王莹
沈阳地铁集团有限公司运营分公司，辽宁 沈阳 110000
摘要：随着我国电子信息技术不断发展，虽然取得了一定的成效，但是在实际工程应用中还是存在着一些问题，我国电子信息工程专业人才数量较少，而且在工作中缺乏一定的创新能力，而数字信号技术在电子信息工程上的应用，是以后行业发展的趋势，能有效提升电子信息工程的智能化和数字化。文章就数字信号技术在电子信息工程中的应用及优势进行深入研究[1]。
关键词：数字信号；电子信息工程；应用研究
引言
随着科学信息技术在我国社会发展中所占据的比重持续增大，数字信号也在电子信息工程中得到了广泛的发展，立足于数字信号处理技术不断改善与优化的基础上，多数技术人员借助计算机信息平台来实现了对数字信号处理水平的提升，同时，构建了科学合理的政策来实施必要的数字信息管理与规范，使得电子信息工程得到可持续发展。除此之外，还进一步加强了对核心研发人员专业培训，使得其专业技能得以提升的同时，为我国电子信息工程的发展及数字信息处理技术的再度提升奠定了良好的基础[2]。
1含义与特点
1.1含义
该处理技术指的是将采集到的原始数据信息然后传输到了信号处理的设备中，对采集到的数据信号样本进行了滤波、传输等最终才算是完成了数字信号的转换信号处理过程。这个该技术广泛应用于雷达探测、医疗、自动化等的领域当中，航空航天和其他领域。当前信息技术的不断发展，数字信号处理技术越来越普及，文本信号处理技术也越来越多流行的。
1.2特点
数据信号处理技术可以有效的过滤到了电子设备采集到的原始数据，然后消除到了其中的一些无效数据，并将有效数据信息转换为信号该技术的应用提高了信号的稳定性和准确性，解决了数据参数难以确定的问题修改。然后比较了采用传统的二进制编辑逻辑处理技术，其有着更强的语音、色彩、信号波动等数据信息。
2数字信号技术的应用优势
数字信号技术对数据信息处理能力非常突出，与其他传统技术相比，数字信号在处理系统中安装了先进精密的芯片结构。该芯片属于哈弗结构，在运行过程中，能建立程序和数据分布两个不同的空间，不会和其他线路造成影响。电子信息工程在使用数字信号技术的时候，需要不同的终端设备进行协调配合，从而形成对复杂数据信息处理优势，使用数据处理器将采集器改成解调器，与其他设备相比该技术处理信息的速度更快，而且数字信号处理技术应用科学合理的调整，对电子信息工程进行全方位的把控。
3数字信号处理技术的优化措施
3.1管理方式的优化
当前数字信号处理技术以广泛的应用。在我国的各个领域当中，骑龙骑的应用，能够有效地满足到电子信息工程在发展的过程中的所有需求，同时能够有缘能够不断地优化与完善到其中的管理方法，从而建立起较为规范，且完整的信息管理系统，最终提高到数据的安全性。具体的信息优化方法如下：（1）为可以有效的提高到了员工的技术水平，公司应当积极的开展到了专业技能的培训；（2）完善到了系统人事管理的制度，让他们对自己的分工负责，同时可以设立监督岗位；（3）完善到了其中的奖惩机制，然后调整员工工作内容，可以制定出相应的奖惩制度，奖励优秀员工，惩处闲散员工，提高员工热情；（4）做好对员工的岗前培训，弄清工作的范围和职责，然后上岗，对工作后的工作进行评价。
3.2技术培训的优化
电子信息企业应当要有效地提升到相关人员对对该技术的认知，这样不仅能够有效促进到电子信息工程的发展，同时还能有效确保到信息数据处理的安全以及准确性。为此相关企业应当有效增强，应当对员工进行及定期的培训，同时可以定期的邀请一些较为优秀的相关学者到公司进行技术方面迟到才能有效地提升到员工对其的认知，认识到减少事故的可能性，企业技术人员上岗前，企业相关部门需要模拟员工的实际操作，以模拟的形式测试技术人员的操作能力，并将培训中获得的知识应用到实践、技术水平、电子商务培训中信息公司在这个过程中不仅要注意新员工的进入，而且要重视新员工的培训，这有利于提高企业技术人员的工作效率和工作效率，并了解管理制度、安全法规、企业文化等相关知识。
3.3实现对运动控制卡的优化处理
如果技术人员想要从根本上提高数字信号处理技术在电子信息工程中的应用有效性，便必须要加强对运动控制卡的管理与维护，在保证机器人设计、制作质量的基础上，借助有步进电机来对运动控制卡实施实时的管理及控制，构建机器人移动分布式探测环境，使其可以根据控制卡信息反馈来完成移动，并顺利识别并躲避移动过程中存在的障碍。同时，为了进一步提高机器人的各项能力，技术人员则可对数字信息处理技术进行优化管理，在控制过程中完成机器人能力的提升。例如，在机器人移动期间，数字信号处理器将自己所接收到的信号以机器人内部设备所接受的类型传输出去，然后机器人的步进电动机则可以根据数字信号处理器传输的信号进行相应的动作。在整个操作过程中，数字信息处理器对机器人移动及动作的转化有着非常显著的作用，因此技术人员只有不断优化数字信号处理技术才能够提高机器人运动能力，反之，加强对机器人运动控制卡的优化处理也可为数字信息处理技术的发挥奠定良好的基础。
3.4智能家居信息行业
数字信号处理技术在我国智能家居信息行业的应用同样十分广泛。数字信号处理器在智能信息行业的有效应用对实现总机控制下每个分机保持良好的状态起到重要作用。通过控制移动设备来实现数字信号处理，数字信号的价值可以更好地反映在智能信息中。通过控制移动设备进行数字信号处理还可以更好地管理智能电动机，从而放大智能信息在智能家居中的应用效果，包括实时控制智能家具，设置外部环境监控系统来发现智能家具运行过程中存在的问题或不足之处，从而确保能够及时解决。首先可以通过定位模式进行对问题目标跟踪，从而根据实际情况制定合理的解决方案，确保数字信号处理技术在电子信息工程领域的全面发展。
3.5短波通信行业
数字信号处理技术在短波通信行业的有效运用有利于提高信息扫描和处理工作的效率，简化信息数字化流程并提高信号处理质量。由于数字信号处理技术具有可以在各种不同任务中传输信息的优势，因此在短波通信行业的应用过程相比于其他技术更加顺利。此外，数字信号处理技术在电子信息工程领域的应用可以实现对高频信号的处理，并通过使用信号模拟的形式实现更好地实现信号的传播过程的优化。总体而言，数字信号处理技术在电子信息工程领域的应用可以提高工程项目建设的质量和效率，从而推动电子信息工程整体行业的更好发展。
结语
由上可知，想要有效提升到电子信息工程技术水平，应当创新到数字信号处理技术，然后可以通过信号的应用处理到各个领域的信息处理，使得数字信号处理技术能够在我国的多个行业中起到更有效的作用，才能够促进其的发展，为我国经济水平的发电奠定基础[3]。
参考文献
[1]张晖,刘永信,张杰,等.地波雷达与自动识别系统目标点迹最优关联算法[J].电子与信息学报,2015,37(03):619-624.
[2]薛宸.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用分析[J].电子元器件与信息技术,2020,4(07):89-90.
[3]应后民.探究数字信号处理对电子测量仪器的影响[J].仪器仪表标准化与计量,2020(04):46-48.