熊立新
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摘要：随着科技的发展，计算机技术、信息技术在社会各个行业中都得到了广泛应用，但是随之而来的是用户不断提高的需求，以往的简单数据运算、词语解释等功能已经无法满足用户的实际需求，所以随着互联网技术的更新换代，计算机网络技术的人性化、智能化发展已经成为未来趋势。人工智能技术随着当前科学技术的进步与发展也逐渐凸显出更高的应用价值，而将计算机网络技术与人工智能技术有机结合起来，不仅能够创造出更加优越的计算机技术应用环境，更能够满足人们在日常生活与工作中对高质量、高效率应用的需求。基于此，本文详细分析了人工智能在计算机网络技术中的应用策略。
关键词：人工智能；计算机；网络技术；应用
引言
随着信息化技术的飞速发展，网络与人们的工作和生活息息相关，人们已经很难离开网络技术。传统网络的单一用途和资源已经不能满足用户增长的需求。可以说，网络技术已经走到了发展的十字路口，此时，人工智能以其强大的收集、智能控制优势被广泛地应用于网络当中，人工智能技术的应用很好地提升了网络技术的操作适用性与体验性，对于提升用户的体验感和信息准确性做出了重要贡献，同时还实现了网络技术的可持续发展。在网络时代下，人工智能作为计算机行业永恒话题，通过入侵检测技术、智能防火墙、反垃圾邮箱系统等技术应用，在该行业发展中发挥重要作用，为用户带来更加良好的使用体验。
1人工智能技术介绍
在科技革新背景下，人工智能概念被提出，依靠计算机虚拟技术对人类思维与行为进行模拟，内含丰富内容，具有较强的智能化特点，与语言学、心理学、计算机科学等学科拥有紧密联系，可用计算机设备代替人类完成较为复杂或者重复性的工作，由此节约操作时间，提高工作效率和质量。该项技术特点较多，主要包括两个方面，一方面，该技术可从本质上解决无法确定的问题，当出现无法获取具体模型计算机运算时，人工智能可使高难度问题得到良好处理，掌握模糊信息，使网络管理得到切实保障；另一方面，人工智能具有较强学习能力，通过对低难度数据输入进行逻辑性分析，获得大量高层次数据，节约更多网络查询时间，对网络管理拥有较强实用性，使网络运行更加快速可靠[1]。
2人工智能的应用优势
2.1实施分级管理优化
近些年，世界各地信息化技术发展都取得了长足的进步。网络信息技术因为其较好的便捷性与适用性而在世界范围内得到推广和应用。目前，网络技术已经得到了普及，但是随着用户需求的提升与环境的变化，对于网络技术的管理和安全性能提出了更高的要求。在实践中，计算机网络因其复杂的组成，管理工作需要强大的技术系统作为基本保证。在传统的分层管理中，采用的管理方法在处理复杂的计算机网络系统的过程中可能不会带来相应的利益和价值，而人工智能可以解决这个问题。虽然系统较为复杂，但是因为该技术的智能化可以加强系统管理且不断提高管理水平，打破传统方式中层次管理之间的障碍，使它们之间的通信更加顺畅，使网络技术实现不同部门的信息交流，实现安全与管理方面的联动，充分发挥两者的配合优势[2]。
2.2提供全面信息
与人类大脑相比，计算机的开发程度相对来说是无限的，在加工所获取的信息时，计算机技术也表现出了极高的能力水平，就算是面对不熟悉的领域，运用计算机技术也能够轻松的破除学习或工作的阻碍。而在计算机网络技术中应用人工智能，则能够在保持高标准信息处理能力的同时使得信息处理过程向智能化、全面化的方向发展。为了进一步找到具有更高利用价值的信息，计算机用户也可以在人工智能所提供的一系列与之相关的大数据信息中进行检索，如此一来，在人工智能技术提供全面信息的支持下，人们可以学习培养各种知识与技能[3]。
2.3提供完整的信息
人脑的思维不是万能的，人脑的逻辑也有一定的缺陷，在信息处理中也有一定的不足。即使大脑中存储了大量的知识和信息，也会有未知的领域，这样就会产生错误的判断，人工智能在网络技术中的良好应用是解决该问题的较好方法。人工智能强大的信息收集与存储能力，可以汇集海量信息，并且能够保证信息使用的准确性。其信息来源可以是世界上各个领域，人工智能对信息做出的判断也是基于其相应的数据库，因此有很高的精确度。人工智能为人们获取知识与信息提供了良好的平台基础，当用户想要查询信息时，他们可以立即在计算机上搜索关键字，以便获得所需的信息。人工智能可以为用户提供与关键字相关的一系列数据，在大量数据中为用户进行筛选。人工智能是一门综合学科，经过多年的深入研究与发展，已经能够在多个领域发挥关键作用。其对于网络的改变产生了较大影响，改变了传统的网络思想，让网络获取的信息更加智能化、现代化，可以很好地满足用户需求，在数据过滤和优化中促进网络发展[4]。
3计算机网络技术运用现状分析
随着社会经济的不断发展，计算机网络技术在社会各个领域的应用也愈发广泛，并且对于人们的日常生活和工作起到了关键作用。在运用计算机网络技术的过程中，人们非常重视信息的安全性和可靠性。而运用计算机网络技术的单位、个人都十分重视网络信息的控制功能、监视功能。为了可以更好运用监控和控制功能，其前提条件在于保障计算机网络技术信息的准确性、时效性。但是，单纯采用计算机网络技术无法实现这一目的，需要在计算机网络技术中充分运用人工智能技术，以此来在庞大的数据库中准确地搜索出自己所需的信息。而随着计算机网络技术的不断发展，网络犯罪的现象和问题开始逐渐暴露出来，并且案件发生数量也不断增加。基于此背景下，人们对于信息网络的安全性也越来越重视。计算机网络技术如果不具有灵敏的反应速度和侦查能力，将无法抵御网络病毒的侵袭。而人工智能技术应用在计算机网络技术中，可以结合各种数据信息、系统故障数据来自动生成信息库，并且使信息库不断丰富拓展，可以迅速识别病毒和排除病毒，保障计算机的网络安全[5]。
4人工智能在计算机网络技术中的应用
4.1计算机网络管理和评估
众所周知，计算机网络中充斥着海量的信息，且信息内容包罗万象，并且具有实时共享的特征，故而在应用计算机网络技术时决不能够只是依靠人力来实施计算机网络的全面管理。为了促使计算机网络管理范围、管理效率都能够达到标准程度，积极地应用人工智能十分必要，通过将先进的管理理念与管理技术将众多计算机网络充分糅合到一起，可以有效地提升计算机网络管理水平。针对不同的计算机应用设备，计算机用户需要明确自身的使用需求，只有这样才能够有针对性、科学化地选择好相应的人工智能技术编程程序。
即使是在使用过程中发生故障，有了人工智能技术的支撑，计算机网络也能够给出科学、合理的网络评估分析，进而再利用人工智能技术对相关的故障问题开展专业化解决手段。总而言之，在计算机网络技术中应用人工智能开展管理工作，凭借其突出的计算能力，可以高效率地为计算机用户提供高准确率的计算机管理报告，最终为计算机用户的计划、方案、评估、决策等工作提供强而有力的高价值管理信息基础[6]。
4.2加强安全管理技术应用
要想提高电网信息安全性，应尽可能的避免黑客攻击，及时发觉存在的问题，利用模拟攻击的方式发觉现有网络存在的缺口，并将安全检测结果上报技术人员，利用安全扫描技术自动检测系统漏洞，在发觉病毒入侵、黑客攻击时及时报警，并由技术人员做好防护工作。在人工智能的应用可自动化补丁，节约电网企业的资本投入，还可使电网信息安全性得到极大提升。利用异常检测技术可收集和分析信息，处理违反安全标准的行为。在克隆选择中根据生物学免疫系统决定算法，检索速度相对更快。
4.3人工智能在网络管理中的应用
4.3.1数据挖掘技术
人工智能对数据挖掘起到了关键作用，可以实现网络管理的集成化与安全性。人工智能系统具备类似人类的科学学习思维方式，在网络技术系统中没有出现过使用问题，而其他问题则是网络技术系统相对于违规行为的系统操作规则。这两种方法的有效结合可以使计算机很大程度地发挥作用，找出解决问题的关键，并找到解决路径。该方法可以实现内部质量整改，而网络的安全问题是人工智能可以发挥极大效用的领域，最大限度地对安全负责[7]。
4.3.2免疫技术
免疫技术，顾名思义，是来自人体免疫系统的相应功能。它包含着生物技术的很多方面，如同人类的免疫系统，在具备相关知识层级的前提下，发挥最大的安全效能。其可以准确识别病毒，并及时检查现有病毒状态。与人体类似，计算机网络的免疫系统也同样具有遏制病毒的安全机制。该技术的应用可以最大限度地检测病毒威胁，及时发现问题产生的根本原因，有效实现病毒遏制。我国目前在这方面也有较多不足，如资源库的发展与使用，需要在人工智能研究过程中不断加强应用实践，提高管理水平[8]。
4.4生物特征识别技术
人工智能技术在生物特征识别管理功能上同样具有很高的应用价值，无论是人们智能手机上的指纹解锁、面容解锁还是企业办公用打卡设备中人脸、指纹识别功能，这些应用都充分地体现出了科学技术发展下的社会进步形态。具体来说，人们在利用手机支付时，不少用户都开通了指纹密码或面容密码，这不仅减少了输入密码的烦琐程度，也更大程度地保障了手机信息的安全性，即使是遇到手机丢失的情况，在缺少手机用户指纹或面容的情况下也无法进行金钱交易，这让用户在平台上的资金得到了很大的保障。不过值得注意的是，尽管人工智能技术具有先进的生物特征识别能力，但是在日常生活中对于个人私密信息的保管还是需要加强重视，例如不少违法犯罪分子有可能利用用户无心遗留在各处的指纹来窃取用户重要信息，不过这一现象也进一步表明，人工智能技术的发展并没有达到天花板水平，还需要不断地加强信息隐蔽性的管理，对于生物特征识别技术还要进一步更新，只有这样才能使其更好地为计算机网络技术服务[9]。
4.5创建信息处理安全机制
在电网系统运行中，人工智能以网络为基础承担着艰巨任务。因网络具有互通性，主要采用共享机制运行，为避免数据盗用、窃取等风险产生，应根据实际情况创建智能防火墙，使系统安全得以提升。电网员工还应充分运用大数据技术，将多项数据汇总起来进行分析，挖掘数据深层价值，判断数据是否存在安全隐患，提高信息辨别能力。因网络系统众多，个别系统难免出现漏洞，不法分子常常利用漏洞窃取信息，这就要求技术人员全面提高安全防护意识，构建网络安全平整。例如，在弥补SQL漏洞时，技术人员可利用参数化查询接口，将漏洞参数过滤掉。在对待整数与其他字符时，也可制定相应的解决措施，对于整数可判断其变量是否与要求相符；对于符号、字母等进行特殊转义。此外，还有一些常见的弱口令漏洞，技术人员应在理解漏洞原理后，采取相应解决措施，如设置登录口令，提高密码等级等，减少相同字符的应用，口令长度尽量超过8个字符，由此强化安全性[10]。
结语
综上所述，在大数据时代，人工智能可以应用到许多专业领域中，有效地节约了资源，是信息技术领域的主要发展趋势。人工智能的数据分析与处理还可以为多个专业领域提供优良的技术基础。人工智能正在悄然改变着人们的生活，随着工业化的不断推进，获得了更为广阔的发展空间，其对于提升网络技术适用性、创新性、安全性方面具有积极意义。
参考文献
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