郭东 曹洁 杜菲菲 李得花 白丽梅
鄂尔多斯市康巴什区园林绿化事业局，内蒙古 鄂尔多斯，017000
摘要：目前，工程建设领域行业信息化应用程度只是稍高于传统农业，工程造价管理作为工程建设领域的经济鉴证专业，其工作对象就是项目建设全过程所产生的各种投资和成本等数据和信息。近年来强化大数据应用成为突破建筑业信息化发展瓶颈的重要途径，在经历了计量核算、目标管控和供应链管理几个工程造价管控的发展阶段后，已经逐步进入数据驱动阶段，如何通过数字化赋能思维、利用大数据辅助决策与管理成为工程造价行业的热点问题。利用基于工程造价咨询成果建立大数据并建立相应指标和指数体系，优化项目建设招投标管理、过程管理和结算审计等实施阶段工程造价管理，推进工程造价市场化改革进程，强化大数据在工程造价管理业务中的应用是工程咨询行业转型升级的趋势。
关键词：大数据；工程造价；问题及对策
引言
随着社会的不断发展，为保证港口的顺利运转，常采用更复杂的设计方案去满足更安全更方便的港口要求。因此，对工程造价的计算提出了更高的要求。为了满足工程建设的需要，应将新型信息技术应用在工程造价中，以更好地对工程造价进行控制。
1大数据应用对工程造价的影响
1.1大数据促进工程造价工作方式的转变
传统的工程造价工作分为工程计量和计价两个部分。要计算一个项目的工程造价需要根据图纸详细计算各项工程量，再套用相应的定额或指标进行组价，最终得出项目的工程造价。因目前造价数据统计和分析的有限性，没有详细的方案和图纸无法完成工程造价的计算。大数据的发展为数据的利用提供了更加广阔的空间，通过大数据技术可以对具有异构性、多维度、时效性、层次性的工程造价数据进行全量挖掘，提取工程项目的功能、人工、材料、工期等各项指标，从而依据工程项目实施方案、设计方案、施工方案的不同快速得出相应的工程造价，计算出最有利的价值组合，为建设项目增值。
1.2加强投标阶段编制报价科学性
对于建筑工程项目企业而言，信息的全面性，即是否能够对企业的实际情况进行准确判断，将直接影响工程项目造价有效性及项目投标阶段编制报价的科学性。现阶段，我国建筑施工企业之间竞争非常激烈，因此在参与竞标过程中，除了需要充分掌握自身实际情况以及项目成本之外，更要全面了解竞争对手在项目投标时的竞争力和项目实施成本等信息。当项目进入到施工建设阶段之后，还要实时更新工程造价信息，以便采取及时、有效的措施在第一时间内对工程项目成本进行有效控制。所以，不论任何工程项目，任何企业，都要在全过程造价管理与控制中收集和掌握各种信息。通常而言，建筑施工企业收集和掌握的造价信息越完整，越全面，越准确，该企业进行工程项目全过程造价管控的质量水平也就越高。
2大数据在工程造价中应用存在的问题及对策
2.1工程造价数据复杂分散，缺乏统计，共享难度大
目前，造价数据的收集和处理存在诸多问题。特别在数据收集方面存在数据垄断、行业壁垒、区域阻隔、制度障碍等问题。就我国目前的造价管理制度而言，定额、有关部门的文件、信息价格对工程造价起到了决定性作用，建设单位没有收集整理以往造价数据的需要和动力。建设工程承包企业也都依据预算定额下浮进行报价。加之，大部分项目经理缺乏数据收集的意识。作为造价编制的基础资料，政府有关部门发布的信息价格，多数省市已经在网站上公布，但是还有一些省市没有公布或者公布不全，或者设置门槛限制。造价行业工具软件的使用呈现出较为明显的行业特色和地区阻隔。工程造价的工作对于工具软件的依赖日益严重，各省虽没有明确规定采用什么软件，但是在现实的工作中存在数据格式、接口等问题，不得不采用某种软件的事情常有发生。
2.2数据分析和数据挖掘不到位
工程造价管理中大数据的应用的问题主要表现在数据分析和数据挖掘方面，数据分析和数据挖掘工作的不到位，在数量庞大的工程造价管理数据中，信息资源量呈几何级增长，有效数据没有在数据分析和数据挖掘中体现出来，对数据的获取、数据的预处理以及数据的转化工作没有引起足够的重视，造成“数据丰富，信息匮乏”的情况。在工程造价管理中，对工程造价数据的数据分析，需要依赖专业的数据分析软件才能开展，目前我国在工程造价管理数据挖掘工具方面的研发工作不能满足当前工程造价管理的需要，影响着后续数据分析和挖掘工作。
3大数据在工程造价中应用对策
3.1加强大数据预测技术
一方面，进入中国特色社会主义新时代，中国特色社会主义市场需要更加开放、共享。从维护市场秩序、避免市场失灵的角度，政府需要建立公开透明的公共大数据库，构建源于民、共享于民、服务于民的大数据系统。建设单位，特别是代表政府行为的建设单位，需要承担数据收集上报的主体责任。另一方面，承包单位从自身利益出发，可以利用公共大数据库和自有资源进行决策。一般而言，为了参与市场竞争，承包单位需要对自有资源和决策进行保密，法律法规应予以支持，对于其技术创新、专利等法律法规应予保护。
3.2基于大数据－云计算进行加强预结算审核
企业要基于大数据－云计算加强预结算审核，在工程项目全过程造价管理与控制阶段，工程管理人员要熟练使用审核软件，对项目设计图纸进行准确识别，保证数据、图像、图纸信息的真实性和完整性，依据审核结果进行动态分析和变更，实时调整数据参数，在此基础上，要借助大数据和云计算技术对项目工程量清单进行矢量化处理，在实地核实考察和验证基础上，采用数据软件，设置相关技术几何参数，对隐蔽性项目和重复性工程进行工程量清单审核。采用BIM技术，结合智慧工地、EＲP物料管理系统、成本监管系统、NC财务系统等进行数据融合，实现综合造价管理，形成动态、实时、可追溯的工程造价预结算审核管理机制，确保云存储技术、大数据技术能够对造价过程数据进行整合和共享，实现造价全过程管理信息的长期、循环迭代利用。
3.3优化工程造价管理人员的能力
工程造价管理人员自身的能力和水平，直接影响大数据下工程造价管理的的效率和质量。优化工程造价管理人员的能力，就是要优化工程造价管理人员的大数据思维和大数据能力，一方面从大数据意识方面，加强对工程造价管理人员的宣传，使大数据意识深入人心，才能在实际工作中将大数据思维运用在工程造价管理中。另一方面从大数据能力方面，加强对工程造价管理人员的大数据专业知识和技术的培训，使之了解大数据的专业知识和应用技术，才能更好地在践行大数据思维，促进大数据在工程造价管理中价值的发挥。在具体做法上，通过培训、进修的方式，提高工程造价管理人员的能力，培养既有工程造价管理专业知识，又具备大数据技术应用能力的复合型人才，才能为工程造价管理工作做智力支持，确保工程造价管理工作的成效。
结束语
就目前而言，在对工程造价备案成果库数据进行识别、处理和加工形成相应的工程造价指标和指数体系的基础上，通过研发工程造价大数据应用平台开展工程造价管理业务是工程造价行业转型升级的重要途径，在此过程中行业主管部门一方面需要建立现有工程咨询成果备案的格式化标准，以便后期能够运用数据挖掘和人工智能等技术手段进行数据加工和处理；另一方面要重视培养适应信息化管理发展需求的工程造价人才队伍，通过产学研结合的方式，加强和高校的交流与合作，降低工程咨询企业人才培养成本。在大数据应用的条件下，工程造价人员的工作重心从大量的重复计算和重复套价转移到大数据的运用和分析，专注于前期规划决策、方案的可替代性和经济性等高附加值工作上，用以提升企业造价管控的核心竞争力。
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