李颖 张娜 马运娟 张拯淑 李晓荣
邢台市第九医院/巨鹿县医院 054000
摘要：研究目的是对探究沃森肿瘤人工智能系统与临床医生对小细胞肺癌治疗方案选择的科学一致性对比进行研究。方法:我院收集2019年4月1日至2020年5月1日就诊于肿瘤内科的84名小细胞肺癌患者的临床资料。通过沃森智能辅助平台,分析出数据并给出治疗建议。结果:其中男性比例占80.15%,女性18.85%。其中84.27%的肺癌患者广泛期肺癌。初治病例患者:目前总体的一致治疗率大约为91%,复治病例患者:总体的一致率为84%。结论:在小细胞肺癌晚期患者的肿瘤治疗疗法方案上的选择上,watson与临床上的肿瘤医生在肺癌初治和晚期需要进行更改疗法治疗的肺癌患者间在治疗疗法方案上的选择上都有着较高的技术一致性。合理的临床应用watson技术可以更好地为临床辅助肿瘤治疗专家有效节约治疗时间,提高临床工作效率,及早的为重症患者肿瘤进行对症治疗。
关键词:小细胞肺癌；watson治疗方案；一致性；
由于肺癌的年发病率和患者死亡率的比例都相对较高,全世界每年将有接近150万名患者死于该疾病。已经逐渐发展成为我国大多数大中城市千万人口中恶性肿瘤发病导致肺癌患者严重死亡主要原因的第一位,是对我们人类健康的主要直接威胁,更是目前我国肿瘤治疗科学技术研究中的重点领域所在。[1]肺癌根据其临床病理学上的种类又通常可以大致划分三类，非小细胞肺癌约占85%,小细胞肺癌约占所有肺癌的15%。小细胞肺癌肿瘤是一种主要来源于肺部支气管和肺上皮的癌细胞的高度肿瘤侵袭性中枢神经系统内分泌恶性肿瘤。小细胞肺癌与目前发病率较高的非小细胞肺癌的根本区别主要在于,小细胞肺癌是一种以肺癌细胞快速恶性增殖和早期细胞转移突变为主要特征的恶性肿瘤。[2]一旦你被确诊,疾病进展是完全不可逆的,大多数癌症患者可能会在1到2个月内继续死于这些癌症新的进展。
1、资料与方法
1.1一般资料
选取2019年4月1日至2020年5月1日期间就诊于邢台市第九医院肿瘤内科的84例小细胞肺癌晚期患者的相关临床检查资料。
1.2.方法:沃森用户只需登录沃森医生专属沃森智能肿瘤治疗信息服务平台沃森网站注册账号,点击沃森助手按钮即可直接发起沃森,[3]需要20分钟左右在沃森网站上完成填写自己所需要选取的一个病人临床数据资料:沃森综合整理收集病人临床资料数据,点击swaskwatson后10秒左右即可直接看到一个watson的治疗解决方案查询结果。
1.3数据实时综合分析和综合数据统计:基本内容采用统计数据分析spss22.0版本主要采用专业统计数据分析处理软件数据进行分析,p<0.05为有统计学意义。
2、结果
2.1经临床试验结果调查,男性患者居多,占80.15%,而成年女性居多占19.85%。其中84.27%的肺癌患者临床表现通常为广泛期小细胞肺癌,15.73%的肺癌患者临床表现为局限期小细胞肺癌(资料见统计表1)
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2.2初期医治及其他复治类型患者的康复分期分析比较:
将分期与康复治疗一致性分组合并进行了定期分析。对于初次接受治疗的肿瘤患者waton与目前临床上的肿瘤专科医生其他治疗疗法方案的结合一致性为91%,对于曾经接受过二次治疗之后需要及时更换其他治疗疗法方案的长期复治肿瘤患者则其一致性为84%。
3、讨论
沃森的视觉认知力和计算机的能力也被广泛用来帮助加速人类免疫系统治疗学的研究。2016年12月,辉瑞与美国ibmwatsonhealth公司合作,利用了mwatson这一医疗科技创业公司最新的临床认知数据计算分析工具,帮助临床研究工作人员快速确定各种新药物的靶点、潜在的早期待发症研究者和联合药物疗法以及其他临床药物试验过程中的癌症患者。研究结果表明,[4]研究工作人员一年之内只能定期阅读200到300篇临床研究报告文章,以便于保持最新的临床医学研究成果。沃森破译大量临床数据和准确解读临床试验信息的技术能力似乎完全没有任何限制。[5]外科医生人员可以根据自己的临床经验自行选择有效的疾病治疗解决方案。
沃森肿瘤临床应用优势医院应用肿瘤相关专业医生肿瘤患者有其独特的优势。对于医院来说，利用沃森品牌来增加医院肿瘤治疗的影响力，吸引更多的人患者方面，实现与世界顶级肿瘤中心同步发展：帮助医院建立以患者为中心的肿瘤治疗模式和流程，提高肿瘤整体诊疗水平和医疗质量。今天的中国有着巨大的医疗负担。与人脑相比，机器是不知疲倦的，可以连续工作。可以帮助医生减少因工作繁忙和超负荷而不可避免的错误，减少医患冲突。
综上所述,中国我国是一个新型肺癌早期发病率高的亚洲大国,其中小细胞肺癌发病是一种常见且正在快速增长的新型肺癌发病类型。约42%的小细胞肺癌晚期患者在进行诊断时分期为广泛期。小细胞肺癌的早期治疗相对规范,临床实践与治疗指南内容高度一致。如今,人工智能和医疗大数据已经给中国医疗行业带来了新的发展希望。ibmwatson这就是为了顺应人对科技快速发展的全新认知而将智能技术应用医疗云计算平台,帮助中国肿瘤学家快速制定肿瘤治疗解决方案。合理应用WFO可以为临床肿瘤学家节省时间,提高工作效率,尽快救治患者。根据许多地区专家的意见,一些特殊和困难的案件可以得到更好的处理。
参考文献：
[1]郝晨幸. 人工智能与肿瘤医生对肺癌诊疗方案选择的一致性研究[D].青岛大学,2020.
[2]王烨. 沃森肿瘤决策系统与临床医生在乳腺癌术后辅助治疗方案选择的一致性研究[D].安徽医科大学,2020.
[3]刘虎,包楚阳,向丽娟,李文娟,周守兵,金伟.应用沃森肿瘤解决方案评价胃癌术后辅助治疗获益的研究[J].安徽医科大学学报,2019,54(08):1319-1322.
[4]周娜,李爱芹,刘广伟,张国庆,张晓春.沃森肿瘤人工智能系统在临床中的应用[J].中国数字医学,2018,13(10):23-25.
[5]王丹妮. 沃森肿瘤与临床肿瘤医生对小细胞肺癌治疗方案选择的一致性对比研究[D].大连医科大学,2018.