刘义
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摘要：当前大数据时代已经到来，给社会带来的改变尤为明显，日常的生活与生产都因为大数据技术的出现而拥有了非常大的便利，使得信息技术在进行处理过程中质量得到了提升。基于此，本文针对大数据时代计算机信息处理技术进行探讨分析，以供参考。
关键词：大数据；信息处理技术；计算机
引言
大数据技术是计算机以及互联网在当前发展中的一种必然产物，依靠大数据相关的技术能够获取更多的、属于用户的、海量的数据行为，并且根据相关的数据进行更为合理的资源调控，有利于企业发展，同时能够为所有的计算机以及大数据使用用户带来更为积极的影响。
1大数据与计算机信息处理技术的认识
1.1大数据的特征
大数据的主要特征体现为四个方面：大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）、价值（Value），也被称为“4V”。“大量”指的是数据体量庞大，数据信息无时无刻不在且持续不断地产生，数据存储单位从GB到TB，甚至于PB、EB级别不断提升。如此巨量的数据资源迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理。“多样”指其数据形式复杂多元，不同信息工具和平台产生多种类型的数据信息，包括大量的结构化数据和非结构化数据，因此计算机在对各种信息进行处理时,需要首先正确鉴别和区分信息类别,将其进行分类和转化处理。“高速”指大数据以网络为传输途径，产出速度不仅快而且不间断，数据的高速产出也需要更高效的信息处理能力，否则会造成数据冗余[1]。“价值”大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，促进社会发展和进步。
1.2计算机信息处理技术的定义
计算机信息处理技术也就是计算机处理信息的能力。这种能力和计算机系统的运行速度、存储能力、软件技术、通信能力等密切相关。计算机信息处理技术主要有三种技术类型，一是信息系统技术，它以计算机为中心，以数据库和通信网络技术为依托实现对信息处理的技术；二是数据库技术，它对各种散乱的信息进行整合排序，生成一个信息集合，实现信息的有序存储和有效利用；三是检索技术，是依托检索软件工具对系统存储的各类数据，以标签的形式进行快速查找和处理。
2大数据时代计算机信息处理技术的应用对策
2.1合理运用分布式存储技术
在大数据时代背景下进行计算机信息处理技术的过程中，可以结合高速网络资源或者是一系列的网络专线，其目的是为了充分、及时、有效地发挥出计算机信息处理所蕴含的独特优势。合理地运用分布式存储技术，能够将多个不同的数据库合理地融合在一起，并且采用最为妥善的方式将所收集到的数据资源进行整合。与此同时，还可以采用完整的系统结构型的存储方式，提高所有系统中存储数据的应用质量，确保每一个数据系统在协调发展和建设过程中的质量。除此之外，在整个技术应用的过程中，可以使用多种不同的服务器，这些服务器可以在第一时间内，以最短、最快的速度识别和处理大数据系统中所存在的海量数据信息，进而提高数据整体的应用效果以及使用效率，并且最大化地解决以往数据在使用时存在的无法分类和统一等相关问题，真正满足计算机信息处理技术在使用时的效果，也能够为信息处理技术提供更多的资源。应用大数据技术提高数据信息挖掘的整体效果，进而提升计算机在进行信息处理时的质量。
通过大数据信息了解到有哪些数据需要进行进一步的分析和整理，并且对其中所含有的有效数据信息和无效数据信息进行最短时间的存储、删除和清理工作，保障所有数据信息的真实性，同时也能够防止由于大量信息的出现，导致信息在应用的过程中，其应用的效果不断下降，人们陷入过多的数据信息中，无法在最短的时间内挖掘到其中最为重要的内容[2]。
2.2综合利用大数据挖掘技术
在大数据技术以及数据分析技术处理之下能够提高应用的整体效果，并且根据大数据技术中存在的问题，找到最佳、最快的解决方式。在大数据分析背景下，也可以结合计算机信息技术明确信息技术在应用时的整体应用效果。根据大数据技术，将所有的数据信息作出更为直观的显示，能够提高数据的分析处理能力，为数据发展奠定最为坚实的基础。在大数据处理以及分析的过程中，还需要明确大数据技术本身具有一定的开放性特点，开放性特点也是计算机技术在进行信息处理过程中最为重要的内容之一。在整个大数据技术使用过程中，为了保障所有用户信息的安全性，需要相关的数据做好加密技术、身份认证等数据处理，提高数据的安全性，并且针对数据作出充分的保障，应该在确保相关数据的安全基础之上，明确IT网络框架本身存在的管理理念，并且实施数据的加密管理，可以根据不同的信息特点，随时随地采取不同的加密算法，整合相关的数据资源进行应用，提高数据资源的整体应用效果，根据不同的信息加密特点选择不同的加密算法，分析其中含有的数据相关信息。在数据的加密技术中MD5算法是计算机安全技术使用时一种不可逆的计算方式，要求在整体使用的过程中更加谨慎，并且充分保障其特点以及优势能够完全发挥和展现出来[3]。
2.3智能技术
目前我国在大数据时代背景下，应用智能信息处理技术的频率越来越高，智能技术也成为了社会发展中不可缺少的一部分。比如说常见的智能机器人、智能家居等，已经成为了人们日常生活中不可缺少的一部分。它们在生活、生产等方面创造了极大的便利，而有一些智能技术已经得到了普遍的应用。例如，智能手机、扫地机器人等，这些智能技术的使用都无法离开计算机信息处理技术[4]。
3计算机信息处理技术在大数据背景下发展展望
计算机信息处理技术需要先进的计算机硬件设备作支撑，在某种程度上限制了计算机信息处理技术的推广与普及，其功能因为受到硬件设备的限制而无法发挥全部作用。因此，计算机信息处理技术在大数据背景下的总体发展趋势是突破硬件的枷锁，使其向着云计算、智能化的方向发展。具体内容:①云计算技术将大量的数据上传到互联网中，对计算机存储、读取等设备的要求较低，技术人员随时都可在该技术承载的网站上直接查询与传输数据，实现多设备的联动。②计算机信息处理技术在数据传输方面需要由较为封闭的传输方式转向较为开放的传输方式，建立多项上传渠道，分解单一计算机设备承担的压力。③虽然计算机信息处理技术已向着云计算的方向发展，但所有技术都要依靠实体硬件来实现，因此，在计算机领域仍然要加强硬件设备与技术的建设，提升整体运行性能，使其满足当前信息处理对硬件设施的各项要求[5]。
结束语
随着大数据时代的到来，数据信息的总量在不断增长，要求我们的计算机信息处理技术也要不断提升，既要不断完善自身系统功能还要结合大数据的独特性，开发创新出更多更先进的信息处理技术，如此才能更好地适应大数据时代的发展要求。
参考文献
[1]郇涛.对大数据时代下计算机信息处理技术的探析[J].计算机产品与流通,2019(04):17.
[2]孔璐.探究大数据时代下的计算机信息处理技术分析[J].农家参谋,2019(08):172.
[3]张继遥.大数据时代的计算机信息处理技术探讨[J].信息与电脑(理论版),2019(07):30-31+34.
[4]陈莹.大数据时代背景下计算机信息处理技术的相关研究[J].数字通信世界,2019(04):46.