大数据在高速公路机电运维平台的应用

发表时间:2021/7/23   来源:《科学与技术》2021年第29卷3月第8期   作者:江沛禧
[导读] 随着科学技术和经济的快速发展,我国的交通运输业也取得了很大的进步。
        江沛禧
        广东京珠高速公路广珠北段有限公司
        摘要:随着科学技术和经济的快速发展,我国的交通运输业也取得了很大的进步。目前,提高高速公路的管理水平,充分发挥高速公路机电系统的功能,方便人们出行,是当前交通管理部门面临的现实问题。本文将基于近年来智能运维系统在高速公路机电系统管理中的作用,结合互联网和大数据技术,探讨大数据在高速公路机电运维平台的应用。
        关键词:大数据;高速公路;机电运维平台
        随着高速公路机电系统工程的发展,机电系统的运行维护管理变得越来越重要。如何做好管理工作是一个重要的问题。各行各业和视频监控部门都十分重视视频监控系统等设备。在这种新形势和新背景下,网络运维管理机制将继续接受挑战。因此,有必要重新审视现有的网络管理机制,提出新的管理方法,以确保电网和信息网络运行环境的稳定和可控。
一、当前网络管理和维护中存在的问题
1.1现有网管系统功能不足
        目前各类网管系统的特点是体积大、功能齐全,存在定位不够准确、在实际故障处理过程中参考不高等局限性。有的系统注重整体数据,而不注重网络设备的连接;其他系统侧重于终端设备的安全控制,不注重资产的运行和网络设备的连接。
1.2故障排除的及时性不高,新员工成长缓慢
        目前,网络管理主要取决于运维人员的工作经验和对单位网络的熟悉程度。新员工和经验不足的员工在解决问题时不熟悉具体的网络情况,无法发现和处理故障,限制了故障处理的及时性;人员技能的提高主要是通过个人的努力或师徒的口传,增长缓慢。
1.3设备运维信息相关性不高
        网络中各种硬件资产状态信息长期处于分散状态,各种形式资源关注相对单一,相关性低,无联动效应。往往需要人工反复检查和确认,缺乏信息共享导致各类系统在增加和更新数据时不一致,阻碍了基础数据的准确性和可靠性。
二、运维平台功能介绍
        智能运维平台的基本功能主要包括问题管理、移动巡检、成本管理、交易管理、故障管理等,通过实时监控、特殊物品、移动巡检等操作,实现准确高效的运维管理。
2.1问题管理
        将运维中的重大事件和常见故障视为问题处理,通过分享问题产生的原因,制定相应的解决方案,从根本上解决实际问题。通过问题管理,实现对问题和需求的收集、分析和改进。
2.2移动检查
        巡检通常采用电子工单模式进行,可以在手机app上实现。电子巡检工单列出了要监控的设备,巡检人员根据清单依次对设备进行检查。检查部门就位后,通过app扫描平台提供的二维码进行签到,确认工作人员在场。工作人员根据扫描显示的检验标准,对每台设备进行检验,并填写相应的关键参数,以确保检验的质量。相关单位也可根据实际情况定制检测项目。
2.3故障管理
        故障管理是运维工作的重要组成部分。当设备出现故障时,通过app、服务电话或原始web访问上传故障信息,然后系统将故障信息分配给工程师。工程师可以根据设备的定位记录和GPS信息及时定位故障设备,根据位置安排就近的运维人员进行维护,并进行人员工作单分配、路线规划、提前做好备件点准备和施工外包点申请跟进工作,使运维工作有序进行。故障排除后,用户可以通过微信进行现场签名确认和评价,实现监督和在线反馈。
2.4集中监控
        通过连接监控摄像头,将现场的实时信息投影到大屏幕上,掌握运维状态、人员事件发生位置等。当出现问题时,我们可以在第一时间给予预警,及时将任务分配给运维人员,制定工作路径,维护系统的正常运行。
三、基于大数据的运维支撑工具设计
3.1关键技术
3.1.1日志信息的收集和预处理
        日志信息采集和预处理模块收集、分析和管理各业务系统的各种日志和告警信息,通过水槽平台采集和传输日志信息,并将日志信息保存到告警日志数据库中。


3.1.2日志信息分析
        在日志信息分析模块中,将收集到的日志信息、告警日志内容、规划知识库和系统配置库进行关联,使用日志分析引擎对日志和告警文本进行分析,从而分析告警日志处理方案。
3.1.3对应急反应的辅助支助
        应急处理辅助支持模块提供告警日志辅助分析可视化部分,将告警分析结果和应急计划信息提供给运维人员进行查询和维护。目前在实际工作中,应急处置水平主要是由运维人员的经验和知识储备水平决定的。存在一些不足之处,如应急处理流程需要细化,应急处理知识需要提高,流程中有很多重复操作。通过利用基于大数据的信息系统运维辅助工具,实现应急处置标准化流程。
3.2构建四个基础数据库
3.2.1信息网络终端数据库建设
        通过日常网络运维,我们收集了服务器、网络设备、安防设备、办公电脑、打印机、自助收费机、计量、周转柜等数十个领域的各类网络终端设备,并形成收集数十万数据的信息网络终端数据库。
3.2.2建立IP地址段数据库
        全网几十万个IP地址,根据不同的使用要求,分成几百个子网,分别提供给服务器、网络安全设备、网络设备和公司各单位,形成IP地址子网数据库。数据库包含单元、子网号、网络地址、起始IP地址、结束IP地址、网关、段内地址数等字段。
3.2.3网络节点信息数据库建设
        网络中的各类设备通过一个或多个网络节点接入网络,并收集数万个各类网络设备、主机设备和安全设备的网络连接,形成设备网络节点数据库。通过网络节点数据库,运维人员可以快速掌握设备连接情况,及时进行故障处理,提高运维效率。
3.2.4建立典型故障排除数据库
        网络和设备的故障有很多种。不是每一个故障都必须一步一步地发现、排除、收集和维护。案例数据的故障排除和处理过程的信息网络和网络中的各种设备包括故障修理的人,位置、IP地址、故障类型,详细描述故障现象,解决问题的过程或步骤等形成了一个故障诊断数据库上面的信息。通过该故障数据库,可以调用类似的故障处理步骤,快速查找故障点,排除故障。同时也可以为运维人员提供一个学习和交流的平台。
四、机电运维应用要求
4.1设备的实际操作
        继电保护装置要有选择性,万一出现问题,就会阻碍故障的进一步发展,而且不会影响其他方面的正常运行。在实际操作过程中,设备通常受到许多因素的制约,包括内部和外部因素,设备长期使用导致的内部线路老化,雷雨天气等恶劣天气,都可能导致设备故障的发生。因此,有必要定期对设备进行维护,以保证其正常运行,提高设备的使用寿命。
4.2数据分析与更新
        在设备运行过程中,系统响应突发事件,保护设备,避免设备损失。从系统中提取的数据进行进一步的分析和研究,使设备更加完善。无论什么样的研究,设备总有一些问题。这些问题只能逐步改善,很难根除。所以它需要一次又一次的测试和分析,系统也需要不断的更新。并在更新中发现漏洞,填补漏洞。对数据进行分析,提取有用的信息,得出结论,帮助做出判断,以便处理可能出现的问题,并根据问题采取相应的措施。在Excel的帮助下,[]可以对数据进行对比分析。
4.3统一数据处理
        在测试过程中,会获得大量的数据。数据的处理和排序是一个必须面对的问题。通过信息网络建立数据库,将数据存储在其中。纸质版本文件由于受环境温度、湿度的影响,存储时间长,数据过多。在整理的过程中对数据进行统一对比,制作表格找出差异并进行分析。这种工艺是对设备的另一种改进。数据比较由计算机完成,提高了效率,保证了正确率,避免了由于数据错误而造成的损失。数据合并后,对其进行加密,以避免数据丢失。
五、结论
        机电运维在高速公路机电系统中的应用解决了传统运维工作的许多缺点,在一定程度上优化了较为繁琐的部件,但仍存在一些不足。智能运维应用还需要一整套运维体系支撑,包括人才梯队、配套组织结构、标准化流程、建设单位和维护单位也需要共享信息和数据,实现从建设到运行再到运维的对接,这对于实现互利共赢具有重要意义。
参考文献
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[2]黄泰宁,黄剑雄.大数据时代数据中心运维管理措施研究[J].电子测试,2017,(01):56-57+55.
 [3]窦继涛,代飞.基于大数据环境下智能日志分析平台运维方案研究[J].九江职业技术学院学报,2017,(04):90-92.
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