人工智能技术在卷烟安全生产方面的应用

发表时间:2021/7/26   来源:《科学与技术》2021年第9期   作者:何文彪
[导读] 在卷烟生产过程中,安全生产是车间和企业的重要环节,对卷烟生产的安全管理也是卷烟制造企业运营过程中所必不可少的。

        何文彪
        (龙岩烟草工业有限责任公司,福建省龙岩市新罗区乘风路1299号 364021)
        摘要:在卷烟生产过程中,安全生产是车间和企业的重要环节,对卷烟生产的安全管理也是卷烟制造企业运营过程中所必不可少的。在卷烟生产制造过程中,需要根据卷烟生产车间的规模以及现场情况,结合前沿的人工智能技术来对生产安全管理进行规划,制定出切实有效的安全生产管理制度,通过这样的操作对于车间生产现场的安全生产管理水准的提高有着推动作用。本文主要讲述了人工智能技术在卷烟生产制造现场安全管理工作中的重要意义以及优势,同时也提出了卷烟安全生产管理中过程中如何科学合理地使用人工智能技术,这为卷烟安全生产生产管理人员提供了有利的指导与方向。
关键词:人工智能;安全生产;信息系统
0引言
        烟草制造业对于社会经济的发展具有举足轻重的作用,另外,卷烟安全生产管理水准的提高对于促进烟草行业的健康稳定发展也具有重要的意义。[1]因此,保证卷烟制造的安全生产,不但需要相关的行政部门制定完善的法制规定,也应该使用前沿的科技技术比如人工智能技术,打造一套先进的监视管理的智能系统,充分利用好生产制造现场的各类准确、完整的数据,同时,也应该保证系统具有灵活性和可拓展性,这样可以保证智能系统随着技术的迭代发展也能够不断完善与更新,这有利于提升卷烟生产制造现场的安全管理工作水准,提高施工现场安全管理工作的效率与水平,避免在卷烟生产制造过程中发生安全事故,推动卷烟制造业的健康稳定发展。
1信息技术在卷烟安全生产管理中的应用现状分析
        当前,在卷烟安全生产管理过程中,管理人员的综合素质水平和专业技术水平较低,导致卷烟生产制造现场安全管理工作的水准不高。因而,不仅要重视相关人员的素质和专业技术水平的提升,也应该使用前沿的科技技术,提升卷烟生产制造安全管理相关系统的规模。但是,因为卷烟生产制造过程中的安全管理工作暂处于探索时期,现有的信息技术不能很好的匹配当前的安全管理要求。因而,需要充分利用好前沿的人工智能技术来打造一套完善的系统,只有这样,才可以提升安全管理的工作水平。[2]除此之外,因为卷烟生产制造现场的安全管理工作复杂性极高,涉及到各个专业领域,当前并没有完善的模型和算法,无法提出切合实际安全生产管理情况的模型。在结合人工智能技术研发卷烟生产制造现场安全管理系统的过程中,开发人员也应该结合自己丰富的开发经验,充分利用好现有的安全事故类型和相应的处理对策来归纳总结,使用相关软件相互结合,基于此才可以打造一套先进的卷烟生产制造现场安全管理系统,提升安全生产管理工作的效率和水准。
2基于人工智能技术的卷烟生产安全管理支持系统设计
        要想提升卷烟生产制造现场安全管理的信息化和智能化水平,就要充分利用好人工智能技术和web开发技术。


2.1系统功能设计
        根据卷烟安全生产管理现状,结合人工智能技术所打造的完善的卷烟安全生产管理应该需要具有信息检索、安全事故提前警报、安全情况分析与安全事故诊断等功能。[3]
2.1.1便捷的信息检索功能
        相关人员需要事先将卷烟生产制造现场的数据录入到安全管理系统中,后期用户就可以使用关键词和指定的查询条件检索到相应的信息并打印。
2.1.2资源共享的解决方案
        信息技术的发展促进了互联网技术的飞速发展,在卷烟生产制造安全管理活动中,不同生产部门可以结合Web开发技术和互联网技术来打造智能化、先进的系统,促进部门与部门的交流协作,从而实现数据共享,这样可以减少重复性工作,提高工作效率,提升数据的一致性,为之后的卷烟安全生产管理工作打好基础。
2.1.3可视化功能
        对于卷烟生产安全管理系统而言,具有图像展示的功能,即可为管理人员清晰展示车间管辖范围内的卷烟设备以及生产人员的分布图,使得相关人员可以更方便地展开相关的管理工作。另外,如果可以较为直观全面的展示卷烟生产制造车间的实际生产情况和生产流程,也可以标注出重点区域和重点设备,监管人员就可以针对相关区域和设备重点关注和监督指导,就能减少事故的发生率。
2.1.4 安全事故提前警报和安全情况分析
        对于卷烟生产安全管理系统来说,在使用过程中,首先应当检测所控制模块的数据参数,将检测到的数据和标准数据相对比,一旦存在偏差,智能系统就可以将偏差范围在用户界面上进行展示,这样即可准确判断该流程在生产制造过程中是否存在安全隐患,基于此,管理人员即可对生产制造现场存在的安全隐患进行处理,这样就能降低事故发生率。同时,使用该系统可以提前对工伤事故进行预警,同时在事后也可进行分析,就算是发生了安全事故也可以制定出合理的处理措施,另外,可以对生产制造企业的安全情况综合分析,提升安全生产的管理水平。
2.1.5 安全事故诊断
        当安全事故产生时,我们能够使用已经搭建好的人工智能管理系统将知识库中包含的资料抽取出来进而判断分析,即可挖掘出安全事故发生的原因,进而自动提出详细的安全事故解决措施。
3  结束语
        综上所述,在卷烟生产制造现场安全管理过程中,管理人员应该对生产制造现场的环境状况进行准确的测量,精准判断生产制造过程中隐藏的安全隐患,基于此,充分结合人工智能技术来搭建卷烟安全生产管理系统,将所测的和预判的数据输入到系统里,那么安全管理系统就能够对安全事故进行实时的监测,有效避免安全事故发生,不仅能够为生产人员的人身安全提供保障,还能为烟草制造企业带来良好的经济效益。
参考文献:
[1]吴雨婷.互联网背景下安徽省制造业转型升级研究[J].经营谋略,2017(1):126-127.
[2]陈浩.人工智能在点云压缩中的应用前景[J].前沿思考,2021(1):43-49.
[3]金仁才.炼钢车间生产环境下施工作业安全预警系统设计与应用[J].电气安装与调试,2021(3):50-52.
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