王干雄
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摘要：大型通信信息管理系统采用大型数据库技术，所需的硬件设备必须能够保证通信网络和通信管理网络适用于本地区，并且必须具有优良的适应性，能够在一定范围内联网。一方面可以保证信息的及时准确传递，另一方面可以根据实际需要自动处理不同的信息资源，实现合理分配，使信息资源的转换更加准确高效。
关键词：大型管理信息系统；优化设计
1大数据库技术简介
1.1内存数据库
所有数据都直接在数据库的内存中处理。通常数据库会设置一个缓存机制，大部分数据可以从外部内存自动读取到内存中，但会在一定程度上降低系统的性能。因为内存中的数据是以纳秒为单位读写的，内存数据库性能很强，最有代表性的内存数据库是Spark。
1.2列式数据库
列族用于保存完好的数据，将常用的数据放入同一个列族。比如在学生信息管理系统中，经常查询学生姓名和学号，但是很少查询学生的专业，所以学生姓名和学号可以放在同一个列族中，而学生的专业可以放在另一个列族中。一般在分布式大数据的存储过程中都会用到这种类型的数据库，最有代表性的列数据库是HBase。
1.3流式数据库
一般来说，数据的价值会随着时间的推移而逐渐降低，因此启用数据库的应用可以进行流式计算。所谓的流计算是把不断流动的数据作为一个数据流，可以快速计算出最新的流入数据并得到结果，可以说是实现了实时计算。
1.4键值数据库
键值数据库使用哈希表的结构，用特定的键将指针链接到特定的数据。这个键的功能是查询、删除和添加数据，可以使数据库更具扩展性，使整个信息管理系统的性能更好。最具代表性的键值数据库有Memcache数据库、Redis、Memcached等。
2基于大数据库的大型管理信息系统硬件优化设计
2.1外部接口设计
基于大型数据库技术的网络通信信息管理系统要与其他系统紧密连接，需要优化外部结构，保证最佳连接效果；在数据库的运行状态下，应着重考虑上层和下层网络管理的接口。其次，需要设计光缆监测模块结构、办公文件接口和数据统计分析接口。当然，这些接口可以支持正确、传输控制协议、网络服务和实时数据共享。
2.2服务层
服务层需要配备很多应用服务器，其功能是处理通信系统中所有单元模块传输的数据信息，并对数据信息进行逻辑分析。信息管理系统在运行时，需要能够及时将通信需求转化为数据库信息服务的内部需求，并将分析结果上传到另一个单元模块进行处理，从而实现具体的表示层，从而保证信息管理的整个过程是开放透明的，这样整个通信信息管理系统会更加人性化和科学化，实际应用效果会更加显著。
3基于大数据库的大型信息管理系统的软件优化设计
3.1接入层点接入
设计软件时，接入层的信息传输方案应与主通信层相同。在实际设计中，这个要求是通信交换机和路由器之间连接的最基本保证。一般来说，使用三个交换机，所以在相应的局域网交换机中使用单元模块进行信息传输和存储。当然，需要根据实际应用场景设计相应的接入层点，以通信交换机和路由器的连接要求为参考点，使用三个交换机，硬件设备和系统也会相应改变，这样可以保证局域网内的数据信息更加安全，信息传输更加高效准确。
3.2数据开采软件
在实际的数据信息传递中，数据挖掘一般分为不同的时期，包括准备期、挖掘期和叙述期。根据实际的通信需求，采用多样化的方法，在查询和挖掘数据时作出科学的选择。通常选择的衡量标准是兴趣，当然具体的标准可以进行深度细分。在设计数据挖掘软件时，应以实际应用场景和通信需求为出发点，选择科学合适的数据挖掘方法，尤其是要保证整个信息管理系统的稳定运行，选择相应的度量标准，注重数据的实用性和准确性，保证数据挖掘能够高效进行。
3.3数据的独立性
3.3.1参数独立性
测量标准和相关算法尽可能存储在数据库中，而不是固化在应用程序中，可以保证在实际应用场景发生变化时，只需修改相关数据就能满足新的需求。当然，为了进一步增加系统的适应性，也可以设计相关的接口，保证用户无需经过DBA就可以修改，这样更方便。假设算法和标准固化在应用中，一方面要重新理解应用，修改应用，重新编译重新安装整个应用。
3.3.2优化视图设计
GQL Server之所以在不同的功能中有很好的适用性，是因为视图是关键点，视图主要用来创建动态表的静态定义。在数据库的应用中，视图是实际应用和关系表之间的桥梁，可以更好地满足实际应用的需要。如果涉及到高级算法，视图也需要用高级的方式设计。在大型网络信息管理系统中，每个部分的子系统通常由多个开发人员设计。视图的使用可以防止表依赖于其他子系统，并使逻辑数据更加独立。如果子系统发生逻辑变化，使用视图仍然可以获得不变的数据模式，因此不需要重复修改应用程序，提高了系统开发效率。信息管理系统中的各个部门需要处理不同的数据信息，一般使用SQL来获取所需的数据集。优化视图可以防止每次使用数据集时负责任的SQL命令被重写，使应用程序的编写快速简化。另外，视图的使用可以实现数据的机密性，只有用户可以看到自己需要的数据，而其他部分的数据是看不到的。
3.3.3存储过程
存储过程比维护应用程序更容易。在实际应用中，计算方法、条件、查询范围都会有一定的变化。如果再次修改安装应用程序，工作量会增加，而直接修改维护相应的存储过程效率更高。当信息管理系统的存储过程被修改时，DBMS可以在第一次调用这个存储过程的过程中自动编译，变得更加灵活，减少了工作量。
4试验测试与效果反馈
4.1试验准备阶段
为了使测试结果更加准确和科学，在同一个测试环境中使用了两个不同的网络通信信息管理系统，从而可以判断两个信息管理系统的实际应用效果。在这种环境下，需要控制测试环境，防止其他因素干扰测试结果，保证测试结果的有效性。两种信息管理系统的可变因素一致，使得整个实验更加科学严谨。
4.2试验结果反馈
与传统的信息管理系统相比，基于大型数据库技术的网络通信信息管理系统显示出更高效、高质量的实验结果。同时，在测试的不同阶段，基于数据库技术的网络通信信息管理系统的数据信息管理效率始终高于传统的信息管理系统。在测试的初始阶段，基于大型数据库技术的网络通信信息管理系统的管理效率直接超过90%，而传统信息管理系统在这一阶段的管理效率只能达到70%。在后续测试中，基于数据库技术的网络通信管理系统仍在提高管理效率，最高可达98%。即使管理效果有一定的波动，也总是在90%以上。传统的信息管理系统一直处于70%的管理效率状态，管理效率的提高不明显。根据上述结果的反馈，基于大型数据库技术的网络通信信息管理系统可以表现出非常高的管理效果，明显优于传统的信息管理系统。
结语：
随着人们工作和生活需求的不断增加，对信息管理系统的要求也越来越高。因此，有必要加强大型信息管理系统技术的研究。传统的信息管理系统需要一系列的硬件设备和许多人来维护信息和管理线路，才能处理海量数据，保证信息处理的高效性和准确性。因此，将大型数据库技术应用于大型信息管理系统，将提高管理效率，保证数据信息的准确性和高效性。
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