人工智能技术在机械电子工程领域的应用

发表时间:2021/7/26   来源:《科学与技术》2021年3月9期   作者:齐文娟
[导读] 近年来,随着经济的快速发展
        齐文娟
        广东龙丰精密铜管有限公司 广东省珠海市519090
        
        摘要:近年来,随着经济的快速发展,人工智能技术应用于机械电子工程领域也是众望所归,同时取得了经济和科技领域的良好反馈。本文主要介绍了人工智能和机械电子工程的特征、阐述了人工智能技术在机械电子工程方面的应用以及对人工智能技术在机械电子工程方面的调整进行了探讨。

        关键词:人工智能技术;机械电子工程;应用探讨

        新世纪以来,人工智能技术已经成为生产力的主要代表。作为我国的传统机械电子工程领域,能够与人工技术进行结合发展,是其进行行业竞争实力提升的成功表现。客观来讲,通过人工智能技术的应用,使得机械工程领域的设备生产,技术发展都有了新的变革。人工智能技术较大的提升了机械电子工程领域的生产效率。所以要深入地进行其技术的结合研究,确保机械电子工程领域能够得到更加广阔的发展前景。

1有关人工智能和机械电子工程的特征体现
        1.1人工智能的特征
        人工智能技术,是一种综合性极强的现代化新兴事物,主要依托于计算机科学和电子信息系统两大体系,结合社会哲学以及社会心理学等学科发展起来的一种智能化产业。人工智能在系统的组建上远远领先其他技术,其智能自动模式是由若干个自动化软件构成的,智能自动模式相较于其他种类的应用型技术来说,已经是一个比较完善的技术学科,它的基本配置有数字多用表、多功能标准源、多功能校准器和仪器控制器,以及必不可少的被检表,都是缺一不可的,这些部件不仅仅只是单纯的智能自动化技术系统的基本配置组成,而且它们还是智能自动化技术在机械电子工程得以顺利施工的条件。
        基于人工智能技术特征的具体体现,所呈现出的美好的发展前景,本文将智能技术的发展划分为三个阶段:首先是萌芽阶段,在这一时期互联网时代还未正式开端,人们对网络的认识仅限于个人认知,正是因为网络技术未曾普及,人工智能很难有渠道发展成型。但是,随着经济和科技的不断进步,计算机技术逐渐兴起,人工智能技术试图萌芽发展;其次是初始阶段,在这一阶段计算机已经成为人们日常生活的重要组成部分,网络覆盖于社会生产的各个领域。在这样的多媒体大时代背景下,人工智能技术也逐步走向千家万户;再次是发展阶段,由于电子信息技术迅猛发展,人工智能技术得到全面的普及并广泛应用于机械电子工程领域中。目前,人工智能技术正处于大放光彩的阶段,并逐渐成为市场的新宠。
        1.2机械电子工程的特征
        现阶段,机械电子工程已经在工业生产领域广泛使用,许多的大型工业企业也都普及了机械电子工程。它是一种以机械化工程为核心,主要包含基础理论和机械设计制造自动化,计算机硬件应用能力,承担起各种机电产品的制造、设计、开发等工作的机电一体化。从机械电子工程的硬件设施来看,主要内容为:先设置一个多功能的标准源和机械表程控的地址,之后再运用软件把计算机与这个程控地址组成链接。另外,应当正确处理机械电子工程中的问题,一旦发觉机械化工程硬件上出现漏洞或者不足的地方,无论是智能自动化产品或者电子工程制造标准,相应地会做出一些必要的响应,从而方便了我们的技术操作人员进行短时间的处理修复,这样以来,对于弥补了人工检测出现的问题具有十分重要的意义。
        针对机械电子工程中的软件设备,我们都知道软件系统可谓是机械电子智能化极其复杂重要的一部分,与此同时,它也应该是工作起来困难度最大、问题最多的机械电子工程中的一部分。

正是由于机械设计制造中软件的自动化保证了机械电子工程的正常运行,才使得机械电子工程的工作得以顺利进行。同时,相关的工作人员对本机械领域的具体使用方法、维护修复的功能,以及验证的一些方法需要进行重点标记,更好地促进机械电子工程的快速发展。
2人工智能技术在机械电子工程中的应用
        2.1对于人工智能和机械电子工程的关系
        机械电子工程技术领域一般都是通过电子信息系统中的输入和输出模式来进行电子过程的监控和有效信息的传递。然而,在这一输入和输出的过程当中,难免会出现信息的泄露和输出错误,导致了机械电子工程工作的无法正常运行,特别是在输入和输出一些大工程数据的信息时,失误率会比正常工序高,进而给机械电子工程造成难以弥补的损失。人工智能技术恰好能够有效地防御电子信息输入和输出过程当中出现的失误,在机械电子工程信息出现的不稳定现象以及轻微错数据输入时会有一定的反馈和响应,从而给技术施工人员及时修正的机会,能够更好、更精确的处理电子信息,使机械电子工程中的电子信息得以控制。
        2.2对于人工智能应用于机械电子工程领域
        在人工智能技术中,神经网络系统的广泛应用无疑给机械电子工程提供了巨大的福利。其中人工神经系统作为神经网络的重要组成部分,它主要是通过模仿人类大脑神经的构造形成的一种电子信息系统,其信息储存单位为神经元,神经元的存在使得整个系统变得更智能自动化。对于神经元应用于机械电子工程的主要流程:在电子信息系统进行数据检验的时候,需要按照相关的流程进行,并且要运用灵活辅助神经网络中的技术技能。另外,在相关工作人员输入有效的数据数值之后,计算机后台在一定的时间内需选择出合理的型号和规格,这样之后才能形成一套完整的智能自动化系统。同时,在输入的过程当中技术施工人员必须按照精修慎检的法则工作,比如说,要求相关工作人员一定要仔细认真,确保输入的数据数值都是正确的。另一种比较普遍应用的是模糊推理系统,它与神经系统有着很大的差异,例如,神经系统是点到点的映射,而模糊系统是域对域的映射;模糊系统以基本的理论为指导,而神经系统则以神经元模仿人的神经系统而应用。基于以上两种的比较,模糊系统相较于神经系统,不具备精确性,智能自动化方面略显不足,应加强模糊系统中相关元素模拟人脑的功能给予机械电子工程更好的辅助。
3人工智能技术在机械电子工程方面的调整
        在进行人工智能技术在机械电子工程应用的过程当中,需要施工人员结合智能技术以及机械电子工程的特征调整策略,充分了解人工智能技术在机械电子工程领域当中发挥的价值,其中核心代表为神经网络系统和模糊系统等,这也就要求我们对这两种技术进行深刻的认识,并且运用到实际操作当中。现阶段,人工智能的影响范围较广,市场上已经出现的智能洗衣机、智能洗碗机、智能扫地机、智能手机、智能机器人以及智能电视机等等被广泛应用于人们的社会生活当中。我们要正确认识人工智能和机械电子工程之间相辅相成,合作共赢的关系。

结语:
        总而言之,智能化已经是各行业的发展主流。人工智能技术在机械电子工程领域中的应用,极大地提升了机械电子工程的发展效率。通过两者之间技术的结合,能够更有效地推动社会生产力的发展。当然,人工智能技术的发展空间还是非常大的,在以后的机械电子工程领域发展中,要深入地进行人工技能技术的应用研究。力求通过两者的科学高度融合,为中国经济的发展带来较强的技术力量。
        
参考文献:
[1]沈运峰.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].电子制作,2018(12):32-33+23.
[2]黄俭波.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].工程建设与设计,2018(12):272-273.
[3]由龙昌.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].内燃机与配件,2018(18):222-223.
[4]郭晓萌.人工智能技术在机械电子工程领域的应用探讨[J].内燃机与配件,2018(19):218-219.
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