黄若谷
温州市城乡规划展示馆,浙江 温州 325000
摘要：国家空间规划是将大数据技术融合到地理信息、文化信息以及自然、经济等信息中，对整个国土和空间进行测绘和分析，并以可视化技术为支撑，可以直接通过实际的数据模型来衡量最终方案的结果，然后明确规划中存在的问题，作为优化目标，我们将在国土空间规划中完成真实有效的任务。
关键词：地理信息大数据；国土空间规划；运用
1国土空间规划工作概述
所谓国土空间规划工作，是基于所处的地理环境、历史条件以及社会的实际发展状况，针对特定区域国土空间进行科学规划和调整，有效保证土地资源可以得到最大化开发和使用。其重点涵盖对各种物质空间的合理划分与资源分配，同时要对社会经济发展工作中所对应的经济活动以及空间承载能力进行全面评估和分析。国土空间规划工作必须充分落实环境保护理念，全面加强生态环境保护和修复工作，不断扩大城市绿色空间范围，为人们营造一个更加原生态和健康的生活环境，合理优化国土空间的整体开发工作格局。由于自然界的生态环境和资源承载力有限，对土地空间的规划和开发不能超过自然界的极限承载范围，因此要对农业空间和生态布局进行科学有效规划和设计。在开展经济社会空间规划工作当中，不仅要考虑社会生产活动的正常开展，保证人们的日常生活不受限制，而且要顺应自然生态的发展，实现人和自然之间的和谐共处。
2信息大数据和平台建设
2.1地理信息大数据分析
国土空间规划工作对地理信息数据的规范性和准确度要求较高。由于地理信息大数据技术收集方式多样化、内容构成相对比较复杂，在大数据地理信息的采集工作中，相比常见的信息数据收集，整个数据构成更加全面和完善，同时具有较强的实时性。地理信息大数据的特点主要以位置更加精确、数据来源多样化以及数据更加丰富为主，可以对各种复杂的数据信息进行进一步处理和收集，同时可以完成各种数据格式的转化。地理信息大数据技术涵盖很多有价值的社会信息，因此需要在复杂的数据信息库中筛选一些非常重要的信息，这就需要对大数据技术进行针对性管理，建立信息大数据管理工作平台，有效提高数据处理的效率和准确性。
2.2建立地理信息大数据平台
在对大量的地理信息数据进行合理使用、储备和管理时，需要建立对应的信息大数据处理工作平台，该平台的主要工作是将复杂的地理信息进行储备分析及划分，保证不同类型的信息可以得到针对性管理，有效保证整个数据查询工作的质量和效果，实现数据收集汇总以及筛选等功能一体化，有效控制地理信息大数据重复性建设。信息大数据工作平台的建立，有助于国土空间规划区域的相关土地数据信息进行快速整合与传输，保证各项土地数据信息同步更新。在新数据收集完成之后要对终端信息进行进一步处理，并将大量的数据信息直接传输到工作平台上，形成一个完整的数据库，为后续的国土空间规划和管理工作奠定良好的基础。
3地理信息大数据在国土空间规划中的运用
3.1保证规划的科学性
地理信息系统本身具备全面整合与收集地理空间数据的基本功能，作为国土规划部门针对地理信息系统应当正确加以利用，依靠地理信息系统来辅助国土资源的利用决策制定过程，有效确保国土空间规划达到准确性与科学性的标准。国土空间规划部门针对大数据平台业务软件已经能够充分加以利用，结合数据分析以及数据筛选得到的精确数值结论来预测国土资源变化趋势，避免国土空间规划的各个决策环节过程受到外部条件约束。
国土规划部门针对规划决策环节的准确与科学性应当给予充分保证，通过验证与检测相关资源数据的方式来查找决策误差，对其实施必要的调整优化。国土空间资源具有珍贵与稀缺的特性，因此决定了国土空间利用与分配的总体实施规划必须要确保精确性，依靠地理信息的智能化收集与监测手段来实现上述目标。
地理信息大数据的空间规划制定辅助平台本身具备智能化的特征，空间规划部门及其人员目前可以做到全面结合地理信息系统来准确预测地理空间数据信息，据此达到支撑与保障国土资源规划科学性的效果。与人工收集国土空间规划基础数据与信息的模式相比，依靠地理信息大数据系统作为智能化支撑平台的全新技术模式更加可以确保合理性，防止表现为遗漏国土空间规划基础数据信息的后果。因此在实践中，相关负责部门针对国土空间规划的前期数据收集以及数据整合处理环节必须要正确利用地理信息大数据手段。
3.2为国土空间规划提供数据
国土空间规划如果缺少了精准与科学的国土勘察数据来源支撑，则会导致规划方案本身存在盲目性，无法达到集约利用国土空间资源的目标。因此，国土资源规划与决策部门必须要重点针对空间规划数据进行必要的整合，运用实时监测国土资源变化的智能化技术手段来提供精准数据支撑，准确预测潜在的国土资源浪费与生态污染隐患。例如针对开发大型商业区以及建造民用住宅工程领域的国土空间利用规划在前期制定时，规划决策部门有必要重点采集区域土地面积、工程覆盖范围以及区域生态条件等各个层面数据内容，据此提供准确程度更高的国土空间决策数据支撑。
国土空间规划需要建立在数据样本准确统计的前提下，数据统计样本如果要达到覆盖范围更大的效果，那么重要前提就是确保统计样本覆盖领域得到拓展，防止局限于比较狭隘的样本采集视角与范围。数据统计人员针对样本采集操作过程必须要善于进行创新，依靠广泛调查与收集样本数据的专门技术手段来支撑样本采集与样本处理过程。
3.3数据源之间的空间位置关系
在国土空间规划的重要实践领域中，各种不同来源的国土资源监测数据应当实现有序的整合，对于数据源的空间位置关系予以准确判断。从数据属性的角度来讲，国土空间规划领域的实时监测数据覆盖于较多领域，其中涉及不同经济属性、生态属性与社会属性的数据源。为了促进与维持国土空间资源的平衡性，那么关键前提就是要准确判断推测数据源的关联性，合理平衡各种不同类型的规划决策数据来源。
判断数据源的空间位置关系需要依靠人工智能的技术手段，现阶段的数据关系分析专业技术手段已经与云技术、大数据技术以及数据挖掘技术之间实现深度融合，因此更加方便了决策制定人员综合考虑多个层面的数据统计因素，依靠会计统计学领域的专业基础知识来判断数据统计结论。地理信息大数据技术手段的本质在于在收集数据、存储数据以及分享数据信息的环节中引进人工智能手段，依靠智能化的数据挖掘与数据安全存储技术措施来确保数据内容安全，准确判断地理空间位置信息。
除此以外，空间规划部门针对目前收集得到的国土空间规划基础数据资料务必确保达到全面覆盖的效果，有效保证国土空间规划的数据来源能够覆盖于空间规划区域范围。在地理信息系统的数据收集平台辅助下，国土空间规划部门已经能够做到全面完整收集国土空间规划基础数据资料，而且对于现有的空间规划基础数据资料能够进行综合性的筛选与查找。在GPS智能化定位平台与监测手段合理利用基础上，国土空间规划部门应当能够实时跟踪监测国土资源的变化状况，确保达到集约化利用国土资源以及保护土地生态环境的良好实施效果。
结束语
国土空间规划是一项关于社会经济发展的重要工作，在大数据时代下，要充分利用地理信息大数据的优势，加强规划的科学性、合理性、前瞻性和可实施性，提高国土空间利用的有效性，提升国家和地方政府对国土空间的治理和管控能力。
参考文献
[1]王骞.地理信息大数据在国土空间规划中的应用研究[J].智能城市应用，2020，3（1）：105-106.
[2]陈笑，张一灿.地理信息大数据在国土空间规划中的应用研究[J].科学与信息化，2020（9）：25-25.