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探究大数据云计算环境下的数据安全殷新兵

发表时间：2021/7/23 来源：《建筑科技》2020年12月上作者：殷新兵

[导读] 随着互联网技术的革新与发展，网络应用空间和范围更加广泛，传统的数据处理方式难以在海量信息流中突显其优势，导致信息处理速度和准确性方面明显下降，在这样的时代背景下，大数据云计算技术由然而生，从其实践应用来看，在社会各领域应用中备受关注和认可，将其运用在数据存储分类、处理等方面，显著提升了数据处理效率，使原有的数据处理程序从繁琐变为简单，给各领域发展带来了全新契机。

浩鲸云计算科技股份有限公司殷新兵

摘要：随着互联网技术的革新与发展，网络应用空间和范围更加广泛，传统的数据处理方式难以在海量信息流中突显其优势，导致信息处理速度和准确性方面明显下降，在这样的时代背景下，大数据云计算技术由然而生，从其实践应用来看，在社会各领域应用中备受关注和认可，将其运用在数据存储分类、处理等方面，显著提升了数据处理效率，使原有的数据处理程序从繁琐变为简单，给各领域发展带来了全新契机。如今是互联网数据爆炸的时代，数据安全问题是人们的关注焦点，如何解决互联网数据安全问题成为行业发展重心，鉴于此，本文主要探讨了大数据云计算环境下的数据安全，希望对网络时代的发展有所帮助。
关键词：大数据；云计算；数据安全
引言
与传统数据处理方式比对，大数据计算技术作为一种新兴技术，主要采用全新的分布式技术，借助互联网、虚拟化等科技手段，均衡的分布计算机资源，相对传统集中性处理技术方式，大数据云计算完全实现了远程操控，高效处理数据并且完成相应的数据传输任务。对于终端用户来讲，只需与数据中心连接，利用大数据技术达到自身数据处理要求，运用这种兼容性和开放性的数据处理模式，可以给用户提供高质量的信息服务。但与此同时，给一些不法分子创造了可乘之机，尤其是当前大数据云计算环境下，各种技术能力显著提升，务必加强数据保护力度，进一步提升数据安全性和真实性（如图1为某大数据云计算处理界面）。

        图1 某大数据云计算处理界面
        1大数据云计算的基本概述
        大数据云计算技术是科技发展的重要产物，作为一种全新处理技术，利用分布式数据处理模式实现了远程操控，使大数据与计算机紧密连接，有效提高计算机资源，而虚拟化技术的应用，把计算机资源及其系统形成一个完整且强大的系统，这种数据处理方式在很多方面都表现出优越性，更好的包容动态化的计算机系统，大大提高了计算机系统的扩展能力。特别是网络快速发展的环境下，网络空间不断向外扩展，只要处于负载极限以内，就可以轻松完成数据处理。
        2大数据云计算的应用优势
        （1）传统数据处理技术需在专门或指定区域内使用相应的软件设备完成数据集中化处理，耗费大量人力资源搭建场地，在设备投入使用后仍然指派专业人员定期维护，使设备的使用负担明显增加，长期下去，也会削减计算机的使用性能。然而大数据云计算的应用，可以说，是一次科技革新，不需要借助传统软件设备，通过远程操作即可利用计算机资源进行相关数据处理，对于一些小规模的企业来讲，投入小成本租金费用，便可省去数据处理方面的开支，更加突显大数据云计算的技术优势。（2）大数据计算技术具有较强的开放性和兼容性，由于计算机系统资源本身拥有大量数据，通过终端设备与数据中心交互也会产生更多数据，这些丰富资源可以满足用户使用需求，在最短时间内获得想要的内容，给使用者提供了便利条件。另外，还可以实现数据弹性使用，在企业业务繁忙阶段，通过租用或购买计算机资源帮助企业解决数据处理任务，呈现出较强的灵活性。
        3大数据云计算的应用价值及其重要性
        3.1投入成本低
        传统计算机处理技术往往需要投入大量成本，大数据云计算是计算机网络新技术集成应用的产物，将更多数据信息集成应用在同一系统平台中，便于用户使用相关信息资源。大数据云计算在进行数据处理时，联合应用了多种计算机技术，完全打破了以往资源限制，提升用户查找信息资源效率的同时，节约更多时间和成本资源。另外，云计算可看作为一个大型的资源池，实现计算机资源共享和应用，通过互联网进行连接，帮助使用者获得大规模的信息资源，而且不需要投入更多成本。
        3.2管理方便
        虚拟技术是大数据计算中的一项关键技术，通过互联网平台将所有数据资源进行连接，使用数据管理工具完成数据处理，有效节约用户时间。在数据应用阶段，处于大数据云计算条件下的数据具有较强的动态性，可以按照实际情况进行缩放，还可以在虚拟技术的支撑下形成底层架构，从而实现云统一化管理。在数据资源操作环节，按照资金情况满足使用者的实际需求，通过云计算平台获得所需的数据结果，无需复杂操作就可以完成。对于使用者来讲，只需按照自己所需内容进行付费，有效控制企业运营经费。大数据云计算与虚拟技术的融合应用，对硬件设施的要求较低，操作便利，可以花费更低的成本获得数据服务。
        3.3安全方面
        大数据云计算安全问题无疑是网络开放性和共享性引发的，我国计算机网络技术的起步较晚但是发展十分迅速，很多基础设施缺乏完善性，网络安全防御机制则是关注焦点，这也是导致安全问题频发的根本所在，很大程度上，影响计算机网络技术的普及应用。大数据云计算的应用，整合应用了计算机技术、网络工程以及虚拟技术等诸多技术，具有极强的计算能力，在海量数据中进行筛选和分析，给人们提供便利条件的同时，其安全问题更加突出。
        4大数据云计算环境下的数据安全问题
        4.1数据访问方面的安全问题
        在大数据云计算环境下进行数据访问，具有较大的安全风险，更加突出的问题则是用户进行数据非法访问，通常是由于内部操作人员导致，利用大数据技术将数据投入到云平台，随后服务商会获得相关数据，并且传送至云服务器中，整个过程缺乏完善的安全防护体系，导致数据访问阶段受到非法攻击，影响数据的完整性，严重情况可能造成系统崩溃。除了这些问题以外，还存在云计算服务商的技术人员缺乏责任意识，未按照相关规定进行安全操作，或者为了牟取暴利，擅自将数据信息出售，给数据安全造成了重大影响。
        4.2数据隔离方面的安全问题
        这一问题主要出现在数据共享操作中，特别是企业机构等集体性用户，伴随着科技发展步伐不断加快，大数据云计算的应用范围逐渐扩大，从企业、政府等领域开始扩展，更深入的发展到各个领域中，使数据隔离安全风险显著增加。通常情况，企业机构实际运营阶段，其数据资源施工共享的，若想保证数据资源的流动性，需合理处理数据加密相关工作，而资源流动性与数据加密程度成反比。如果在数据隔离方面缺乏安全保障，无疑给不法分子体用攻击机会，造成资源损坏或信息泄露等不良问题产生。目前，缺乏隔离体系是加剧信息安全风险的重要因素，致使更严重的数据隔离问题产生，影响数据安全。
        4.3数据损坏方面的安全问题
        从大数据云计算的实践应用来看，数据处理极为复杂，整个过程经历数据收集、存储和处理，为了保障数据安全，避免非法窃取和盗用，在数据使用后要进行销毁处理，但是大数据云计算背景下的数据规模庞大，需耗费大量时间销毁数据，显著增加了数据销毁难度，影响系统数据应用安全。另外，也有一些用户使用不当手段恢复数据，加上网络系统安全漏洞，使网络负荷显著增加，造成信息泄露影响数据完整性的问题产生。
        5大数据时代云计算环境数据安全问题的有效策略
        5.1加强身份验证和访问控制
        随着大数据云计算的发展，网络系统和应用程序等应用范围随之扩大，一些使用权限被分开，在云平台中涵盖每个用户的使用数据，很难进行控制与管理，增加了信息管理与控制模式的难度系数。采用身份认证对终端用户进行分辨，逐步完善身份认证技术，将个人信息与终端进行绑定，科学划分网络区域，同时加强系统访问权限设置，使用账号登录访问。同时，加强数据访问控制，特别是大数据环境下，对于一些复杂环境更要严格控制用户访问，以便良好的开展维护工作（如图2为某平台登录界面设计）。

        图2 某平台登录界面设计
        5.2强化数据隔离安全
        强化数据隔离安全是保护数据安全的重要方式，数据存储主要采用虚拟技术将数据存储在云端，通过网络平台及时有效的传递给用户，这便需要加强不同用户之间的资源共享，严格检测和管理网络环境，避免资源共享阶段被非法窃取。同时要特别注意的是，由于云平台具有较高的共享性，极易发生数据泄露，因此，对于一些敏感度较高的数据尽可能的不存储在云平台中，或者通过建立数据保护系统的方式，使安全技术得到优化，防止数据信息受到攻击，影响数据信息的完整性和安全性，将数据安全风险控制在根源，切实提升数据信息的完整性。
        5.3科学运用数据加密技术
        在大数据环境下，数据信息表现出较强的社会公用属性，如果用户数据信息没有得到妥善保管，也会给大数据云计算的发展带来消极影响，因此，在数据共享过程中，科学合理的应用数据加密技术十分必要。首先要求用户对数据进行加密处理，然后将加密过的数据发送到运输局中心，与此同时使用密钥进行解密处理，通过这一方式，有效提升数据信息安全性。目前，属性基加密是最为常见的数据加密方式，主要在密文中增加用户信息以及时间信息，可完成不同时间段的日志打印工作。
        6结束语
        综上所述，在我国社会经济与科技可持续发展的推动下，大数据云计算得到快速发展，使现代人们的生活方式发生了较大的转变，提供便利条件的同时埋藏着更大的安全问题。我国大数据云计算处于发展初期，同时也是蓬勃发展的关键时期，需断改进和优化大数据云计算应用模式，更多的关注其应用安全问题，才能使大数据云计算获得更大的发展空间。另外视角来看，大数据云计算在各领域中的应用是时代发展的必然趋势，凭借自身应用优势在社会各界备受关注，如何提升大数据时代以及云计算环境下数据信息安全是着重考虑的问题，针对当前存在的安全问题，给予正确的处理，进一步提高数据安全，为推动信息化时代的发展夯实基础。
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