吴妮
际华三五一三实业有限公司 陕西省 西安市 710068
摘要：5G是当前通信技术以及信号传输的一个重要发展方向，工业互联网的发展是工业革命发展背景下技术的变革与创新。实现5G通信技术与工业互联网技术的融合与创新，能够通过技术的变革与创新来提高我国工业生产的速度与效率，并且以技术平台为依托，推动我国各行各业朝着智能化的方向发展，以此来打造一体化的信息处理与交互平台，促进社会资源合理配置与优化利用，将技术应用落到我国的实体经济建设上来。
关键词：5G；鞋行业；网络安全
引言
我国早在2018年便经科学研发，推出了第一个版本的5G应用标准，随后几年中该项技术不断应用到各类产业，使生产制造行业形成了更高水平的智能化应用趋势。由此，便能在保障技术应用绝对完整的程度下，进一步提升产品制造优势，增强产业对外竞争力。智能制造场景可良好规划出5G应用路径，借助5G技术的强大功能，使场景中各类技术的协调运作更为顺畅，提高产品与用户之间的粘性连接程度，促使产品更具领先发展意识。
1、5G概述
5G是第五代移动通信技术的全称，是第五代手机移动通信标准。虽然4G技术依然占据市场主流，但5G技术优势能全面超越4G。数据传输层面，5G网络理论速度可以达到4G的100倍以上，下行速度更是可以达到10Gbps以上。网络安全性上，5G网络实现全面提升。网络稳定性上，变现在数据传输的低延迟特性上，可以面向无人驾驶、远程工程操作和手术医疗等特定场景。5G技术对4G技术的升级迭代已经不可避免，并将逐步实现商业化，通信产业将迎来新一轮的发展，将带动数万亿规模的新兴产业发展。
2、制鞋企业智能化发展现状
制鞋企业通过开展长期的智能化建设，目前已经取得了较好的成效，但也存在着一些亟需解决的问题，喜忧参半，进一步提升智能化水平成为亟需解决的问题之一。在取得的成效方面，多数的制鞋企业均根据自身发展情况制定了具体的智能化发展目标，将智能化建设纳入到了工业体系构建中，所开展的改革工作带动了工业生产模式的改变，智能化改革进程大大加快。另外，在工业互联网理念日益深入的过程中，工业互联网已经可以连接制鞋生产环节和管理环节，甚至可以实现生产与操作的控制，工业互联网距离制鞋企业越来越近。除此之外，制鞋企业已经对物料的进出场和管理策略作了智能化调整，相关的生产设备已经得到了升级与更换。这些可触碰的成效均在推动着制鞋企业智能化发展。在存在的问题方面，无疑制鞋企业还面临着很多的问题，主要体现在两方面，一方面目前制鞋企业现场设备无论是操作还是控制均未实现工业互联网技术的突破，这导致制鞋企业现场设备的互联网应用仍处于一片空白，目前仅仅依靠DCS系统和有线网络来完成现场设备的生产与控制，全面转入智能化生产阶段还有较长的转变时间。另一方面制鞋企业的数字化、网络化及智能化水平均存在滞后现象，比如目前制鞋企业还处于数字化的中后期阶段，再比如网络化建设相比数字化更加滞后，还未完全接触到5G技术，后续所面对的困难更大。智能化阶段是制鞋企业要达到的高级阶段，目前制鞋企业还处于初始阶段，其攻坚难度远远大于数字化、网络化两个阶段。
3、智能制造产业应用5G技术的概述
制造产业接入智能化设备，仅代表产业拥有了开发智能制造的框架，但为实现智能制造作业，应保证各设备在投入使用后，管理人员也能对设备管理采用智能化的操作方式，由此才是从内到外将智能制造贯彻到位。制造企业开发智能制造模式，应关注该项操作行为中的核心因素，保持CPS在各制造环境场景下的良好应用水准，由此便能促进制造信息更好传递。
CPS是信息物理集成系统，其组成中包括连接层、转换层及认知层等，通过5G网络将系统各层连接到统一管理的平台中，践行智能化制造决策过程，完成智能生产作业目标。
4、5G给鞋行业带来的改变
4.1产品生产，数据分析应用，兼顾成本利润
产品生产是企业运作的基础性环节，产品质量得到提升，企业经营与发展的利润也将呈现出增长的趋势。5G技术的应用与工业互联网的建设与发展，能够提高我国企业生产效率，推进产品生产与运作的数字化进程。首先，大数据技术能够在产品生产前对于成本与利润进行全面的计算与比对，从而在数据分析的过程中确定产品的投入与产出比率，以此来减少资源的浪费与损耗。其次，在5G技术发展的背景下，可以建设一整套完整的信息监测与控制系统，这样就可以基于总控台的监测与控制来对生产过程中的每个环节进行严格把关，保障产品生产的质量与效益。最后，在产品生产的最终阶段，数据技术的应用能够制定相应的产品数据指标参考标准，从而在经济活动中实现为社会输出高质量的产品。
4.25G为用户提供了更多的场景应用
5G作为次世代的通信技术，它实现了网络互联效率的质变，数以百倍的速度提升以及数以千倍的用户连接支持数量，更高等级的网络稳定性和信息安全性可以应对未来各种场景对数据传输的需求。因此，多数研究机构将5G未来应用场景归结为海量数据流、海量互联网设备以及海量的新应用场景。例如，海量的大容量资源下载和实时传输，高稳定的数据互换，以及远程工业控制甚至是远程医疗这种几乎没有延迟的数据传输才能实现的应用场景[4]。此外，随着智能生活时代的到来，数量惊人的智能设备以及用户都将介入5G网络。
4.3物流及仓储场景
产品制造期间，应对物流、仓储等部分制造场景保持较高关注，确保智能制造的成品可在物流运输及仓储保存期间也拥有一定智能化体现，保证产品数量、质量在到达产品用户手中之前，绝对准确、安全。另外，制造系统在进行产品加工时，也需要对产品原材料及半成品的流通配送路径做以准确掌控，确保产业制造成本能在制造期间全流程内保持较好的流通性，不丢失、不损坏。5G技术使智能移动机器人设备成为了全新的物流运输助手，借用该设备完成物资间的传递，可有效帮助产品完成智能配送、智能分拣等操作，有效体现出技术的自动化能力。除此之外，物流仓储场景下的智能制造操作离不开厂站内的公共网络环境支持，唯有借用延迟时长更低的5G网络，方可实现各物资之间、物资与管理人员之间的交互过程。
4.4人才管理
人才管理工作是推进产业发展的基础，积极推进培养与引进智能制造行业的高端人才的基础工作，在高端数控机床、工业机器人等智能制造设备应用阶段，常态化的人才管理与培养推进，技术人员有良好的专业素养与管理能力，在智能制造产业发展期间的影响力不言而喻。企业要有发展意识，做好技术带头人、技术团队的建设，将人才培训管理工作着重加强，应用综合性的系统工程，不仅要帮助掌握特殊技能的高级技工人才积极参与实践工作之中，还要在产品研发、商业模式分析过程中，有洞察科技发展状况的基本能力。当我国的传统制造业获得转型发展的机会，对高素质人才的需求将明显提升。在智能制造相关工作实践期间，无论是产品设计还是生产、管理、服务等多样化工作，都需要专业技术人才的支撑，此时产品制造率、合格率明显提升。可见在人才培养方面，企业要具备前瞻性、做好投资与规划管理、构建优质的智能制造工作团队。
参考文献
[1]孙柏林.5G技术为智能化社会提供发展机遇[J].自动化博览,2019(11):8-12.
[2]宋嘉,薛健,吕娜.智能制造在5G环境下的发展趋势研究[J].中国新技术新产品,2019(20):107-108.
[3]沈洲,安岗,余明明.5G在工业互联网中的探索和应用[J].信息通信技术,2019,13(05):17-22.