郭云
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摘要：科学技术水平的不断提高使得人工智能技术脱颖而出，人工智能技术为社会主义经济的快速发展增添了动力。现如今，随着信息技术的不断发展，电气设备的发展环节开始融入于人工智能技术。无论是从设计、生产、以及运行控制的相关过程中，国内外的电气工作者都会非常重视人工智能技术的引用，针对电气设备在运营过程中所出现的故障进行探讨，并在一定发展程度上取得进步。本文论述了人工智能技术在电气化设备中的发展状况，且主要是包括人工智能的神经网络控制、逻辑遗传算法以及模糊控制等相关的应用特点以及发展方向。
关键词：人工智能；电气自动化控制；应用与研究
引言
科学技术的发展，让当前对于信息技术的应用在不断进步，其中人工智能是近年来研究的重点内容，也是推动工业现代化发展的重要手段，人工智能技术出现的时间非常早，随着技术的不断成熟，在当前社会之中的应用也在不断增强。其本身能够代替人脑进行相关的控制，在当前的几乎所有的领域之中，都可以得到推广应用，尤其是在现代工业中，电气自动化的控制发展，对于人工智能的需求不断扩大，具有非常广阔的前景，只有不断对当前的技术进行革新，才能够适应当前的社会发展，进而改变现有的生产模式。
1人工智能技术及其发展现状
人工智能起源于20世纪50年代，由于多次遇到了技术瓶颈，经历了数次起伏。当前的人工智能在以大数据为代表的新型信息技术的支持下重新进入快速发展时期。现代社会拥有足够的海量数据，强大的计算能力和算法的不断发展，使得人工智能技术成为当前最为热门的技术之一。人工智能是在信息化服务发展的基础上通过使用逻辑芯片和信息化服务等赋予机械设备一定的智能，以使其具备可以替代人进行较为复杂的工作的能力。现阶段，人工智能技术还较为基础，只能执行一些机械性重复的工作，但是随着人工智能的发展，其应用也越来越广泛，且智能化程度越来越高，执行的任务也越来越复杂。人工智能是一项非常复杂的系统性科学，其包含了多个学科的知识和技术，如生物学、信息科学以及语言学等。人工智能的主要目标是研究智能的基本属性，并尝试找到可以与人类智能并行的智能设备。与传统的智能技术相比，人工智能具有更强的信息分析、协作、学习和推理能力。
2人工智能在电气自动化控制中的应用策略
2.1设备故障诊断
人工智能中有许多不同的技术，包括专家技术、网络管理技术等。例如，电气自动化设备出现了原因未知的故障，此时依靠人工难以进行判断。则可以利用人工智能的模糊理论对设备故障进行分析诊断，通过模糊理论的应用综合分析设备的故障原因，产生更准确的结果。一般而言，当发动机和其他设备发生无法解释的故障时，在诊断问题时使用人工智能技术可以非常有效地提高设备故障诊断效率和质量。而电气自动化设备在运行期间发生故障的情况并不少见。因此，需要在相对短的时间内快速确定故障位置和故障原因。通过人工智能技术的应用可以实现这一目的，快速查明设备的故障组件和故障原因、时间，以便电气自动化设备可以恢复到正常工作状态。
2.2电气控制
在电气自动化的过程中，电气控制是核心部分，人工智能在电气控制中，有着得天独厚的条件。人工智能控制在电气自动化中，可以大大提升有效操作，在一定程度上提升工作效率，降低成本的投入，同时依托人工智能对电气自动化进行操作，可以让其更加科学的发展。
最后就是在控制方面人工智能技术本身有着较为成熟的技术，无论是专家系统、模糊控制还是神经网络控制，都是当前人工智能技术中较为成熟的部分，效果自然也有很大的提升。第一，模糊控制。模糊控制主要是以模糊推理、模糊语言变量等为理论基础，并且在模糊控制的过程中，以专家经验作为模糊控制的规则。模糊控制的本质就是在进行操作的时候，被控制对象的模糊模型反馈到控制中心之中，运用模糊控制器，继而实现对模糊问题的分析反馈，进而针对反馈，对当前的模糊对象完成操作。其中模糊控制是一种自动控制系统，主要依靠模糊逻辑以及推理规则作为基础理论，采用计算机控制系统构成具有反馈通道的闭环结构，进而实现对模糊问题的数字分析控制。第二，专家控制。专家控制是建立在专家系统之上，并且结合了控制理论的技术，这种技术主要是对专家经验进行效仿，从专业的角度上对问题进行分析，并且得出相应的结果。这种系统最大的好处就是本身足够灵活，能够有效实现对控制率的选取，能够适应复杂的情况，进而提升了当前电气系统整体的运行安全。第三，网络神经控制。网络神经控制是当前技术最为成熟的一种控制体系，在控制的过程中，用人工智能模拟人脑神经元的活动，并且用相似的原理进行网络建模，进而对电气系统进行控制，这样的方式在进行控制的过程中，只要进行一定次数的程序输入，就可以仿照人为的工作方式，进而对当前的工作进行有效运作。
2.3设备操作应用
现代工业的发展极大促进了人类文明的进步，人类的生产生活也与现代工业建立紧密的联系，这也使电气设备的安全、可靠运行变得至关重要。在对电气设备进行操作时需要严格按照相关流程及规范来执行，一直以来，人们对电气设备的操作都是比较复杂的，在此过程中需要花费很大的精力和时间，而且极易出现操作错误或失误等现象，导致电气设备极易出现故障，甚至还会因此引发严重的安全事故。而人工智能技术的发展，在电气行业掀起了一股新的技术革命，并使得电气设备的繁琐操作得到了有效简化，电气设备的操作效率也由此得到了显著提高。同时，人工智能技术的应用使电气设备一直存在的操作失误及违规操作等现象得以大幅减少甚至杜绝，进而有效避免了安全事故的发生，极大降低了电气设备故障的发生几率，电气自动化设备的运行效率也得以大幅提高。
2.4将智能应用融于电力系统
在电力系统控制中心比较普遍的方式就是专家系统和人工神经网络系统。专家系统的相关应用程序较为复杂，根据电力系统在运行中出现的问题及时进行虚拟模拟，然后进行场景的判断，结合系统的实际情况，对电力系统的数据信息以及知识领域进行仔细研究，从而适当更新数据库，以满足人类需要。而神经网络系统与之最大的区别在于该方法具有较大的灵活性，使用特定的存储方式将电力系统的庞大数据进行处理，然后更具神经网络的分类特点，将数据模型进行分类，通过输入输出的方式展现系统数据，因此，将智能技术应用于电力系统，无论哪种方式，都能为电气产品构建出相应的预测模型，然后辅助工作人员在短期内对产品的相关数据进行预测，并提供预测结果，能够有效的帮助技术人员进行全面的数据分析，从而提高电气产品的运行效率。
结束语
综上所述，人工智能技术作为一门新兴技术，其在电气自动化控制领域中具有极为重要的应用价值，彻底改变了以往的电气控制方式，实现了现代工业的智能化、自动化控制，并且有效减少了人力与物力的投入。因此，重视人工智能技术与电气自动化控制系统间的联系，不断加深两者间的融合，保证自动化控制系统设计的优化完善，最终实现电气自动化控制精准度的提升。我国需要不断深入研究人工智能技术，以确保人工智能技术为人类提供更加智能化的舒适生活。
参考文献
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