徐建鹏
新疆众和股份有限公司 新疆乌鲁木齐市 830001
摘要:机械电子工程是机械工程与自动化的一种,在经济的快速发展的推动下,其日渐成为推动生产力发展的关键所在。同时,机械电子工程也能够利用自身的价值,随着人工智能化以及信息化的发展,推动着科学技术和信息技术的发展。基于此,本文将对机械电子工程与人工智能关系进行探讨。
关键词:机械电子工程;人工智能;探讨
当前时代属于智能化时代,智能技术在一定程度上改变了人们的生活方式,将AI与机械电子工程进行完美结合,不但可以进一步提升机械电子工程的工作性能及工作效率,推动社会经济的飞速发展,同时在结合期间,还能有效促进AI技术的进步与发展。
1 机械电子工程和人工智能的概述
1.1 机械电子工程机械电子工程
简单来说,是在产品设计方面具有相关的机械原理和理论,利用到物理学当中所谓的力学以及流体力学等设计理念,根据机械结构进行设计,同时,由于机械电子工程的特殊性和跨学科性,以及其强大的综合性,在借助电子信息工程时,同样需要借助计算机技术来完善相关的结构设计。同时,对于电子信息技术的应用,也需要区别于传统的机械工程,融入电子信息技术之后,使其合理性和功能性得到很大的提升。在完善功能的同时,也提高了机械电子工程的实用性和机械制造的水平,这是由于电子信息技术为机械工程提供了其急需的精确度、准确度及使用的强度,这会使机械电子工程得到更加广泛的应用,促进机械化的生产以及大规模的使用。同时,伴随着机械电子工程发展的三个阶段:生产、批量生产以及产业,在这其中将电子信息工程融入了机械工程当中,加速了机械电子工程的发展,二者得到了合理且有效的结合和利用。
1.2 人工智能特点
计算机的发展速度非常之快,随之AI顺势而生,简而言之,AI是从计算机中分离出来的产物,AI在未来发展中占据着非常重要的位置;AI的主要特点是采用计算机代替人工的各类复杂工作,同时利用自主分析数据的功能、自主推理功能,对脑力繁重的人们的工作压力进行高效缓解;利用计算机编程集中采集信息数据,同时自主识别采集到的数据、图形以及本文,然后在使用计算机技术对采集到的数据、图形以及本文进行分析及处理。在此过程中,AI能减少由于人工操作而引起的各种失误次数,进而减少人资成本,提升工作效率,这是AI最重要的特征。
1.3 机械电子工程的发展
1)手工加工阶段。在这一阶段,不仅难以真正实现生产效率的提高,而且带来了不必要的生产成本,不同劳动人员的操作水平和操作步骤有一定的区别,难以保障产品的质量和稳定性。
2)流水线生产阶段。这一阶段机器的操作模式更为僵化,灵活性大幅度降低,不利于企业生产技术的革新和发展,导致标准零件的生产不能满足人们日益丰富的零件需求。
3)产业化发展阶段。机械电子工程制造技术是机械制造工艺新时期变革的产物,在产业化发展阶段,效率得到提升的同时,更加注重质量与适应能力的提高,这也逐渐促进了机械电子工程中人工智能的融入,使机械电子工程向着智能化、信息化和现代化的方向发展。
2 机械电子工程与人工智能的关系
2.1 人工智能促进机械电子工程的模块化
机械电子工程已渗入现代社会的各行各业,其应具备多元化功能,以满足各行业的需要,为此,要与时俱进,不断往模块化方向发展。人工智能信息的综合性处理能力较强,可为机械电子工程构建模型推理系统提供有效帮助,不断推动其模块化进程。
人工智能领域的神经网络系统可进行拟人化操作,而且人工智能相对人脑而言计算能力更强,能同时进行多类大量数据的处理分析,找到最优决策,促进机械电子工程的模块化。
2.2 人工智能可以提高机械电子工程的处理效率
在处理效率上,人工智能比机械电子工程更有优越性,人工智能的处理方法正逐步代替传统机械电子工程惯用的数学解析方法。人工智能可以运用模糊推理及神经网络构建相应的系统模型,在信息的存储上,模糊推理以规则方式为主,神经网络则以分布式为主,二者结合建立的模糊神经网络系统模型能极大地提高处理效率,方便机械电子工程信息的处理与传递。
2.3 人工智能能增强机械电子工程的稳定性
传统意义上的机械电子工程在面对一些复杂任务时,往往需要处理很大的数据量,而所使用的方法很难做到精确地控制每个电子系统,庞大的数据解析工程严重降低了机械电子工程的稳定性。人工智能在机械电子工程中的运用能合理地弥补稳定性差的缺陷,自发地构建处理复杂任务的模型,适时调整模型中的各项参数,以达到对突发状况及复杂任务的精准控制,并随时检测与诊断系统状态,增强机械电子工程的稳定性。
2.4 机械电子工程可以促进人工智能的进步
以往的人工智能主要集中于模糊推理和神经网络等方面理论的研究,构建的模型趋于理想化,不适用于解决实际问题。在机械电子工程中运用人工智能后,人工智能的相关技术更加人性化,构建的模型更符合实际应用需求。由此可见,机械电子工程可以促进人工智能的进步。
2.5 机械电子工程和人工智能的差异
由于人工智能在机械工程中应用时伴随着一些信息技术方面的要求,同时,也受到其不稳定性的影响,导致机械电子系统在某些方面会产生一些消极影响,导致繁杂的系统不能够很好地进行操作,电子信息工程的相关流程紊乱。同时,在信息传递的过程当中受到信息化的影响,也会导致机械电子工程系统并没有传统的机械工程那样稳定。由于对于数据库以及生产的精确度的要求,也会产生一些变化,那么让人工智能很好地融入机械电子工程当中就成为了一个非常重要的话题。尤其是在对于数据和语言的分析和信号数据结果的应用,以及输出和输入的相关操作中,也存在着许许多多的问题,这就需要人们在不断地应用和实践当中,找寻两者之间的不同点,利用科学技术手段和人工智能手段来推动问题的解决。由于二者有很强的差异性,导致机械电子工程在应用当中涉及许多网络人工化系统以及智能控制化系统,这就需要在机械电子工程的相关操作以及大数据分析中,在完善人工智能的控制系统的同时,找到问题的产生点,避免网络系统崩溃,确保电子工程相关功能的正常使用。换言之,虽然两者具有很强的差异性,依然可以从各方面的优势来看,对共同点进行利用以及促使二者互相配合,促进机械电子工程的快速发展。
2.6 二者之间相互作用
随着电子信息技术的进步以及经济和科学技术的快速发展,虽然人工智能并不能满足当下的机械电子工程的需求,但是依然能为人们的生活以及生产服务,尤其是在两种系统进行综合运用和使用时,人工智能的优点也更为突出,这促使着机械电子工程更好地发展,在机械电子工程中应用人工智能可以构建多个系统,如模糊推理和神经网络系统就是模拟人类的数据分析和语言表达方式,并进行结构重塑,达到物理意义上的使用、大数据的分析以及规则化信息的使用,因此,机械电子工程与人工智能的融合发展大有益处。
3 结束语
在实际应用过程中,人工智能技术与机械电子工程的结合能弥补两者各自的不足。把人工智能技术应用到机械电子工程的系统数据处理中,通过神经网络设计相应的模型,进一步简化机械电子工程复杂系统运算和分析的过程,能提升机械电子工程的制造速度和产品生产的灵活性以及可调整性,进而提高生产效率,机械电子工程也使人工智能更趋于实际。
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