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大数据背景下高职机械制造专业的教学改革

发表时间：2021/7/23 来源：《文化研究》2021年8月下作者：刘佳

[导读] 高职机械制造专业的教学目标，是为社会提供新时代的复合型技师人才。随着社会经济的飞速发展、制造业的智能化不断加深，机械制造出现了巨大的人才缺口，培养高素养的技师人才，成为了高职教育的时代任务。

河北能源职业技术学院刘佳 063000

摘要：高职机械制造专业的教学目标，是为社会提供新时代的复合型技师人才。随着社会经济的飞速发展、制造业的智能化不断加深，机械制造出现了巨大的人才缺口，培养高素养的技师人才，成为了高职教育的时代任务。在当前的高职教育实践中，存在种种制约人才培养的问题，导致学生毕业后难以满足工作岗位的要求。
关键词：大数据；高职；机械制造专业
        一、教学实践中出现的问题
        （一）教材内容落后
        机械制造技术具有一定的时效性，科学技术的飞速发展会导致产业要求的变革。而现今传统教材中存在过时的内容，这部分内容已经脱离了时代背景。我们的高职学生在毕业后面对就业问题，很多的学生由于知识技能与时代脱节，只能从最基础的学徒做起，这对于教育资源是一种浪费。
        （二）学生综合素质低
        高职院校的招生门槛较低。这带来一个普遍的问题，学生的综合素质很低。高职学生在人生规划、兴趣爱好、人际交往方面普遍存在问题，缺乏自信、耐心等良好品质，这导致学生学习意愿低、学习能力弱。在校园中有一种“三无学生”，他们没有方向、没有爱好、没有社交，每天昼夜颠倒，把大好青春浪费在网吧里，这些学生对于建立良好的学习氛围造成了系统性的风险。处在青春期的高职学生，身份认同还没有得到确立，如果缺乏正确的引导，学生就很可能走上弯路。
        （三）缺乏实训课程
        机械制造作为高实践要求的专业，强调理论与实践相结合。而现阶段的单科分段式教学模式，把理论学习和实践学习割裂开来。一年基础、一年专业、一年实习的模式会造成部分学生难以适应全职实习期的工作节奏，等到学生在实践中发现理论学习有欠缺，学生已经没有整块的时间用于学习了。
        （四）教学手段单一
        传统的机械制造教学模式，理论课上教师普遍选择的是照本宣科的教学模式加上放课件调节气氛，这种单一乏味的教学方式在大数据时代之前是具有一定效果的。大数据、人工智能的到来，对这种教学方式提出了挑战。现今的网络公司，普遍将大数据、人工智能技术应用在了资讯、娱乐软件上，软件会不断的根据用户行为做“兴趣推送”，投其所好地吸引用户使用。高职学生是具备自主行为能力的成年人，而心理上的不成熟导致了学生更容易沉溺于这些“兴趣推送”，不少学生都出现了上课玩手机的现象。不像中小学生，强制手段对于高职学生是没有用的，这让很多高职教师束手无策。既然无法强制学生，那么我们是否可以使用更多样化的教学手段，提高专业课的吸引力呢?这是每一个高职教师需要思考的问题。
       二、大数据视角下的教学改革策略
        教育是个系统性问题，要切实提高教学质量，不仅仅需要利用好一切新鲜技术，更要从学生、课程、教师、教学资源等方面入手，多途并举，形成素质教育的合力，才能有效的改良教学方案，提高教学质量。
        （一）收集并分析学生数据
        高职机械制造专业可利用大数据手段，对学生的学情数据进行统计和分析，建立资料库。

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通过对学生认知水平、学习方法、性格特征、行为风格、听课状态等维度的情况进行综合比对，教师可以“因生制宜”、因材施教地改良教学内容，提高学生的学习效率。
        例如：校方建立机械制造专业学习APP，通过APP发布学习资料、课程表、学校通知等学生必须关注的内容，这可以有效的保障APP用户活跃度。在学生养成使用习惯后，教师以及相关运营人员可根据学生的使用数据，推送学习内容、娱乐内容进行行为测试并综合教师的观察，最终形成学生个性化的数据报表，提高教师对整体学情的了解。
        （二）加强实训教学
        高职机械制造，是强调实践的专业。教师需要着重培养学生在实践中解决问题的能力。学校需要通过增加实训资源、开展校企合作、增加双师教师等方式，帮助学生通过实践检验理论知识的学习，提高教学质量。以往的教学实践中，高职院校通过加大资源投入来提高学生实践能力，这个思路是正确的，但是在实际的实行中，并没有起到很好的效果。这是因为学校缺乏对学情的精准把控，造成了教学资源的盲目投入。而大数据的利用，可以有效的根据学生的状态调整学习进度，使学生一直处在最近发展区。
        例如：学校充分利用APP中得来的学情数据，监测学生的学习状态，对于需要加强理论学习的，可以多安排理论教学；对于需要加强实训的，则可以增加实训教学。按照学生的认知阶段，合理安排理论课与实践课，可以有效促进学生将理论融入实践。
        （三）改良课程结构
        为了切实提高学生在实践中发现问题和解决问题的能力，机械制造专业可以打破传统的单科分段式课程结构，安排学工交替的课程结构。按照学习主题穿插实训，让学生在理论与实践的循环中掌握专业知识与实操经验，这会显著的提高学生的实践能力，让学生在就业时获得更高的竞争力。
        例如：在第一轮学工交替中，可以先进行基础知识教育，然后教师带领学生进入企业，对工作环境和岗位职责做基本的了解；第二轮就可以根据专业技术的教育主题，进行具体岗位的简单实习工作；第三轮就可以到生产一线，在专业技师的带领下，系统性的提高机械制造能力。
        （四）推动教材更新
        学校要紧紧抓住科学技术的底层变化，不断地更新教材内容。在学生掌握基础的学科常识的同时，要了解行业前沿的发展变化，提高学生对于就业岗位的适应性。紧跟市场变化，可以有效改善学生就业难的局面。
例如：学校每年进行一次行业发展相关的数据分析，删除教材中过时的内容、简化正在淘汰的内容、增加行业前沿的内容。与此同时，对于机械制造的学科底层逻辑、技术发展的底层趋势，要加强学生的掌握程度、帮助学生建立学科思维模式、提高学生的自主发展能力，促使学生更好地面对未来的发展变化。
        三、结束语
        面对机械制造专业中存在的问题，高职学校应善于利用大数据手段，提高对真实学情的认知，有的放矢地制定教学计划，不断优化课程结构、提高学生综合素质、培养学生实践能力，为新时代的社会主义建设贡献高素养的技师型人才。
参考文献
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[2]凌瑛.大数据背景下基于认知学徒制的高职教育翻转课堂教学模式[J].福建茶叶，2019，41（1）：193-194.