子测试, 2020, No.452(23):131-132.
[2]胡国东. 基于人工智能技术的电气自动化控制研究[J]. 电子测试, 2020, No.430(1):130+137-138.
[3]周毅. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J]. 精品, 2020(8):P.209-209.
[4]银涛. 浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J]. 百科论坛电子杂志, 2019(006):391.