曾维孟
华地规划设计咨询（广东）有限公司 广东佛山 528000
摘要： 科学技术飞速发展，现代的城市规划发展依靠的是大数据、云计算等高科技手段，进入了建设智慧城市的新时代。城市交通规划的科学性、合理性对于日益拥挤的各大城市而言显得格外重要，本文将对基于大数据时代智慧城市规划发展的交通专项规划策略进行研究。
关键词： 大数据；智慧城市；交通规划
引言：
目前大多数城市的交通系统不堪重负，尤其是出行高峰期，而传统的交通规划方式也无法再继续适应城市的发展理念，交通保障能力和人们的出行需求矛盾越来越突出，市区交通拥堵成为城市常见现象。因此大数据的智慧城市建设，可以有效的提升城市交通规划效果，从城市建设方面减小城市交通压力，有研究表明，通过建设智慧城市可以显著降低城市交通压力。尽管国家于2012年就对智慧城市的建设要求提出管理办法，各种科研机构、建设机构也对在交通规划方面融入大数据做支持等工作做了大量研究，但从目前的应用情况来看仍然存在着诸多问题，主要原因在于没有一套完整的将各类数据和交通规划需求相结合的体系。
1.新型智慧城市规划发展的交通专项规划需求
城市交通系统建设于近年来成为各大城市的建设重点，作为城市建设过程中的重要一环，承担着解决城市交通拥堵、提高城市通行效率的重要任务［1]。智慧城市建设的交通规划的主要任务是平衡新老市区存量优化过程中的供需关系，充分利用资源，协同城市中的各因素和方式，因此，智慧城市的规划方式与传统城市规划方式有着很大的差别，智慧城市规划需要大数据的支持，也对城市交通大数据的支持和规划提出更高要求。
1.1改善市民出行需求
随着我国居民生活质量的不断提升以及城市的不断发展，城市的空间结构以及居民生活方式都不同于以往，居民的生活方式丰富多样，生活范围也扩大了很多，因此，在这种背景下我国居民的出行次数和出行距离都有着显著的提升，同时，居民的出行方式也变得丰富起来，驾车、公交、出租车、地铁等各种出行方式。因此要改善市民出行需求，需要不断跟随人们需求的变化，并据此调整交通规划中的雏型结构。智慧城市的规划要围绕着以人为中心，以人为本，在这个建设前提下与城市的现状以及发展特色相结合，从各方面均衡提升居民的城市居住体验，为市民的生产生活提供便利。当前交通规划的重点从以前的满足交通工具出行条件转变为满足市民出行需求；规划的方式也不再是单纯的增加交通设施等拓宽承载流量，而是转变为利用大数据实时调控交通网络，城市交通的这种调控方式仍处于初始阶段，需要交通管理部门利用大数据，对居民出行需求等进行更进一步的分析，以进一步提高交通调控的有效性。
1.2提升城市交通服务能力
近年来，由于国内智慧城市的发展，中国的城市交通能力和交通设施的硬实力有了很大的进步。主要城市交通基础设施建设规模，客货运量信息化程度居世界前列。然而，城市交通系统的运行效率和居民出行质量的提高并不明显。例如，2017年，我国26%的城市道路在通勤高峰期处于拥堵状态，55%的道路处于慢行状态。北京地面公交车的平均行驶速度只有私家车的54%［2]。北京轨道交通定期限流站点占站点总数量的26%。智慧城市建设，其建设重点已从提高基础设施的规模水平，演变到提高城市运营效率和提升居民服务水平，因此，注重提升城市交通服务能力成为城市交通规划新智慧的又一特点。
1.3全面构建城市交通复合网络
类似于规模效应在规划实践中，也就是说，规模因素影响人们的规划问题的定义和理解解决方案，中国新概念的智能城市的空间范围是多方面的：它可以是一个特定的地区行政城市，如北京的分中心；也可以是独立的一、二线城市，如雄安新区；也可以是一个城市群，比如京津冀城市圈。
这就要求交通规划在空间上协调各个层次的关系，将街道、社区、城市建成区、行政区域、都市圈等各个层次的交通网络有机整合，建立起空间复杂网络。类似的，在一个新的智慧城市的发展过程中，地下隧道也会被建造，智慧道路等新型交通基础设施和汽车等新型交通工具、共享单车层出不穷，
传统的交通规划工作的思维方式单一，独立的交通网络已经不再能够适应城市的发展的需要，所以综合设施多模块、协调互补的综合交通网络网络已成为发展的趋势。此外，智慧城市建设发展理念是资源协调，互通互利，城市交通与土地资源的规划、居民生活环境、城市大数据要素的联系愈发密切，而城市交通问题的存在也往往是由其他因素所共同作用的结果。所以，中国的智慧城市交通规划需要与城市中的其他要素相结合，这种交互的网络各个层次，形成现代城市的多种因素综合交通。大数据时代技术手段的发展，不仅使人类能够从更高维度对自身的活动空间进行规划，也使得传统城市边界划定的认知得到了改变，因此，利用时空大数据进行交通网络的规划分析变得愈来愈受欢迎。
2.时空大数据驱动的城市交通规划策略
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2.1顶层设计
智慧交通建设不仅要考虑到其先进性，更要注重整个系统功能的实用性和可持续性，以城市整体规划为先导，将城市交通需求和城市整体规划联系起来，以交通需求和服务为核心，做出周密的规划和实施方案，确定了具体的建设项目和发展方向，以政策为导向，以技术为核心，在满足资金控制的情况下，根据不同的子系统类别，分类逐步推进、规划实施，智慧交通规划是在大数据技术的基础上不断完善交通基础设施的形式和交通工具等，将物联网技术、大数据分析等技术手段综合应用于城市综合交通系统，通过提高科学决策能力，为城市居民出行提供综合交通解决方案。
2.2具体任务
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(1)交通需求精准预测
就交通需求管理政策系统以及交通基础设施布局优化来讲，城市居民居住的集散情况以及工作分布情况、白天和夜间的人口流向变化情况、流动人口的比重和主要出行方式、城市规划的基于数据的获取和定量分析是交通基础设施规划和需求管理政策的基础。城市空间与交通系统协同规划的可达性继续沿用传统规划手段难以实现。新型智能城市交通规划强调调控交通需求，是在正确的时间和地点，对合适的对象，采用相应的对策，从而在满足出行需求的基础上，城市系统的总体效率得到提升。利用时空大数据技术手段，可以实时检测交通情况，例如，将移动通信用户分为通勤用户、空间活跃用户和空间静默用户，将车辆分为一般出勤车辆、高频度运行车辆和低频度出行车辆，为研究具有潜在转移交通量的政策敏感群体的时空分布提供了条件，进而利用相关研究结果制定交通优化政策。
(2)出行过程全面感知
在实际的规划中，我们面临着对某种交通方式的大量规划工作。通过多源时空大数据的整合，可以准确感知该出行模式的当前状态，以及用户实际出行中存在的问题，进而支持完成不同出行模式的规划决策。
(3)综合网络系统分析
城市交通网错综复杂，包含多种交通工具的专用通道，例如公交网、轨道网等，各类交通网综合作用才能构成一个交通体系，而目前我国交通网络的建设往往只考虑单一网络的建设和规划，而智慧城城市的规划需要充分研究多种交通网络互相作用，因此，智慧城市交通规划应在精准预测交通需求和全面感知出行过程的基础上建立综合网络[3]。
3.结束语
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智慧城市交通规划需要更明确地认知交通的基本属性和内在联系，根据城市特点和发展程度开展智慧城市交通专项规划研究，充分利用大数据的强大功能，建立人机交互、智能决策的高端交通服务系统。
参考文献
[1].刘卓，陈艳艳，路尧，孙浩冬，何佳。 时空大数据驱动的新型智慧城市交通规划决策支持框架［J]。 地理信息世界，2020，27（03）：1—7.
[2].张晓春，邵源，孙超。 面向未来城市的智慧交通整体构思［J]。 城市交通，2018，16（05）：1—7.
[3].叶卿。 城市智慧道路的设计与实践［A]。 中国城市规划学会城市交通规划学术委员会。创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集［C]。中国城市规划学会城市交通规划学术委员会：，2018：13.