潘希兴
身份证号码：45010319811013****
摘要：随着经济社会和科学技术的不断发展，人工智能已经得到了普及，对信息社会的产生了许多很大的影响，有效地提高了网络的稳定性，实现了大数据时代更好的可管理性。在创建大数据项目时，计算机通过着科学使用人工智能管理任务，提高整个系统的效率，很好地满足了的发展需求，本文主要讨论大数据时代人工智能在计算机网络技术的使用。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用
引言
当前人们在运用计算机对相关数据进行处理时，都会依靠人工智能技术来辅助完成。所谓人工智能技术就是将人的逻辑思维、学习能力等运用到机器编程之中，让机器能更好的模拟人的特性，从而表现出智能化的动作与行为。人工智能的优势主要体现在算力、数据、算法三个方面。通过将其应用于计算机网络技术中，能够有效提升计算机对数据处理的效率，还能提升系统运行的稳定性和智能性，为信息化社会的长远发展服务。
1人工智能概述
人工智能是基于计算机科学的一门新生技术，由于人工智能与人类智能的高度相仿特性，使其自诞生时就具备了强大的生命力。在计算机及其衍生技术的支撑下，人工智能受到了高度重视，曾经一度被认为是一场思维科学的革命。由于人工智能要实现利用类似于人类智能的技术方式来进行生产协作，所以其与心理学存在诸多联系，并对工程建设存在一定的忽视，这在一定程度上使得人工智能整体框架存在一定的缺陷，这种缺陷最主要的表现就是其自身的不确定性。其次，人工智能受人的控制。受人的控制是人工智能众多特征中最为特殊的特征，该特征属于在外力影响下所形成的，不属于人工智能自身的特征。受人的控制主要体现在人工智能技术在应用中需要有人来设定具体的行为参数，设定参数决定了人工智能技术的应用结果。
2大数据时代背景下人工智能发展面临的问题
随着经济发展、科技进步、国家战略目标的实施、大数据的产生，以上种种都为我国人工智能的发展提供了重要的机遇。我国高等教育的发展，各类大型竞赛的开展，都为我国人工智能行业培养了高端的技术人才，提供了技术支撑，使得我国人工智能取得很大进步。但在我国人工智能取得长足性发展、进步的同时，一些前所未有的问题也随之而来。这些问题对我国人工智能、计算机网络技术提出了更高的技术要求的同时，也对我国人工智能领域的相关政策、约束人工智能领域健康发展的相关法律文件、人工智能发展的管理制度和研究人工智能的高端技术人才提出了更高的要求。
3大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1大数据时代的智能防火墙
作为防御网络安全的措施，智能防火墙是一项重要技术，可以有效应对来向外部的人为风险并提供网络安全。人工智能基于大规模数据分析，可以更有效地处理离线信息和模糊信息，并显著改善了网络策略的安全功能。将来，如果防火墙受到未知威胁的攻击，我们将看到我们可以基于数据挖掘、创建未知威胁检测器。通过基于高级数据挖掘来分析比较程序威胁行为的数量，可以及时检测到攻击和恶意威胁，并可以增强对内部网络保护。创建智能防火墙体系结构，人工智能技术的应用程序专注于“学习托管应用程序的行为”。智能防火墙可以释放网络空间，因为防火墙可以改进对未知威胁的检测和调查，并揭示恶意软件变体，可以将防火墙人工智能设计为构建网络空间安全防御系统，以在日益复杂的环境和网络结构中提供有效的安全性。
3.2网络管理与系统评价的应用
在大数据时代背景下，计算机网络技术的发展方向在不断的变化，为了将计算机网络技术更好地服务于社会、服务于群众，在计算机网络技术中融入人工智能技术可以达到更好的应用效果。计算机网络技术在融合的过程中可以利用其自身所拥有的专家知识库来构建出更加完善的管理系统，通过管理系统来实现管理计算机的作用域。通过人工智能技术可以将二者结合起来，当计算机网络技术遇到问题时，就可以让专家系统自动来进行分析，解决问题，从而实现自动保护计算机网络安全的作用。在这一处理过程中主要是运用计算机内部的系统来进行网络管理，还可以设定对应的评价体系，对于管理工作进行评级，从而不断地提高计算机网络技术的应用效果，帮助人们解决对应的问题。人工智能在学习过相关管理信息之后就会对学习的成果进行保存、描绘、运用，并且根据不同的学习内容设定不同的技术方法，当有外界因素入侵主机之后，人工智能技术可以实现主动出击，对外界因素进行不断的检测、扫描，保护系统安全的同时提高了工作效率。
3.3对数据安全信息的挖掘处理
计算机网络技术自诞生及发展以来，其安全性问题也面临这诸多的考验，主要原因还是在于计算机网络系统具有开放性，并且网络病毒和黑客入侵现象屡见不鲜，这也为计算机网络安全问题带来了严峻的考验。通过将人工智能技术应用于计算机网路系统中，用户也不断加大了对数据信息的挖掘和处理，但是这种数据信息的挖掘，并不意味着只是对计算机网络系统中的非法入侵方式以及途径等进行分析和处理，而是深入对安全数据进行挖掘处理，这样就能有效对比运用人工智能后的差异，通过整理进而形成一套合理的计算机编码，实现对非入侵以及途径的确认，并通过分析和掌握入侵规律，提高计算机网络运行的安全性能。但是值得注意的是，由于计算机网络系统自身就存在很多漏洞，需要用户不断对其系统进行持续的改进，并对非法入侵的原因进行合理分析，对于计算机相应设备较为落后的问题，用户要进行及时的更换。对于已经出现的计算机系统非法入侵，还需要将数据信息挖掘技术与互联网技术进行有效融合，进而可以对入侵情况进行有效分析，及时采取措施进行处理，并且还能增强用户运用相关技术和手段对非法入侵情况进行有效的检测，帮助建立一套完整的智能防控体系，为保障计算机网络的安全提供基础和条件。
3.4智能反垃圾邮件系统
民众在使用电子邮件的过程中，经常会收到一些包含了敏感信息和病毒的邮件，或是收到一些垃圾邮件的骚扰，这些软件给用户造成了很大的困扰。利用人工智能技术，可以提升电子邮箱对垃圾邮件的拦截，防范垃圾电邮对用户的骚扰。其通过在电子邮件系统服务器之前设立一个多层次的邮件过滤方案，使那些对用户无用的邮件无法进入到服务器内，从而实现对垃圾邮件的拦截。目前的QQ邮箱、163邮箱以及一些企业级的邮箱都利用人工智能技术实现了反垃圾邮件的智能化，使用户不再受垃圾邮件的侵扰。
结语
大数据的未来发展充满了变化性，需求决定产品的时期正在慢慢结束，人工智能的出现，在满足需求的同时也在不断创造新事物。人的思维远远落后于网络技术发展，人的思想是互联网技术发展的起源，人工智能的演变导致了极大的可能性。网络的力量对人们具有巨大的影响，大量减少了资源的浪费，需要切实在计算机网络技术中有效使用人工智能。同时，必须根据法律许可的范围对人工智能的使用进行管制，以防止被非法利用。
参考文献
［1］官亚芬．大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用［J］．中国科技信息，2020(20):53-54．
［2］鲍豫鸿．基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用解析［J］．粘接，2020，43(09):98-101．
［3］李志勇．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究［J］．网络安全技术与应用，2020(09):103-104．
［4］胥司禄，孙雅婷，柳佳婕，高源．关于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究［J］．网络安全技术与应用，2020(08):112-113．