李跃 鲍杨阳
南京市特种设备安全监督检验研究院 江苏省南京市 210000
摘要：我国目前的各个行业都在飞速地发展之中，而作为当前人们最常使用的电梯来说同样也是如此。目前各种高层建筑的数量和规模都在不断扩大，在这样的情况之下电梯的使用率也在日益提高，电梯自身的结构较为复杂，因此一旦在使用过程中出现故障那么就会造成非常严重的影响。
关键词：电梯故障；故障检测；技术问题
引言：
我国城市化不断推动的背景之下，越来越多的高层建筑在不断出现，而此类高层建筑中基本上都使用了电梯作为楼层之间的移动方式。在这样的背景之下，电梯运行的安全性以及稳定性就成为了人们关注和重视的一个重要问题。但是电梯在长期的运行状态之下难免会产生一些故障和问题，本文也就侧重于对当前电梯故障检测相关技术问题进行分析和探讨，希望能够帮助到有需要的人。
一、电梯发生故障的现象
（一）抱闸过早现象严重
为了能够有效的对电梯的故障进行检测以及分析，相关人员首先需要清楚和了解的一个重要内容就是当电梯发生故障时所产生的现象，只有对此类现象进行了掌握才能够了解到电梯是否存在故障。首先就是电梯使用过程中较为常见的就是一种抱闸过程故障。抱闸过程故障简单来说就是当电梯正在运行时无法按照用户设定的位置进行停止，并且在电梯停止时还会产生较大的冲击，这对于电梯内的用户来说不仅可能造成生命安全，同时还会带来一定的心理作用[1]。产生此类故障的重要原因还是因为电梯安全回路的两个节点之间可能出现了断线的情况，或者时继电器的相关接触点内存在接触不良或者松动的情况，在这样的情况之下，轿厢在开关门的时候就会出现断开的情况，从而导致了安全回路也断开，那么电梯也就会产生了对应的紧急停止与抱刹，进而产生了抱闸过早的故障。
（二）电梯不能开快车
除了抱闸过早的故障之外，电梯在实际的运行过程中还有可能出现不能开快车的情况。在电梯实际的运行过程中若是出现了电梯不能开快车，并且在轿顶也不能开慢车，但是可以在机房内通过紧急电动的方式来进行开慢车，那么就代表了电梯产生了一定的故障和问题。产生此类问题的主要原因是因为在实际的使用过程中安全回路中的安全钳触点、限速器触点、缓冲器触点、上下极限开关或上行超速保护装置的电气安全装置之中的一部分存在故障和问题，从而导致了电梯产生故障，那么电梯也就无法进行有效运行，从而降低了整体运行的质量和效率。
二、电梯故障检测技术
（一）故障专家系统为基础
在了解了电梯运行过程中可能产生的故障之后就需要故障的诊断技术进行了解和掌握，首先就是以故障专家系统为基础的诊断技术。在此类诊断技术之中主要的内容还是以对应的专家系统为基础，在此类内容上进行拓展和延伸，从而成为一项更为全面的诊断技术。在该技术中主要的诊断包含了四个部分，分别为诊断推理的技术方法、不确定性推理、诊断知识表达以及获取诊断知识等。诊断专家系统作为目前一种较为全面和科学的系统，其自身也是改变了传统的诊断方式。在传统的诊断方式中人们对于故障的诊断基本上都只能通过单一方式进行参考和分析，因此无法更加全面地对故障进行判断。而故障专家的诊断系统则是通过与人工智能结合的方式来帮助相关人员能够在各种专家理论以及指导的情况之下开展对故障的诊断，并且目前此类诊断技术已经得到了较为广泛的应用。如图1所示。
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图1电梯故障诊断专家系统结构
（二）故障树为基础
故障树是一种思维逻辑结构，其中的内容主要是以树状的结构来对系统状态进行体现，并且可以在用户想要的时间点以及范围之内来对其中各个部分内容进行连接以及描述，例如可以将有关设备、系统不希望时间以及与之相关事件等一系列内容进行描述，并且也能够根据用户的实际需求来对其对应的故障产生原因进行展现和体现，根据需求的不同就可以将其按照不同的清晰程度来呈现给对应的用户[2]。故障树的诊断技术在实际的运用过程中基本上都是通过图形演绎的方式来进行表达，一般来说，通过图形演绎的方式可以有效地对电梯系统的故障进行全面和完善的分析，并且对于其中涉及到的各个部位、故障以及系统因素等都进行完善科学的分析，以此来有效对电梯产生故障的原因进行分析和判断。相关工作人员在使用此类技术进行故障的诊断时就需要根据不同的需求来对故障树的内容进行调整和改动，以此来满足实际的需求，更加科学和全面地对其中的内容进行了解和掌握，从而直观地分析和判断其中所包含的问题和隐患。如图2所示。
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图2电梯系统故障树二级节点结构图
（三）人工神经网络为基础
目前人工神经网络也是一种非常常见的电梯故障诊断技术，其早在20世纪90年代就得到了提出，并且经过了长时间的应用以及改善，此类技术如今已经成为了一种非常全面和完善的技术。其自身还具备了一系列联想记忆、自适应学习以及处理复杂模式等优良的性能，在实际的应用过程中也收获了非常良好的效果。此类技术通常都是应用于一些突发性、多故障以及复杂故障的电梯情况之上，在对此类电梯进行故障分析时就可以采取人工神经网络。工作人员需要运用人工神经网络中的联想记忆以及处理复杂模式等功能来初步对电梯产生故障的原因进行判断和分析，之后需要根据此类原因来进一步查找故障产生的位置，之后再通过系统科学的分析和判断来对故障的成因、实际情况进行了解和掌握，那么后续就可以制定针对性的策略来对此类问题进行有效解决。
三、结束语
总而言之，目前电梯的使用频率以及使用次数都在不断地提高，特别是位于高层建筑之中的电梯更是如此。在这样的情况之下相关人员就需要对电梯的安全性以及稳定性进行严格地控制，防止其在运行过程中出现安全事故，从而极大地降低了电梯使用的安全性。通过一系列科学有效的故障诊断技术来对故障进行分析和解决，进而推动了电梯地发展和进步。
参考文献：
[1]郑卫.电梯故障检测相关技术问题分析[J].百科论坛电子杂志,2020,000(001):815-816.
[2]孟琳,王萧扬,郭庆亮.电梯故障检测相关技术问题分析[J].工程技术研究,2020,v.5;No.63(07):67-68.