吕佳乐
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摘要：目前，我国的社会经济快速发展的新时期，人工智能（AI）的迅速发展使全球主要国家和地区都把发展AI作为提升国家竞争力，推动社会经济发展的重大战略。根据国务院制定的《新一代人工智能发展规划》，预计2020年我国AI核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，2030年AI核心产业及带动相关产业规模将为2020年的10倍。银行为AI提供了较为理想的应用场景，但仍存在金融服务应用领域有限、应用后果难以预判、金融数据共享性不定等问题，须采取相应对策。
关键词：人工智能；金融服务；创新应用
引言
金融业是安防技术应用的领导者，是集成化和大规模应用安防产品最多的行业，对安全性能要求最高的行业之一。近年来，金融行业一直在持续不断加强其安保性能。在当前安防领域技术“大发展”的背景下，人工智能技术也取得很大的进步，如何应用人工智能来加强金融领域的安全将会是未来整个金融安防发展方向。本文从人工智能在金融安防中应用的现状进行分析，探讨人工智能分析技术目前在金融行业应用的利弊。
1安防系统缺陷
近年来，银行业金融机构安防系统在网络化、数字化、自动化、智能化方面进展迅速。但是，安防系统在快速高效处置风险、安防协同管理等方面仍有不足，具体表现为：一是因安防系统不能自动甄别风险紧急程度导致报警数量多，系统不能对报警信息真伪进行分析、整理，系统只是简单、机械地把信息提交至值守人员，误报和漏报现象严重，监控中心值班员无法应对；二是安防系统与银行业务管理需求不紧密，管理制度和操作流程分离，无法通过系统的控制保证每曰安全工作职责落实，系统应用效果仅限视频查看，值守人员工作质量也只取决于业务技能和责任心；三是风险捕获和处置仅靠监控中心值班员的人工盯屏，采用报警画面弹出和靠肉眼轮巡播放图像的显示形式，无法同时兼顾数量巨大的监控点位上发生的事件，不可避免地会遗漏重要信息，且风险处理情况不能实时量化管理；四是处置效能低下，各类子系统之间不能互联互通。风险处置横跨多个系统，操作难度大，处置流程因人而异，处置效果难以评判。表现在报警、视频、对讲、门禁等安防子系统相互独立，功能单一，没有实现在平台的有效集成。各功能之间关联性不强，未能有效融合为一个整体，发挥不了应有的防范作用。在面对紧急警情时，无法联动查询信息的准确性，需人工在多个系统中查找复核，不免会贻误处置时机。即使起到一定的防范作用，也大多只能报警，不能采取进一步的措施阻止盗窃或入侵等非法行为的继续实施，民警或相关人员赶到事发现场时，往往重要设备己被盗走或遭到破坏，甚至造成严重后果。
2人工智能在金融安防中的应用
2.1过程控制、责任落实
通过将物联网RFID射频技术应用在每天的营业网点安全防范检查，实现管理过程的全程监督，对网点每日安全检查执行情况的进行电子记录，既缓解基层人员手工登记负担的同时，又利用定时间、定部位和定频率的技术管控手段，从而推动对基层网点相关人员在履行安全管理的全流程落实责任、监督责任实现，促进安全管理的标准化和流程化。
2.2安防设备自动化巡测
利用物联网和人工智能技术，将繁琐及重复的检查，从人工中脱离出来，交给机器去完成，结合对数据的挖掘，将将事后处置，变成了事前预防，及时发现子安防系统故障、准确分析故障原因、实时掌控安防监控系统运行状态。结果及时反馈到远程监控中心，并以语音、文字视频联动的形式提醒保卫人员。
主要包含以下几点巡检方式：一是网络状态检测，检测安防监控系统网络设备的网络状态（网络设备包含但不限于：DVR、NVR、PC、服务器、门禁控制器、报警设备，IP语音对讲、网络报警主机、IP摄像机、网络控制键盘、安防系统监测主机、网络型门禁读头等），如网络时延、丢包率等；对网络时延、丢包率等参数标准进行设置，超过阈值的将自动产生报警。二是IT设备状态监测，能对安防监控系统平台服务器、存储服务器、应用服务器及关键PC客户端CPU利用率、内存大小、硬盘剩余空间等状态信息进行监测，超过阈值的将自动产生报警。三是硬盘状态监测，对录像设备中的硬盘工作状态进行检测，及时反馈硬盘状态及异常信息。如：硬盘“容量”、“不存在”、“未格式化”、“休眠”、“正在维修”、“报警”、“错误”、“排除”、“未知”等。系统通过自动化检测及专业化的维保服务，可以更快、更早的发现问题、解决问题，避免小问题拖成大故障，延长设备使用寿命，减少设施设备频繁更换所带来的浪费。
2.3客户服务智能化
一是智能支付平台。智能支付是对人工智能、区块链、云计算和大数据的集约化应用，目前多家银行已为客户提供了独立的支付系统和安全、低成本的支付平台，实现互联网“技术和支付”模式的革命性升级；二是智能金融网点。多家银行设置了智能机器人引导客户操作，客户通过智慧柜员机和远程视频柜员机，快速办理相关金融业务。甚至某些银行试点无人银行概念，通过引入机器提高审核速度和准确率，简化办事流程，业务办理效率得到大幅提升；三是智能财务顾问。智能财务顾问不仅能够根据历史经验和新的市场信息来预测金融资产的价格波动趋势，还能以此为基础构建符合客户风险偏好的投资组合，并结合客户风险承受能力和基金、股票及外汇等市场情况，通过物理网点、网上银行、手机银行等多渠道，为客户推荐相关金融投资产品并完成销售；四是智能客户服务。智能客服分为智能网点和智能语音客服。智能网点客服能够使客户简单快捷得到更加人性化的服务，提升银行服务质量。各大银行在部分网点已经开始使用智能机器人。智能语音客服是通过收集大量真实语音库，向客户推荐所需要产品与服务或是建立智能语音模型。
2.4效率提升、精细管理
实现操作界面简化，保证值守效能。实现报警、监控、通讯等子系统的有效整合，值守人员得以在一个系统中完成所有操作，有效提升处理效率。按照不同警情处理策略，设计针对性的处置流程，并采取简洁明确的表单模式，极大地方便了值守人员操作，也避免了各种不规范或随意性操作行为的发生。实现管理流程固化，保证规范管理。按照监控中心管理人员、值守人员、网点安全管理负责人等不同岗位和层级进行职责划分，每日上下班前对营业网点的报警器撤布防、头寸尾箱交接管理等安全检查事项制定工作模板，形成自动提示、跟踪督办、复核处理的闭环操作流程，实现安全保卫工作全过程动态的监测，对警情信息的数据挖掘，促进安全管理提升。对各类警情信息按照周、月、季、年等不同的时间段和营业网点、金库、自助银行和ATM等不同防范对象，进行汇总或个性化分析，使安全管理人员能综合掌握银行的整体风险状况和重点风险环节，从而有针对性地研究采取防范对策。同时，通过对离散性警情信息的挖掘分析，查找出安全管理上的薄弱环节,指导管理人员并迅速采取措施，消除安全隐患。
结语
总而言之，随着人工智能与安防技术的深度融合，金融安防的安全性、可靠性、互通性、可维护性、可移植性和易操作性将大幅度提升。人工智能进一步拓展了金融安全保卫管理的深度及广度，重新设计管理职责，实现保卫管理体制机制的转型、各级安防设备的有机整合、扁平化管理效能的提高，使金融安防朝着“零风险”方向迈进。
参考文献
[1]赵晓芳.数字经济时代：人工智能技术特点与应用[J].互联网经济，2019(11).
[2]马晔风,陈煜波,吴邦刚.人工智能对中国经济社会发展的影响[J].信息化建设，2019(11).