刘清华
际华三五一三实业有限公司 陕西省 西安市 710068
摘要：在业界的4.0年中，需要逐步进行智能升级。对于传统鞋业来说，对“智能”鞋厂的需求更为迫切。长期以来，鞋类制造商属于劳动密集型行业，随着人口红利的消失，劳动力成本增加，劳动力成本在劳动力市场中所占比例更高。同时，随着鞋类营销模式的变化，全球经济一体化进程的加快缩短了发展周期。鞋类制造是一种模块化、智能设计、智能裁剪、智能接缝、智能水管和智能操作的智能流程，可帮助鞋类公司节省人工成本并提高生产效率。对于注重成本的传统鞋匠来说，加快向行业转型对于降低总成本和实现可持续发展至关重要。
关键词：传统制鞋企业；工业4.0时代；智能化升级
引言
制鞋行业属于劳动密集型行业，制鞋成本在很大程度上取决于工资成本。随着我国人口红利的消失和劳动力价格的上涨，现在在鞋厂工作的工人的工资明显上升到3500-5000美元，进一步降低了公司收入。此外，市场模型、产品开发周期等都发生了变化，企业迫切需要调整现有模型以适应新的市场形式。当今鞋厂已进入机械化、电气化、数字化三个历史阶段，这是向智能化制造阶段过渡的前提条件。随着网络技术、海量数据和智能生产设备的发展，智能制造不再是阁楼，而是影响企业的设计、制造和销售，利用智能制造技术的潜力，促进企业转让。
1古今制鞋工艺技术的演进
人类第一双鞋子的外观和制作方式。但作为人们的生计，他们以前是怎样制作的，如何使用材料，我们可以从历史的巨大河流中找到一些影子，留下我们祖先的痕迹，寻找鞋类技术发展的痕迹。检查发现，古代我们祖先的洞穴人早就意识到，他们用石头刀片、木尺子、骨头等简单的工具把毛皮包裹起来，形成皮鞋。3000多年前，我国在商周期间有草本植物。17世纪，欧洲资本主义国家的生产力有所提高，特别是轻工业，其次是家庭纤维和皮革，它们首先被鞋子利用。为了形成皮革，鞋子开始制造鞋架，用绳子和钉子把连接鞋的窝缝起来。在18世纪之前的美国，裁缝师、裁缝、木匠和工匠都认为自己是工匠。美国的一些家庭在一起工作，男人裁剪皮鞋，女人缝制鞋子和在边缘。中小型企业的这些古老的传统鞋厂已经发展了好几代人。大约在18世纪和19世纪，在资本主义国家，机械工业迅速发展，制鞋厂没有后退，开发了简单的制鞋机械，取代了单个序列中繁琐的手工干预，并继续为机械制鞋厂的使用提供机会。
2传统制鞋企业面临的发展困境
2.1人力成本更高
关于国内人口的发展，老龄化趋势可见一斑，对新一代人口中就业停止情况的调查表明，青年在熟练岗位上的就业明显减少。人口老龄化导致劳动适龄人口减少，对鞋匠来说，劳动力短缺是一个优先问题。同时，劳动力水平低的现有工作结构正在减少，高水平劳动力所占比例有所增加。对劳动市场、待遇和社会地位的期望在高水平的劳动力中上升，传统鞋类企业面临更大的劳动力短缺。第三产业的快速发展，工人向第三产业的转移，经济发展，必然导致加工工人总数下降。据估计，18至24岁的劳动人口大幅减少，55至65岁的老年人人数迅速增加。依靠大量廉价劳动力的传统鞋厂的人力成本高于传统鞋匠。为此，引进智能制造设备是鞋类企业传统重组的首选选择。
2.2鞋业生产利润下降
制鞋业的发展受到库存、劳动力成本、原材料成本和供应链等几个因素的影响。美国生产的鞋业持续大量生产，这可能导致研发、销售渠道、成本、供应链和增长市场等领域的企业大量库存，由于库存活动成本低，平均利润率下降。工资成本上升也是营业利润下降的一个重要因素。
过去十年来，我国单位劳动成本增长了5倍，例如，制鞋企业集中在企业缴纳社会保障费的州，工资在5500-6500美元之间，单位劳动成本的上升降低了企业的劳动成本。上游和环境产业生产能力的形成等环境因素导致原材料价格上涨、原材料成本上升、更广泛地向下游制鞋厂输送，降低了公司利润。此外，产品整合、工艺整合、设计和鞋类尺寸的趋同使得企业更为均匀地竞争以满足消费者类别升级，而互联网技术带来的信息透明度(例如b .价格功能)，导致产品寿命周期缩短，最终使企业只能依靠定价和供应链的供应能力来征服市场，降低利润。
3传统制鞋企业实现智能化改造的发展路径
3.1以现代软件技术来支撑鞋类数字化设计
对于拥有传统鞋子的公司来说，关键是要迅速推出“智能”战略，首先要在数字设计层面上创建一个面向3D的设计，由鞋子类型、型号、颜色、选择等众多模块组成。该设计系统允许使用数字仿真软件开发和设计不同尺寸的鞋。传统PS和CorelDRAW软件在很大程度上仅限于2D插图，还应引入国际鞋类设计软件，利用图形技术、网络技术和鞋类设计类数据库系统。产品设计软件的开发，如b .三维肩部数据管理、数字脚链调整和数字化鞋类施工，支持鞋类专业。各鞋厂还努力扩大鞋厂的发展平台，特别是通过引入交互式系统，将消费者纳入产品设计，以及为不同的消费者群体在线调整鞋班。
3.2智能生产
智能制造促进技术、业务模式、生产模式、运营模式和决策模式的创新，而智能生产模式则是业务智能的基础。鞋厂的智能化生产面临两大挑战。其中最大的挑战之一是多年来大型企业在生产链中所处的地位，它为设备的使用、车间布局以及智能制造带来的处理方式提供了坚实的模型，给企业带来了巨大的浪费和成本压力。第二个挑战是制鞋必须在时尚界、制鞋厂更新周期短、新产品上市速度快、产品高度标准化等方面进行。当今的智能制造技术很难适应产品更改对生产布局的影响。考虑到鞋类企业在智能制造中发展的复杂性，我们建议企业逐步在智能生产方面取得进展。
3.3支持基于大量数据的精确营销
重视大数据并希望主动发现大数据价值的现代鞋业公司。当涉及制作消费者鞋尺寸的大数据时，直接记录消费者的购买决策，了解消费者对鞋尺寸、款式等的要求，并通过网上订购支持消费者的要求。与此同时，鞋匠希望利用大量数据作为产品开发和生产的指导，提高他们对消费者购买习惯的认识。鞋子制造商还可以通过网络平台参与直销，分析购买鞋子所需的数据，以便更快、更准确地控制对鞋子的需求。
4智能鞋类产品发展趋势
传统鞋子现已饱和，向市场领域[1]转变。智能鞋类产品是行业未来的动力，如果你能度过检测时间，你就会成为一个智能、节能、特色成熟的过程。在产品技术领域，需要专门针对特定功能设计的专业设计，例如b .湿度、抗冲击性，同时将产品舒适性置于开发的中心。无论是体验还是外在体验，都可以满足消费者对产品舒适性的要求。一种产品功能，允许产品功能之间进行交互，优化产品功能定义，并优化智能鞋类产品的替换。市场定位确定了中低端产品满足安全、舒适和美观基本要求的产品级别。高端产品应结合技术智能与芯片智能，并在此基础上开发精确、准确、个性化的产品开发。。
结束语
从制造到“智造”，对传统制鞋企业而言，要转变理念，抓住机遇，积极加大制鞋工艺、技术、设备的改造力度，提升制鞋工艺智能化水平，提高制鞋企业的核心竞争力。
参考文献
[1]陈启贤.设计驱动产业升级智能推进模式创新[J].北京皮革,2019(9):40-44.
[2]孔梅英,吴秋明,王晓青.基于集成理论的产业集群升级路径与机理分析——以晋江制鞋产业集群为例[J].北京化工大学学报(社会科学版),2020(1):59-67.
[3]轻工业部制鞋工业科学研究所.中国鞋号及鞋楦设计[M].北京:中国轻工业出版社,1988.