周燕燕 刘朝鹏
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摘要：分析化工仪表的类型与特点，并对化工仪表自动化控制的主要流程展开说明。鉴于我国化工企业的发展任重道远，在仪表应用方面，研究人员应致力于提高自动化控制技术水平，实现化工企业的可持续发展。本文将基于化工仪表自动化控制技术特点，讨论化工自动化仪表的控制技术，以及化工自动化控制中仪表控制的策略。
关键词：化工仪表；仪表自动化；控制技术
引言
化工自动化技术全面提升了化工生产的效率，原因是自动化操作模式可在现代化工仪表的支持下对各类机械装置、元件的运行状态进行监测，能依据大数据分析出装置的运行状态，全面提高化工企业的生产效率。另外，装置运行中可及时参照、对比标准化的仪器运行数据，在模拟预测的过程中评价出装置运行隐患，进而降低人为操作模式对生产、管理的负面影响。通过监测出化工仪表的操作过程，运用相应控制方式展开技术评价，有利于提高监测控制的有效性。
1化工仪表自动化控制的重要性
化工自动化技术全面提升了化工生产效率，原因式自动化操作模式可在现代化工仪表的支持下对各类机械装置、元件的运行状态进行监测，能依据大数据分析出装置的运行状态，全面提高化工企业的生产效率。另外，装置运行中可及时参照、对比标准化的仪器运行数据，在模拟预测的过程中评价出装置运行隐患，进而降低人为操作模式对生产、管理的负面影响。通过监测出化工仪表的操作过程，运用相应控制方式展开技术评价，有利于提高监测控制的有效性。
2化工仪表自动化控制技术
2.1实时仪表监控技术
实时仪表监控技术是石油化工生产中，应用比较广泛的仪表监控技术，此技术是在通用石油化工仪表的支持下，实时记录和检测石油化工的生产过程。实际运用时，实时仪表监控技术是以DCS和PLC控制技术为基础，对生产环境与生产过程中产生的各项数据，实时分析与记录各项数据，并在数据分析完成后，将数据反馈给工作人员。工作人员在获取到实时仪表监控信息报告后，根据报告内容及时调整与管控，即可最大程度的确保石油化工产品生产的效率与质量。石油化工仪表生产过程复杂，危险因素比较多，但实时仪表监控技术的运用，为提升石油化工产品质量提供了众多优势。实际运用实时仪表监控技术时，需要对应完善相关技术与设备，以计算机技术、信息技术与先进相关技术为支撑，合理安排人员负责实时仪表监控的管理，才可发挥出实时仪表监控技术的优势。
2.2检测模型分析技术
实现石油化工仪表设备的自动化，需做好监测模型分析技术的合理运用，以在监控模型分析技术支持下，深入挖掘和分析获取到的数据信息，在信息数据分类诊断后，判断出石油化工仪表设备的潜在故障威胁，及时对故障问题进行解决与处理。因自动化监测模型分析技术的运用，对数据信息分析时的处理具有较高针对性，必须要使用先进的数据分析技术，才能对应实现自动化的数据分析与处理。此种检测模型匹配的优
2.3PID先进控制技术
PID先进控制技术全称为多项变量控制技术，此技术在出现后，因具有动态测量、监控水平高等优势，有效促进了石油化工企业的发展，成为了众多石油企业纷纷引进的新自动化技术。PID控制技术是基于DIS技术，根据当前石油化工生产的需求，结合了众多的先进技术，融合创新而成的一种自动化控制技术。实际运用PID技术时，可通过软件包结构，实现石油化工生产环节的独立管理，为生产企业提供了技术改进支持。
石油化工生产过程中，受到技术改进的影响，可能会出现多变量动态测量需求，PID先进控制技术可满足此需求，并能模糊识别出石油化工仪器的关联性，科学管控仪器设备的生产操作。
3化工仪表自动化控制优化
3.1定期维护策略
化工仪表自动化应用过程中，对仪表装置要制定严格的维修保养制度并执行，确保化工仪表在参数上始终保持高精准度，保障化工生产过程中的效率及安全：第一，维护保养化工仪表时，应根据化工仪表的类型差异，明确维保细则，设置专业维修技术人员参与维保过程，避免仪表重要元件部位，如控制器、仪表盘等出现电子短路等问题；第二，对化工仪表的精准性进行校对，考虑化工仪表所处工作环境的复杂性，通过试验手段，测试其在极端生产环境下数据参数显示的精准性，如数据显示失准，及时调整，以免对化工产品生产质量造成损害。化工自动化仪表故障的出现具备一定的突发性和不可预见性，为避免突发状况对化工生产造成不可挽回的损失，针对化工仪表应当实行定期的维护策略，维护的内容包括仪外部的清洁、仪表显示情况的检查等内容，通过周期性的仪表状况检查分析，确保仪表处于一个稳定运行的状态。
3.2故障监控系统控制
科学处理自动化生产系统的故障指标，利用智能监控系统对异常数据进行标识、定位，能方便技术人员快速解决生产问题。其中，系统可自行进行描点测试，给予故障点位模拟复盘，再结合模拟运行的模式分析装置故障的负面影响。通过得到故障方案和故障数据后，巩固仪器装置的运行效率，也能在可视化的渗透、控制下消除装置运行隐患。其中，系统可在SIS的服务控制下进行安全评估，结合信号优化、数据处理的过程中发掘故障问题，以便技术人员第一时间进行问题分析及干预，有利于降低生产的隐患问题。值得注意的是，SIS系统能够对历史数据源进行汇总，同时在对比、控制、优化的过程中消除数据隐患，可帮助技术人员快速检索到已有的数据源及参数指标。
3.3提高化工仪表操作及管理人员的专业技能
化工仪表自动化过程控制水平的提高，除了在仪表自身上进行性能改进优化外，还需要对操作及管理人员做好专业技能的提高。这一环节主要通过技术培训来实现：一是让化工仪表操作人员对仪表自动化控制的原理及功能加以熟悉，能够根据规范科学操作仪表；二是开展化工仪表使用过程中的专项培训，如数据参数记录、调整、校对、储存、分析等，不断提高化工仪表操作及管理人员的技能水平。
3.4重视交互界面的作用
化工仪表若想实现自动化控制，就要重视人机交互界面的作用，借助人机交互的方式，达到显示实时性数据的目的，达到集成性化工生产的要求。在显示器的作用下，可以通过信号灯起到提示信息的作用，为化工操作决策提供较大参考依据。聚焦于化工仪表的发展现状，人性化程度较高的交互界面也逐渐普及和推广，这种模式人性化与直观化的特性，体现得极为明显，有利于构建人机交互的整体框架。
结束语
化工仪表在化工企业生产过程中应用的范围比较广泛，且化工仪表的应用，可对化工设备进行精准化的控制，提升化工生产的效率，促进化工企业生产水平的提升。由于化工仪表的种类较多，在应用过程中，化工仪表应用故障问题时有发生，不仅影响化工企业生产运行效率，还会在诱发化工生产的安全事故，威胁化工企业生产质量。所以，这就需要对化工仪表进行有效的检修与维护，制定规范化的仪表检修与维护策略，以保障化工生产中仪表应用的安全性和准确性，以确保化工仪表能够科学、稳定、安全、准确的运行，延长化工仪表的使用寿命，促进化工自动化仪表使用效率的提升，保障化工企业的正常和顺利生产，提升化工企业在市场经济下的竞争力。
参考文献
［1］耿宏亮．石油化工仪表中的自动化控制技术应用分析［J］．中小企业管理与科技(下旬刊)，2020(2):191－192．
［2］王鹏．化工仪表中的自动化控制技术分析［J］．山东化工，2019，48(24):88-91．