刘军
苏州希倍优辊轮有限公司 江苏 苏州 215000
摘要：现阶段，工程机械作为工程施工中的重要组成部分，并占有决定性地位。在社会经济不断发展，科学技术不断优化创新的基础上，工程机械设备也变得愈发繁琐，加之工程机械逐渐向科技化方向发展，使得传统的维修方法难以解决工程机械所出现的问题，也增加了工程机械的维修难度。由于诊断与维修工程机械故障问题会直接影响工程建设行业的运行与发展，所以相关工作人员应该提高对工程机械诊断与维修的重视程度，保证工程正常运行。
关键词：工程机械；故障诊断；维修
引言
工程机械在设计和制造时都是为了执行某种功能，在其设计的使用寿命内，往往是可以正常执行某种功能的。然而，由于一些无法控制的原因，工程机械可能会因为某种原因而无法发挥其功能，如机器的设计存在问题、材料和工艺低劣、安装不正确和操作程序错误等。因此，必须对工程机械进行维护，以避免这种负面情况的发生。工程机械故障检测技术及维修措施旨在及时发现工程机械已经出现或可能出现的故障和问题，通过专业手段分析、判断故障的原因，并采取相应的维修措施，以尽可能减低由工程机械故障带来的危害。
1工程机械故障检测技术
1.1故障诊断技术
故障诊断技术主要分为人工诊断和仪器诊断，在人工诊断方面，与医生看病的方法类似，将工程机械当作病人，通过望闻问切等方法对其可能存在的故障进行判断。第一步是听，在工程机械运行的过程中，通过听其发出的声音，判断设备的各种运行状态是否存在问题，及时排查清楚故障发生的原因，并及时予以解决；第二步是看，诊断人员直接对工程机械进行观察，如排气情况、耗油情况、零部件情况等，从而确定其故障原因并予以解决；第三步是闻，如果工程机械存在异常运行情况，其往往会出现异常气味，如电线烧坏后的焦糊气味等，工作人员应通过味道准确判断其故障原因；第四步是摸，出现故障的工程机械不同部件的温度、振动等情况往往存在异常，检查人员可由此推断故障原因；第五步是试，即通过运行设备使其重复故障情况，以准确判断其存在的问题。在仪器诊断方面，一般是通过油液检测、噪声检测等运行参数的监测数据判断设备存在的问题。
1.2专家系统
故障检测专家系统就是通过人工智能模拟故障诊断领域专家对机械设备故障问题进行分析和处理，从而在不需要专家亲自思考的情况下解决复杂问题。专家系统是人工智能技术中较活跃、较成功的领域之一，其起源于20世纪60年代初，由知识库、推理机和人机接口等三个主要部分组成，作为一个计算机软件系统，其能够基于知识表达并利用产生式规则发挥作用，而且在现有的人工智能语言的支持下，专家系统的表达也能够合乎人的心理逻辑，因此更易于人们接受。将其应用与机械设备的故障检测中，主要就是利用该系统使用模糊推理逻辑降低系统复杂性，以便提高检测效率，可以说，该系统中所拥有的专家和运用知识解题的推理机制是其发挥重要作用的主要依据，而且，近些年来随着先进信息技术的不断发展也在不断的成熟与完善中，该系统的应用前景也逐渐广阔。
1.3人工神经网络
人工神经网络简称神经网络，由大量简单的处理单元，即神经元的广泛且相互连接而最终形成的复杂网络，其在信息处理、自动化工程、医学和经济等众多领域得到了普及应用。该网络模拟的是生物神经系统，并通过网络单元的输入输出特性（激活特性）、网络的拓扑结构（神经元的连接方式）等来实现信息处理功能，并且在神经网络的推理过程中还引用了模糊规则来提高整个系统的透明性，从而为人工神经网络建立良好的解释机制提供了方便。
神经网络具有原则上容错、结构拓扑鲁棒、联想、推测、记忆、自适应、自学习、并行和处理复杂模式的功能，在当前的机械设备运行中能够较好的应对一些多发性故障、突发性故障，并且还可以监测一些较为庞大的机器或者系统的运行过程，以便及时发现故障问题并做出诊断，保证其健康稳定的运行。
2工程机械故障维修措施
2.1工程机械的维修方式不断完善
由于机械制造技术的不断提升与发展，增添了工程机械维修工作的难度，相关维修方式也发生了变化。传统的工程机械维修模式通常为事后维修，但随着科学技术与社会经济的不断发展，传统维修模式难以满足对工程机械的精准化维修。通常情况下，工程机械多超负荷工作，一旦工程机械出现故障，将会制约企业的发展。工程机械设备也会受环境因素所制约，导致工程机械出现损耗，会严重影响工程运行效率与质量，加剧机械发生故障。如果此类问题得不到妥善处理，会使工程机械无法使用。相关工作人员应该要对工程机械的运行状况进行定期检查与修复。工程机械设备在科学技术的支持下，应该尽可能采用状态检测维修法。此外，在工程机械的制造生产环节中，应该严格按照制度标准，实现技术状态监测维修模式。在信息技术不断创新变革的前提下，今后状态工程机械维修法将会广泛应用在社会各领域中，推动相关企业的发展。
2.2预测性维护
对于某些工人来说，预测性维护可能是监视旋转机械的振动，试图发现初期问题并防止灾难性故障。对另一些人而言，可能是监视电气开关设备、电动机和其他电气设备的红外图像，以检测出现的问题。预测性维护的共同前提是定期监视实际机械状况、运行效率及其他有关的运行状况的指标，并提供所需的数据，以确保最大的维修间隔，并最大程度地减少维修次数。这是提高生产率、产品质量和整体效率的重要手段。预测性维护利用设备和系统的实际运行状况来优化施工现场的总体运行，全面的预测性维护管理，使用最具成本效益的工具获取关键系统的实际运行状况，并根据此实际数据按需安排所有维护活动。在全面的维护管理程序中，预测性维护可以大大降低维护成本，还可以提高生产率及利润率等。
2.3工程机械维修过程中的质量管理
目前，虽然我国工程行业处于发展阶段，但工程机械维修却面临着严峻的质量问题。所以应该将质量管理结合到机械设备维修环节中，深入探究工程机械设备运行过程中出现质量问题的原因，并给予相应解决措施。第一，应该实行计划性质量管理，根据实际的工程机械运行状况，制定科学有针对性的管理方法，并合理应用到维修工作中，严格遵守计划对质量进行管理，也不能因为工程期限而忽视质量管理，只有这样才能解决机械设备超负荷运载问题。第二，大力推行保护措施，机械设备在运输与动作过程中极易引起质量问题，应该采用科学保护措施，防止设备受损，始终维持设备在高质量性能下运转。第三，机械设备的运行与使用应该符合行业的标准规范，使工程机械设备达到正常运行的状态，减少工程机械安全事故的发生。
结语
综上所述，我国工业发展的步伐越来越快，在工程机械故障诊断技术及维修措施方面的技术水平也逐渐提高，相关行业的人员需求亦越来越大。工程机械设备的使用寿命和工作性能很大程度上影响着相关企业的效益，因此，相关企业应加大对工程机械故障诊断和维修的重视程度，一方面可以促进自身企业的发展，另一方面可在行业发展、人才培养、环境保护等方面为国家做出贡献。在国家与企业的共同作用下，相信工程机械领域会得到稳定而长足的发展。
参考文献
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