张丹1 钱东昊2
1、天津凌翔科技有限公司 天津市 300000
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摘要：随着 5G网络在当前社会发展中的广泛应用， 5G网络已成为智能工厂建设中的一项基本工程内容，不仅促进了智能工厂的建设和发展，而且有效地促进了我国产业的全面发展。为适应当前社会发展的实际要求，加快产业技术的改革和优化，管理者应在原有智能工厂发展的基础上，整合各种发展要求。通过加快智能工厂建设和管理的基本要求，在智能工厂建设的基础上，加快 5G网络的综合开发和建设管理，全面推进工厂的高质量生产。但实际的智能工厂在 5G网络建设方面还存在一些问题，这不仅严重制约了工厂的生产，也导致了工业化发展进程的逐步滞后。本文结合智能工厂 5G网络建设的实际要求，针对智能工厂发展现状，提出 5G网络建设在工厂中的作用，以全面加快智能工厂的网络建设和管理，实现工厂发展质量的全面提升。
关键词：智能工厂；5G网络建设；方案
引言
随着互联网技术的飞速发展，各种物联网和车联网技术逐渐被纳入互联网发展和创新的范畴。越来越多的新型网络管理设备逐渐与移动网络融合。网络连接的数量和实际的局域网密度也在增加。目前，我国一直采用4G网络内容，但由于自身的局限性，很难满足实际的网络管理要求。5G网络的出现，在提高网络利用率的基础上，实现了减少网络时延、提高连接质量、提高宽带效果等多种网络创新优势。它还可以根据当前移动网络宽带的实际效果，对网络通信质量进行有效的调整和优化。因此在智能工厂中得到了广泛的应用。
一、5G网络在智能工厂中的应用
随着当前信息化、智能化技术的全面推广应用，为适应工业生产的实际要求，综合结合各种工业环境的特点，在加快实施远程视频监控管理的基础上，视频会议工作的推进，以及宽带应用场景的应用，要求在原有生产的基础上，将自动控制管理和信息传输紧密联系起来，保证数据的准确性，大量的低功耗嵌入式终端需要数据连接和实时传输。5G技术的生产主要是针对不同业务实现工业技术应用环境，实时监控所有生产环节，模拟应用所有会议场景。从而有效地支持全厂自动化操作系统和数据传输的实时性要求。
为了有效适应当前智能工厂不同工业生产场景的实际需求，要求生产管理人员在实际管理过程中，通过网络培训结合相关专业技能的架构，逐步提高生产环节的灵活性和智能性，并应用基带分段。为有效实现基带功能细分，要求生产人员在实施原服务器业务前，根据当前网络情况，对实际网络环境和服务工作进行分析和预测，并基于处理池计算和分析不同的虚拟系统。另外，在计算业务实现后，通过业务引导将信号连接到不同的处理池节点进行集中处理，帮助管理人员加快技术分析，提高数据通道的处理质量。
二、总体方案确定
在实施5G网络技术的实际应用之前，要处理好细节。首先要从整体运行的角度分析网络计算资源的配置、准备和处理。实际建模工作如下：
一是是以当前反射处理池为工作节点，处理池之间的网络连接传输线为边，计算资源节点和链路宽带侧的权重，并进行建模计算分析。
二是以最小网络拥塞为实际工作目标，在随机实施业务请求前，根据实际资源获取情况、宽带资源情况和业务实际实施时间延长情况，通过业务请求对不同功能区进行划分和二次规划。
三是在随机服务请求逐步建立之前，应充分确定最小资源投资成本和阻塞成本目标。所有的计算资源都应该作为决策变量。在此前提下，建立清晰的数学模型，采用下降法进行综合求解。
四是实际的求解工作，主要是对第二、三阶段的规划需求进行建模，然后得到不同的计算资源效果和不同的服务请求状态，最后得到最优的计算分配方法。
提出了溶液计算方法和配制分配方案后，根据目前实际工作效果，我们可以综合结合5G网络的实际技术管理要求，有效确定智能工厂设置中各软硬件的配置管理方案，从而有效促进智能工厂的有序运行。
三、应用方案
针对上述的研究分析成果，我们能够根据实际的智能工厂的建设管理基础要求，在相关的条件基础上，建立起一个具体依据5G网络技术所呈现的工作方案。
本方案的实施主要针对当前生产的实际工作特点，将原有的有线网络通道改造为无线网络通道，在此基础上建立了清晰的无线网络生产线管理模式和车间监控管理模式，然后在对接的基础上综合确定整个生产线的数据连接方式。通过数据分析和显示优化，可以对现阶段现场实际生产转盘进行实时动态分析，通过相关无线网络技术管理，有效实现设备管理的定期维护和监控分析。
通过对5G网络的综合计算和各种计算方法的实现，可以在现有条件下建立清晰的信道切片。同时，我们还可以在实际云中部署管理链接。根据既定的要求和实际需求，可以提高地方部署监测工作的有效实施。同时，我们可以在边缘部分建立一定的渠道管理模块，在保证业务有序进行的同时，实现全面的检测和管理体系。
通过对数据的连接、分析和管理，将所有的数据采集与视频监控管理系统相结合，可以有效地加快视频监控模块的整体优化，以适应各种设备的运行。在实现视频监控模块的同时，还可以销售您的所有产品。可建立一套完整的视频管理和识别系统，通过对数据的综合管理，实现定点、定点巡更。在实现系统自动巡检的基础上，通过5G网络定期传输的实时图片和视频图片，可以全面观察整个智能工厂范围内的施工作业信息、设备管理和环境管理特点。通过系统的数据采集和数据反馈，可以判断工厂目前的人工智能操作情况，观察工厂设备管理和制造过程中是否存在诸多问题。
该方案的有效实施是基于5G网络技术的应用。它的速度提升、时延质量降低、可靠性提高等特点都是综合集成智能网管技术后产生的。通过创新5G网络智能巡检系统的创建，可以全面提升厂区内的巡检管理质量，也可以提高厂区的综合生产能力。通过5G网络本身具有高网络通信质量的特点，可以有效提高网络巡检过程中视频的分辨率，提高视频识别的有效性和准确性，保证机器人巡检过程不会因网络延时而产生一定的巡检误差。
通过开展仪器监测及相关识别工作，可以有效利用无线网络通信信号对工业生产线的生产情况进行实时监测和分析，加快各种问题的及时整理，并有效实现各种生产吸收和传递的稳定性和准确性，在不影响生产质量的前提下，加快提高各行业的生产效率。
总结
随着科学技术水平的不断提高，在未来社会发展中，智能信息网络将逐步取代人力资源，帮助人类完成智能化生产管理的创新，这不仅有效地提高了社会生产力水平，同时也有效地提高了产品的质量。在实际业务实施过程中，如果要要求智能设备实现紧密协同联动操作，实现无接触工作模式，就需要充分利用无线网络来推动和实施工作。最重要的是通过5G网络连接状态，充分分析智能工厂目前的运行状况，从而实现智能网络的实时联动，在5G的基础上，加强智能管理模式的实施，推动在更高效实时数据的基础上实施各项业务，通过数据交换促进制造业高效发展，促进智能技术的充分利用。
参考文献
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