于霖
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摘要：大数据技术是利用非传统数据库软件从信息的获取、存储、管理、分析多个层面对数据进行信息化整合。在信息多元化的今天，我国安防行业的信息化建设已经全面踏上了一个新台阶，以大数据分析技术为支撑的信息智能化安防模式已经是行业内知名安防企业的发展趋势。
关键词：大数据技术;安防行业;应用
引言
随着云时代的到来，大数据技术已经在各行业中广泛应用。大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务，合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式。许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值。
1安防行业建设现状
近年来，为进一步完善安防体系建设，国家针对安防行业建设发布了许多指导意见及政策，这对国家安防事业发展起到了极大的推进作用，也进一步扩大了安防市场空间。迄今为止，安防行业仍然是以视频监控为核心领域，扩展周边配套发展，打造智能化行业的趋势，因此安防行业的大数据技术应用主要是基于视频监控对数据进行获取、存储、管理、分析和应用。
1.1传统存储空间有限
目前，安防监控领域的存储主要是以硬盘录像机、集中存储、局域云存储和互联网云存储等存储机制为主，对用户而言都需要在系统内自行搭建存储硬件，此类存储硬件以其安装方便、易于更换管理的特点能够满足绝大多数用户的存储需求，但对于海量数据的存储应用仍然具有局限性，如数据之间的交互、互联应用都需要跨越多层网络进行处理，纵使当今网络信息发展较快，但架构的搭建仍然非常耗费精力，单一局域网内的存储不能完全满足信息多元化发展的安防业务需求。
1.2数据计算能力限制系统应用水平
对安防行业的监控图像数据，一般都会在前端摄像机内部先进行处理，比如人脸摄像机会先将图像中的人脸特征值进行提取比对识别，将识别结果用于后续相关的工作，从而完成整套人脸识别业务。但诸如此类，前端设备的计算能力（包括算力、编解码性能等）受设备主控芯片的性能影响，计算能力十分有限，因此在整个监控系统运行的过程中受硬件性能的影响比较大。
1.3数据流转易丢失，信号传输易干扰
在大范围的监控系统中，各分支系统的数据在汇总进入数据中心进行集中处理时，受到外部环境的影响、传输机制的限定以及远距离传输信号的干扰等都会对数据的处理起到消极影响。
2大数据技术在安防行业的应用特点和适用性
大数据技术不在于其能够掌握庞大的数据信息，而在于能够在这些庞大的数据信息中提取出有价值的信息，进行专业化处理并实现数据的价值转变，从而为人们提供增值服务。对于安防行业来说，各类音视频信息、其他传感信息等则是大数据技术应用的对象。在安防行业，各种音视频采集设备或前端智能传感设备能够提取到非常丰富的数据信息，在提取和处理完相关数据信息后，大数据平台可以对这些数据进行特征值比对检索，比对的结果在系统逻辑的操作下可以提供一系列的配套服务。安防行业大且杂，数据梳理概括起来就是“繁杂多”，而大数据这种分布式架构最为合适，其特点就在于对海量数据能够实现分布式的数据挖掘。
3大数据技术在安防行业中的具体应用
3.1大数据技术在交通领域的应用
交通领域最核心的问题就是车流管控及道路安全的检测管理。
通过大数据技术对道路上的每一辆车进行记录，包括车辆类型、车身颜色、车牌号码、主驾驶人的特征、是否系安全带等基本信息实时记录在内，通过监控前端的道路卡口或结构化摄像机进行实时记录，海量数据将实时回传交通大数据平台进行运维管控，可以及时为交通管控提供充分高效的数据支撑，同时能够为交通管理提供一系列配套服务。比如车辆布控，在交通大数据平台上，交警将布控车辆的车牌信息和其他基本信息输入平台，可对城市道路抓拍的车牌号或其他基本信息进行检索，同时可对布控车辆实施全天候监控，一旦在城市道路抓拍到布控车辆，可及时通知公安民警进行抓捕拦截，保障城市安全。
3.2大数据技术在教育领域的应用
安防技术在教育领域应用十分广泛，从基本的人脸考勤打卡、宿舍管理、电子监考等日常业务，再到校园安全、周界防护、食堂明厨亮灶等安全管理，安防应用渗透到了教育的每一个角落。比如在校园的日常管理中，教育大平台通过前端身份核验对接可以实施大范围的人证核验，在举办大型考试时，可以联合公安大数据平台进行人员身份核验，通过人脸、身份证以及公安大数据平台的基本信息进行比对，保证进入考场的都是实名考生，防止考生代考、走错考场等意外事件的发生。同时校园的安全防护建设，可以通过人脸识别等相关功能，与公安大数据平台进行在逃犯罪人员的身份比对，防止犯罪分子进入校园造成恶劣的伤害事故发生，这些应用都离不开大数据的比对。
3.3大数据技术在商超零售业的应用
商超零售业主要解决的核心问题是保障商超内的财产安全、货运物流管理、客流保有量以及提升客户的成交转化率等问题。传统的零售安防主要以视频监控为核心，旨在解决安全方面的问题，但随着社会治安和大众素养的提升，安全已经慢慢不再是大众的主要关注点，更多用户想要的是如何利用安防技术为其服务，能够实现更大的商业价值，监控监督的核心认知开始退出大众关注视野。例如在商超运营中，用户希望通过视频识别技术帮助其快速识别核心的VIP客户或潜在的价值客户，更多人愿意通过大数据技术去挖掘商机，大数据平台可以自动对来往人员进行记录，当一个客户频繁出入高级商场时，商场的运维人员可提前为其提供优质的服务，包括商场APP的推送功能，对其喜欢出入的店铺进行周知，提供1对1的商业政策服务。
3.4大数据技术在政法领域的应用
政法应用目前有一种先进的技术，可以对危险人员进行实时管理和监控，不仅仅依赖传统的视频监控，而是采取人员定位的方式，通过在危险人员身上安装电子手铐、脚镣的方式，室外通过定位系统（北斗或GPS导航）方式对人员轨迹实时记录，联合大数据平台可以对人员实时精准定位和管控。四、大数据技术在安防行业的发展趋势大数据技术通常采用分布式架构的平台进行处理，随着分布式云计算平台、云计算资源等弹性分配机制技术的成熟，针对安防行业的海量音视频数据，通过融合云计算、人工智能等高新技术可高效利用平台的计算资源做到视频数据整合、行为分析研判、核心数据识别等。大数据的核心是通过数据碰撞分析并挖掘出数据的潜在价值，对于具有多维接口的安防音视频大数据，只有实现多维数据的接入和融合分析，才能将安防音视频数据的效能和应用价值发挥到极致。
结束语
安防行业拥有众多的应用场景，有着海量的数据，这些特点无疑是大数据技术最核心的服务对象。相信在大数据技术的推动下，安防行业会迸发出更多新鲜灵感，社会也会因此迈向一个新台阶，安防也将会从智能硬件发展成为智能云时代的安防。
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