李红珠
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摘要：在电气自动化生产过程中，应用人工智能技术，发挥人工智能技术的控制优势，将生产系统的各个环节进行有效的控制，在控制中使生产过程更加稳定，保持连续的生产状态，有效提高生产能力。在人工智能技术发展过程中，电气自动化企业应进行深入的研究，创造出适合我国发展的路径，最终提高我国电气自动化的竞争能力。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；思路
引言
人工智能技术具有人脑思维的特点，人类脑部在活动时，会受到外部因素的影响发生变化，而人工智能技术具备的人类脑部思维能力，不会受到外部因素的影响。由于人工智能技术具备较强的抗干扰能力，使下达的运行指令更加准确，从而降低失误率的发生。在人工智能技术中，融入云计算技术、大数据技术等，会进行详细的计算，每个计算过程均实现自动化控制，避免出现错误的命令。
1人工智能技术及其发展现状
人工智能起源于20世纪50年代，由于多次遇到了技术瓶颈，经历了数次起伏。当前的人工智能在以大数据为代表的新型信息技术的支持下重新进入快速发展时期。现代社会拥有足够的海量数据，强大的计算能力和算法的不断发展，使得人工智能技术成为当前最为热门的技术之一。人工智能是在信息化服务发展的基础上通过使用逻辑芯片和信息化服务等赋予机械设备一定的智能，以使其具备可以替代人进行较为复杂的工作的能力。现阶段，人工智能技术还较为基础，只能执行一些机械性重复的工作，但是随着人工智能的发展，其应用也越来越广泛，且智能化程度越来越高，执行的任务也越来越复杂。人工智能是一项非常复杂的系统性科学，其包含了多个学科的知识和技术，如生物学、信息科学以及语言学等。人工智能的主要目标是研究智能的基本属性，并尝试找到可以与人类智能并行的智能设备。与传统的智能技术相比，人工智能具有更强的信息分析、协作、学习和推理能力。
2人工智能技术的优势
2.1优化资源配置与节约成本
因为受到操作流程、工作内容等因素的影响较大，传统工业生产必须投入大量的劳动力才能保证各个操作工序的顺利进行。一旦其中任何一个环节出现问题，不但会影响工业生产的有序进行，严重的还会导致企业出现生产流程停滞的情况，导致企业遭受不必要的损失。此外，传统工业生产模式下要求工作人员必须具备丰富的操作经验和专业技能，才能保证工业产品生产的质量满足设计要求。而人工智能技术在工业生产领域中的推广和应用，不但帮助企业有效降低了工业生产的人工成本，降低了工业生产过程中安全事故发生的概率，同时企业生产的效率和质量也得到了显著提高。
2.2快捷方便。
与传统模式下所开展的控制工作进行对比，可以发现人工智能技术的使用更加方便。在传统模式下进行控制，需要严格的按照规定使用控制方式、选择适宜的控制器以及参数。花费的人力资源、物力资源、资金非常多，并且在开展控制的过程中很可能会出现一些因素导致电气系统的稳定性下降。而将人工智能技术应用到电子自动化控制系统之中，可以对于传统电气控制中存在的不足进行补充。从电气自动化控制系统的角度来进行分析，将其和人工智能技术联系，可以有效促进生产，使其在未来获得更好地发展。智能化技术的应用，能够提升电气自动化控制的敏感程度，并且在运用电气自动化控制时，所使用的设计和控制手段，更加方便快捷，为电气控制系统提供了先进技术水平作为支持，能够推动现代电气控制系统的可持续发展。
3人工智能技术在电气自动化控制中应用
3.1人工智能技术可以被应用到电气系统日常操作之中
在尚未对于人工智能技术进行应用时，传统电气控制包含着较多步骤，并且要求较为严重，所开展的参数控制、所运用的控制手段，不能出现任何问题，不然就会导致生产过程中出现较为严重的问题，对于企业造成严重的损失。在这一情况下，相关人员非常想要提升工作的精准程度。随着现代技术水平的提升，对于人工智能技术进行应用，可以在降低操作难度的同时，缩减工作步骤，并且远距离的进行操作，为日常工作的开展提供支持，有效提升了电气系统日常操作的智能化程度。
3.2数据的自动采集与处理
人工智能技术的运用，能够使电气工程中数据的处理与采集智能化，能够发现工程系统中的突发问题，并及时解决。将人工智能技术用到电气自动化控制中，还可以对相关工程数据进行整合、分类与备份。电气工程运行系统大多都非常繁琐，通过人工智能技术可以实现对图像的实时管理，方便工作人员对图像进行查看并分析，进一步提高了工作人员对图像资料的管理效率。人工智能技术的运用，还能够完整地保存电气工程系统的运行资料，在电气工程系统运行中出现错误时，所保存的系统运行资料能够使问题得到快速解决。通过人工智能技术保存的运行资料，可以随时进行查看，减轻了人工记录量，同时也提高了工作人员的工作效率。
3.3设备故障诊断
人工智能中有许多不同的技术，包括专家技术、网络管理技术等。例如，电气自动化设备出现了原因未知的故障，此时依靠人工难以进行判断。则可以利用人工智能的模糊理论对设备故障进行分析诊断，通过模糊理论的应用综合分析设备的故障原因，产生更准确的结果。一般而言，当发动机和其他设备发生无法解释的故障时，在诊断问题时使用人工智能技术可以非常有效地提高设备故障诊断效率和质量。而电气自动化设备在运行期间发生故障的情况并不少见。因此，需要在相对短的时间内快速确定故障位置和故障原因。通过人工智能技术的应用可以实现这一目的，快速查明设备的故障组件和故障原因、时间，以便电气自动化设备可以恢复到正常工作状态。
3.4生产安全监控
传统的电气自动化控制系统中使用的机械设备都有相应的使用寿命和周期，所以为了避免因为机械设备发生故障，影响企业生产活动的有序开展，企业必须安排专业人员负责监管电气设备运行的全过程。虽然这种方法的应用解决了机械设备运行过程中可能发生的故障，但如果长期采取这种管理方法的话，不但不利于工作人员劳动价值的提高，而且增加了企业运营的负担。随着智能化技术在企业生产环节中的推广和应用，工作人员可以借助人工智能技术将多个区域的电气装置连接至同一频段，通过建立各个区段统一通讯体系的方式，充分发挥电子监控设备的优势，全方位无死角地监控企业生产过程中各个区段电气设备运行的状态，保证企业生产经营活动的安全顺利进行。另外，工作人员借助人工智能技术监控工业生产现场的实际情况，不但实现了人力资源最大化利用的目的，而且彻底解决了长期困扰电气自动化控制技术发展和应用的安全性问题，为现代人工智能智能技术在电气自动化控制中的实践应用奠定了坚实的基础。
4结束语
总之，人工智能技术是新时期社会发展的产物，将人工智能技术应用到电气自动化控制之中，可以较为有效地解决人工无法达成的目标，使生产精确程度得到提升，降低工作人员的压力。随着人工智能技术水平的进一步发展，人工智能技术在电气自动化控制中的应用越发广泛，可以有效控制资金投入，使企业在市场竞争中占据优势，创造较多的经济收入。随着我国技术实力的增强，人工智能技术将会得到更好的发展，为人们的工作和生活提供便利，推动社会的发展。为此，必须要对于人工智能技术在电气自动化控制中的应用予以充分关注。
参考文献
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