吴常光
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摘要:5G是在LTE系统的基础之上所研发的下一代移动通信技术,将实现热点高容量场景、低功耗大连接的场景、低时延高可靠场景以及联系广覆盖场景等多种场景系统之下的系统频谱效率以及接入的功能都会显著地提升,这可以满足用户在未来各种区域的场景之中提升体验感。人工智能技术随着科技的发展不断革新,所以,技术人员需要基于人工智能下,对5G无线网络智能进行规划和优化。
关键词:人工智能视角;5G无线网络;智能规划
引言
5G网络,即第五代移动通信网络,它是在4G网络上的延伸和发展,与4G技术网络相比,5G网络的通信传输速率更高,能够达到1Gbps以上,并且能够进行更多类型的新业务模式支持,其在通信网络建设领域的引进和应用,对我国通信网络的建设以及有关技术研究与创新带来了突破性的飞跃。尤其是随着大数据分析技术的应用发展,也会对5G网络的运营与管理起到进一步的推动作用,通过大数据分析技术对5G网络中的巨大信息量进行有效整合和分析应用,充分发挥其数据价值,为5G网络环境下用户的网络体验提升以及移动通信领域更加优质网络通信服务提供,创造更加良好环境和条件支持。
1人工智能技术
人工智能技术主要是利用计算机设备对人类思维和行为进行效仿或是模拟的综合类别学科。人工智能技术会涉及到哲学、心理学、语言学以及计算机科学等多种学科,主要是模拟人类的听觉、视觉、触觉、思维模式以及感觉等。促使机器具有人工化和智能化,帮助人类解决工作过程中,生活过程中的问题和难点,从而保障人身安全,提升国民工作质量和效率。
2 5G无线网络规划流程
5G无线网络规划主要包括规划阶段、规划阶段和详细规划的三个阶段。1)规划阶段主要包括网络需求分析和数据收集。在此阶段,设计目标必须是,例如。b .替代、容量、质量等。,并将收集用户碎片和地理数据作为网络规划的基础。2)规划阶段主要包括初步规划,例如b .基站的频率、容量、复盖、网络大小评估和预选,以确定基站。3)详细规划阶段主要包括确定邻居、物理位置(物理位置、PCI)、跟踪范围(trackingandrecovery、TA)、规划和网络复盖范围,以及通过输入方案、模拟、方案和迭代对各种网络参数进行容量和质量检查,直至满足要求并发布网络规划结果。
3人工智能在5G无线网络智能规划中的优化应用
根据上述对人工智能角度下的5G无线网络建设技术应用分析,在进行基于人工智能的5G无线网络智能规划与优化过程中,对5G网络的用户预测是根据人口规模实现的,同时在5G网络规划中,需要通过对有关数据的全面分析,实现城市的通信空间与未来发展的有效判断,从而在无线网络传输技术的有效利用下,实现5G网络的有效接入,以对其城市发展中人们的不同业务需求进行满足,并达到节省网络资源与实现良好的通信网络环境建立、优化资源配置和利用等目的。从用户需求量的规划层面,对人工智能角度的5G无线网络进行智能规划与优化实现,需要根据我国城市发展的智慧城市建设战略计划,将人作为5G无线网络规划与建设的核心,通过对城市发展中人们的网络服务需求进行充分挖掘,以不断地满足人们在生活以及工作等方面的价值需求,从而实现对5G无线网络的合理规划与优化实现,为我国智慧城市的建设与发展提供良好的技术支持。
其中,通过用户需求量的规划实现人工智能时代的5G无线网络智能规划与优化,一方面要求在城市发展的未来规划中,对5G网络的建设,需要从用户数量以及流量所产生的费用等层面,根据人群的需求来实现更加合理的网络规划和建设,即在5G网络的规划控制中,需要通过采用具有集约统筹特征的网络架构体系,将其作为实现5G网络规划控制的切入点,以促进其网络建设中的基站部署等建设质量和效果提升,达到网络共享与无线信号全覆盖的网络建设目的[3]。另一方面,还应注意通过5G网络建设的实施,推进我国农村地区的网络规划与建设,从而真正推进5G无线网络建设与全面覆盖的目标实现。
4基于人工智能的5G无线网络关键技术
在对5G系统进行设计的过程中,为了能够提升系统运行的速率,一般都会运用多种类别的新型技术,对网络构架进行创新,例如,上文所说的新型多天线传输技术、新型网络架构技术以及中D2D等技术。C-RAN主要工作思想是运用低成本和高速光对网络进行传输,直接与远端的天线以及集中化中心节点之间开展无线信号传输,从而构建起可覆盖上百个基站的服务区,甚至是上百平方公里无线接入系统。C-RAN类架构主要适用于协同技术,可以降低功耗和干扰,提高频谱的效率,与此同时,还可以实现出动态化的运用智能化的组网,实施集中化处理,可以降低成本的运用,以便于系统的维护,降低运营需要支出的费用。将有源天线阵列引入其中,可以从原本2D的天线阵列扩展成3D的天线阵列,基站的侧边能够支持协作天线的数量甚至可以到达128根。进而升级为新型3D-MIMO技术,对多用户波束智能赋型有支持作用,能够将用户之间干扰减少,将其与高频段毫米波技术结合在一起,对无线信号覆盖性能有改善作用。
5 波束管理优化
5G大批量多输入/输出(massivemimo multiple output)天线和波长Shaping技术提高了用户体验,改善了网络扩展,减少了干扰,提高了频谱效率。分组设计可以基于指纹库和数据映射,并使用AI算法形成对保龄球跟踪、统一保龄球管理、内部和外部判断、基站等领域至关重要的规则。与仅4G企业信道相比,所有信道均形成束,5G则可封装所有信道,公共信道采用静态波形,企业信道采用动态波形。静态波采用轮询轮扫描,优化轴配置时考虑场位置、封装角度、轴角度、水平束宽度、垂直束宽度、波性能系数等。轴管理优化主要包括宽度和多个束的轮询配置,以及在封装级别优化权重配置。
结束语
综上所述,5G技术逐步朝着宽带化,多元化智能化综合化的方向飞速发展,伴随着各类智能终端的快速普及,移动数据流量呈现出爆炸增长趋势。在上述背景之下,智慧城市的建设需要运用科学合理的模式,对5G的无线网络进一步规划与优化,从而适用现阶段大数据信息发展的具体背景,提升城市信息建设的水平和能力。技术工作人员还需要意识到:除了对5G网络进行规划和优化之外,还需要尽快实现出数字化规划布局,服务将各种经济发展和云计算有机地结合在一起,将信息化的作用凸显出为智慧城市的发展提供出源源不绝的力量与基础。对人工智能角度的5G无线网络智能规划与优化分析,有利于促进人工智能技术支持下的5G无线网络的智能化、多元化以及综合化发展,从而实现我国智能网络规划与智慧城市建设的目标。
参考文献
[1]杨沣.基于5G无线网络的智能干扰技术探究[J].通讯世界,2019,26(11):137-138.
[2]张传福,何庆瑜.人工智能在5G中的应用[J].电信技术,2019(11):48-50.
[3]邹广玲,张守霞,朱永军,谢卫浩.5G无线智能网络规划方案研究[J].电子技术应用,2019,45(10):11-13+18.
[4]何治东,黄欢.人工智能视角下5G无线网规划和优化[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2019(02):180-181.
[5]程日涛,尧文彬,汪况伦,王乐.5G网络智能规划建设研究[J].电信科学,2019,35(S1):7-12.