王楠 王维山
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摘要：当前，国家对于对于大数据技术等方面加强了进一步重视。早在2013年，相关单位就建立了大数据技术方面的团队，逐渐加强了团队之间的合作，包括国内的各种研究机构等，也都实行了广泛的交流，并且对技术做了跟踪研究，这样就需要对配电网络的情况，进行进一步的监测和相应的分析，有效提升电力与气象等方面的应用，并通过智能电网来对智慧城市的发展做支撑。通过使用计算机云计算技术，也就是计算机技术和网络技术的结合，从而充分发挥出相应的优势，逐渐构成了新型的信息化计算方式，目前其能够广泛应用于市场主要有以下几个优势：可靠性高、使用灵活、延展性高等。
关键词：大数据时代；电气工程；大数据技术；应用情况
引言
随着社会经济的良好发展，科学技术的不断进步，对电气系统也有着更为严格的标准，电气工程发展期间，同样也面临着相应的机遇及挑战，为确保电气工程可以实现稳定良好发展，有关人员务必加以重点关注和深入研究，使自动化控制水平可以得到有效提高。目前，智能化技术依托自身优势也获得广泛关注。对于电气工程，如果产生相应的问题，智能化技术则发挥着关键作用，可实现对资源的有效保护，并采取整合优化，确保电气工程更加安全稳定。因此，务必对智能化技术予以重点关注，加强实践创新，以此为电气工程的创新发展提供可靠保障。
1大数据及大数据技术概述
大数据也被称之为海量数据集，指的是利用常规软件工具无法在一定时间内完成对数据集合的捕捉与处理，需要利用新的处理模式完成对数据信息的处理。大数据是一种在数据获取、收集、存储、管理、处理、分析方面都远超传统数据软件的数据集合，具有数据规模大、数据类型多、价值密度地、数据流转速度快四个基本特征。大数据是通过数据捕捉、观察、跟踪的方式探索事物的内在联系，整体使用趋向于预测与分析，根据观察到的数据判断某个事物在下个阶段可能发生的状态与行为，从数据中挖掘出其潜在价值，并让其价值得到充分的发挥。大数据技术是大数据的衍生物，即对大量数据进行处理与分析，将其转化为有价值意义的一种工程技术。大数据技术的意义不在于掌握大规模的数据信息，而在于对大量数据进行专业化处理，提高对数据的“加工能力”，挖掘出有价值意义的数据信息，从而实现数据的增值。大数据技术使用过程主要包含数据的产生、捕获、存储、分析四个流程，通过在每个环节中结合适当的相关技术，可以最大程度地发挥出大数据技术的优势与作用。电气工程领域涉及的知识广泛且繁杂，数据规模庞大，利用大数据技术可以对其大规模数据进行快速高效的处理分析，使其价值最大化。
2大数据技术应用于电气工程的意义
近几年，互联网和物联网都得到了越来越广泛的应用，特别是在建设电气工程时，应用大数据技术的优势就是能够更加及时、准确地获得相关的信息资料。由于很多行业在工作中介入了云计算工作模式获得了较高的收益，因此已经成为很多人的重点研究方向，望其能够在各个行业中得到成熟运用。尤其在电力行业，不仅能加强业务能力以使信息化建设进程加快，而且可不断完善管理水平，让电力管理机构管理水准更进一步，赢得经济收益、口碑、管理效益。另外，大数据的相关技术也有着速度快、时效高的特点，例如在进行搜索信息的时候，通常需要有几分钟之后，才能够查询到用户的相关信息，而应用个性化的推荐算法，能够尽量的满足相关的要求，实现实时推荐，这也与电气工程的建设和发展的要求相符合。另外，需要支出单是大数据中的相关数据，需要做到在线易得，尤其是基于互联网高速发展的背景下。例如，在建立电气工程时，因为相关的信息需求比较大，还需要做到及时准确等。因此，对于工程项目的数据建设来说，一定要和相关的数据同时在线，这样能够更好地实现数据的共享与应用。
3大数据技术在电气工程中的具体应用
3.1大数据技术在负荷特性分析与预测中的应用
大数据技术在负荷特性分析与预测中的应用主要可以分为以下三个方面，首先是关联规则法在负荷特性分析中的应用。电力负荷特性除了会受到内在自身因素的影响外，还会受到外在因素的干扰，负荷会表现出一定的规律性和波动性。关联规则法是在庞大的数据中找出各数据项之间频繁出现的联系，并分析负荷特性与影响因素的相关性，指导电气工程的正常运转；其次是聚类分析法在电力负荷特性分析和预测中的应用，聚类分析是将负荷数据与影响因素进行聚类，聚类后的数据构成了一组分类，某一类型的负荷聚在一起，它的负荷特性就会更好地呈现出来。再者是人工神经网络技术在电力负荷预测中的应用，利用神经网络技术可以模仿人脑进行智能化处理，对非线性的规律具有自适应的学习功能，在短期的负荷预测中可取得满意的效果。
3.2做好大数据技术应用于电网调度
为了能够更好地实现电气工程的整体的调度工作，其最主要的目的就是能够进行电网的调度，与此同时，还要做好整个电气自动化系统的调控。另外，在施行系统的自动化设计方面，其主要的目的就是能够对电网在运行的时候实施经济上的调度，同样的还要能够使电网更加稳定的运行。还有就是对于电力生产中产生的数据能够进行分析，并且针对整个系统中的负荷情况进行自动的预测。之后就是针对显示出的部分数据，充分的排查系统中存在的故障点，避免时间与监理的浪费。
3.3故障诊断及优化设计技术
电气工程系统运行期间，电气设备故障问题属于非常重要的内容，故障发生之前，势必会出现同故障相联结的症状。电气工程自动化控制之中，对智能化技术的科学应用，可实现对故障问题的全面了解掌握。对于操作人员，对有关设备具体运行状况加以密切关注的同时，即便采取定期检测，并采取妥善维护，同样无法将故障问题的出现做到完全杜绝。所以，为保证可以对电气设备故障问题做到发现和快速诊断，对故障问题发生而引起的损失等降至最低，可对智能化技术加以科学应用，这也成为切实可行的重要方案。关于电气设备设计，同电气工会曾自动化控制各环节存在紧密联系，设计过程存在着明显的复杂性，电气设备设计期间，对设计人员也有着严格标准要求，其专业能力水平以及理论知识方面应当满足标准要求，唯有经验丰富且能力优秀的人员，方可确保设计工作更具专业性以及科学性。针对电气工程，传统设计中，设计人员主要是凭借理论、实践相结合的方式为主，无法保证充分满足预期标准，工程量相对繁重的情况下，修改难度极大。通过对智能化技术的科学应用，使设计所需时间得到明显降低，凭借CAD软件的合理运用，以质量、性能更为突出的设计方式，实现对电气设备的科学系统优化，使电气设备更具实用性，且更加科学先进。
结束语：
综上所述，随着电气工程的不断发展，进一步加快了我国社会主义建设与发展的脚步。目前大数据技术应用于电气工程面临着全新的机遇，当然也存在着许多的挑战和困难，因此，需要加强对系统的规划。在处理大数据时，常常会应用云计算，这存在安全隐私方面的问题。所以需要进一步提升云计算的安全性，并将其应用在电气工程中，最终更好地实现电气工程建设事业的可持续发展。
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