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摘要：随着科技的发展，促进大数据时代的到来。大数据时代的到来为各行各业的改革创新提供了机遇和帮助，测绘行业自然也不例外。随着大数据技术的应用，对传统方式方法加以创新优化，可以有效提升测绘工作水平，保证测绘地理信息收集的齐全性、完整性和真实性，促使各项工作有序进行，推动行业进步。本文就大数据在地理信息系统中的应用展开探讨。
关键词：大数据；地理信息系统；应用
引言
在当下发展的过程中，地理信息系统领域中对于大数据量的储存与处理工作重要性已经有了显著的提升。尤其是地理信息系统当中的遥感技术采集、三维地理信息系统数据等等，这些都属于未来发展过程中的主要方向，因此对于大数据系统来说，需要有更好的发展才能够满足地理信息系统的需求。只有将大数据的储存、分析、处理等等工作达到最佳的效果，才能够帮助我国地理信息系统收获更多的经济效益和社会效益。
1地理信息系统的特点
地理信息系统简称DIS，主要是利用计算机技术、数据库技术、互联网等技术，通过捕获、管理、分析和显示所有形式的地理参考信息，构建了一种独特地理数据库，以地理术语描绘所测工程的所有地理信息。而且这种展示方式是一种智能化的可视方式，以地图视图显示了工程地理表面的特征和特征关系，并支持信息的查询和共享，允许用户以多种方式查看和理解可视化数据，提高了对信息数据的利用率，还能以模型视图方便信息的分析和编辑，帮助用户回答问题和解决问题，降低了工程测绘工作的工作量和工作难度，提高了测绘精准度。
1.1开放性
地理信息系统具有很高的数据兼容性与开放性，能够在相对开放的环境中实现扩充连接，而且可以满足数据库管理系统的具体要求，实现兼容操作，所以地理信息系统可以做到数据的实时共享，而且也能够提供标准化的数据接口方便其他应用系统连接，例如SCADA、OA、MIS等。
1.2时效性
当地地理条件的实际演变，合理性和分析结果还可以通过卫星监测和控制地理变化的结果，采用先进技术对地理环境进行跟踪分析，对土地使用和气象学等进行严格分析，在制图过程中发现问题及时分析整合，及时反馈测绘结果，在此期间确保制图信息的时效性。
1.3精度高
经过地理信息系统处理得到的图形具有更高的比例尺精度，例如，省级图纸的精度可达到1：10000，市级图纸的比例尺精度可达到1：1000，而且在地图上能具体呈现出测绘空间的河流、建筑、山川全貌等，为用户带来更高水平的体验。
2大数据
大数据中融合了以HADOOP（一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构）为核心的非存储功能、云存储技术、知识图谱技术等内容。这些技术的科学应用，对数据资料、影像信息的存管及调用提供了科学保障。以HADOOP为核心的非存储功能可优化档案管理水平。它的优势为：首先，系统扩容成本低，档案资料存管便利性高，不用担心硬件等性能不足引发档案丢失；其次，吞吐量较大，可随时访问储量较大的文件，缩短文件档案调取时间；再次，有良好的扩展性。分布式运算方式利用计算机完成档案管理工作，实行档案分类存管，建立和更新数据库，增强档案资料的齐全性和可靠性。云存储技术的应用是利用网络和HDFS（HadoopDistributedFileSystem）技术构建较大的信息存储和共享空间，可实现资料数据的实时上传和保存，避免丢失、损坏等问题的出现，为业务开展提供可靠依据。知识图谱则是实现图像信息数据识别、显示的重要工具，能够表示图像间存在的关系，结合这些信息构建完善的关系网络，有助于工作人员进一步分析问题、解决问题。
同时，该功能可改善文档管理水平，加强文档数据真实性。
3大数据在地理信息系统中的应用及其要求
3.1大数据量的地理信息系统的数据的高效存储
在当今科学技术快速发展的今天，计算机硬盘技术得到了极快的发展和进步，尤其是硬盘的成本进一步下降，这导致数据的储存技术成本也随之下降。未来大数据量数据的储存更加容易，甚至当下个人电脑的数据存储量也能够达到1TB左右，单个磁盘阵列服务器的容量能够达到30TB，这代表着我国大数据技术和数据存储技术的快速发展和进步。然而在客观世界不断变化的过程中，地理信息系统需要在更多的方面进行应用，其中包括有应急保障、实时导航、分析决策等等方面，这在一定的程度上要求能够提升数据的存储效率。一旦无法提升这方面的能力，那么将会导致整个地理信息系统的性能受到一定的影响，进而导致地理信息系统无法发挥出应有的作用。因此，在大数据时代下，未来发展的过程中地理信息系统需要具备有高效的数据存储能力。
3.2在构建测绘地理信息系统中的应用
大数据时代发展中，地理信息企业以往的发展模式无法全方位满足多种业务的发展需求，这也极大地阻碍了企业前行，限制了企业规模的扩大。所以，地理信息企业应当认真学习并把握大数据时代背景下，新型发展模式的科学应用，增强核心竞争力，并搜集多种不同类型的地理信息，为产品销售开阔更为广阔的市场。另外，大数据时代不同资源的数量激增，需要采取人工和科技相结合的方式筛选有价值的信息，使地理信息企业能够分析和利用上述信息创建个性化的服务模式。组织开展测绘地理信息服务的过程中，应全方位考量地理信息行业发展的总体趋势和规划要求，顺应大数据时代的发展特点，一方面大力推动地理信息行业的稳定发展，另一方面提升地理信息资源的利用率。
3.3数据库需要具备有非常良好的可伸缩性和可扩展性
大数据时期的来临，要求地理信息系统能够有全新的发展方向，而现如今地理信息系统当中蕴含的数据正在飞速上涨，这代表着未来需要转换管理方式。如果说依旧使用传统方式来管理数据，那么就需要将数据库的含量来进行扩展和审计。现如今发展的过程中，使用次数较多的数据库格式就是关系型数据库，这种数据库需要进行升级与加强，从而更好的帮助这类型数据库在今后使用的过程中进行分割与非规划扩展。一般情况下，数据想要进行升级处理，就需要将数据库中的内容进行区分，而这往往会耗费大量的资源。除此之外升级时由于服务器的自身状态，很多时候无法对性能和容量产生非常大的提升。同时数据库进行分割之后对于一些非结构化数据的储存可以说非常不适合，然而地理信息系统当中又拥有着非常多的非结构化数据，这导致程序以及模型的独立性受到了严重的破坏。针对于这种情况如果使用非规范化的处理，不仅仅会增加大量的冗余，同时也会导致数据一致性维护难度大大提升。由此来看，未来发展的过程中需要将地理信息数据系统数据库进行扩展，保证其拥有非常良好的可伸缩性和可扩展性。
结语
随着时代的进步，测绘地理信息发生了较大变化，若想发挥其应用价值，就需合理应用大数据技术。在大数据时代下，未来各项技术得到了全新的发展，而这些技术对于地理信息系统的进一步发展与提升有着非常重要的意义，其中包括物联网技术和云计算技术等等。在这一基础上，大数据技术的出现能够推动我国地理信息系统格局的进一步创新与发展。为了保证大数据技术能够在地理信息系统当中的应用实现更加广泛的提升，地理信息部门以及相关企业都需要更加重视大数据技术的发展，通过不断推动地理信息系统的发展，从而挖掘出大数据技术带来的好处。
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