陈月薇
国网北京昌平供电公司 北京 102200
摘要：大数据俗称“巨量资料”，这一概念的含义就是利用当今的新型处理模式或技术，通过更加强大的决策、优化、洞察等功能，来灵活处理当今数据大爆炸时代中数量庞大、高增长率的信息资源。大数据不是全新的概念，但是近几年最流行的一个概念，它以大量、高速、价值、多样的特性征服了很多企业，在企业中得到很广泛的应用。就电力企业而言，大数据对其的冲击也是很大的，对于企业的内部管理、工作效率作用显著。大数据时代促进我国的电力企业要根据自身的管理要求，科学引入和应用这一技术来树立自身现代化的管理理念，同时利用这一数据处理技术，积极改革传统模式，这样才可以充分发挥其优势，从而促进电力企业实现自身的发展目标。
关键词:电力企业；人力资源管理；大数据；应用
引言
伴随着经济的全球化发展，人们的生活逐渐步入了智能化、信息化的数据时代，大数据因其具有多样化、复杂化、高速性的特征，人力资源管理在进行现代化、数据化处理的过程中，为各行业在决策分析、创新、人才引进等方面提供科学地指导。并结合先进的数据技术与企业的发展、数据等相结合，为企业决策者在进行相关项目、人力等进行决策时提供科学、直观的支持，有助于推动企业的健康发展，并基于大数据时代数据的流动性、广泛性，为社会的经济发展提供发展机遇，同时也伴随着一定的挑战。
一、大数据时代企业人力资源管理变革的价值分析
1.1市场发展的必然选择
随着我国社会经济发展，市场之间的接种日益激烈，而企业、市场之间的竞争归根结底就是人才之间的竞争，随着近年来我国教育知识的普及，高校毕业生、硕士生、研究生等数目逐渐增加，如何分析人才、解决人才、科学合理运用人才，确保企业健康发展现已成为人力资源部门所面临的核心问题。大数据的应用将会帮助人力资源从事者科学地进行分析员工，并为每个员工匹配最合适的岗位，提升员工自身的工作效率。在数据时代下，市场的发展形势逐渐向图片、视频等形式的结合，人力资源的发展方向面临着新的变化，企业若持续发展，必须遵从市场的发展规律，优化企业自身机制的运作，提升企业、人力资源管理工作地开展空间。
1.2提升企业核心竞争力
大数据时代，市场信息变化速度飞快，面对复杂的市场环境，企业需重视数据时代的发展规律，运用好数据信息，充分掌握市场发展的规律，人力资源从事者需对人才进行筛选、数据分析等重要工作，积极发挥以人为本的用人理念，合理运用人才，实现人才优势运用的最大化，确保人力资源工作的合理运作，提升企业发展、整体运作的核心竞争力力，促进企业良性发展。
二、现阶段我国企业人力资源管理工作中存在的缺陷与不足
2.1缺乏先进管理理念。
现阶段大数据技术的深入发展很大程度上促进了其他行业变革，企业为了能够实现更好的发展必须要与时俱进，结合大数据时代特征实施针对性措施促进企业变革，尤其是人力资源管理工作。当前很多企业在运营发展中仍然使用传统管理理念，通过管理者展开管理工作，这种模式对虽然能够起到一定效果与作用，但是却无法与新时代发展需求相适应。在激烈市场竞争中，传统管理理念不能促进企业优势的充分发挥，从而降低了企业的综合实力与整体竞争力。所以，企业发展中必须要确保管理者能够更新自身管理理念，对大数据时代下人力资源管理的必要性与重要性给予充分认识，从而推动企业进一步发展。
2.2缺乏完善的管理体系。
目前我国很多企业在人力资源管理中缺乏完善的规章制度，特别是员工行为准则以及工作流程等方面，管理者缺乏正确认知，因此一旦发生突发情况则无法进行有效解决。
尤其是在大数据应用方法及环节中还存在很多问题，数据处理与更新缺乏成熟的应用程序与体系，这对企业发数据的应用效果产生了直接影响，同时也造成人力资源管理信息化水平的降低，无法促进企业实现进一步发展。因此企业管理层需要对现有管理体系进行改革，促进企业经济效益的进一步提升。
三、电力企业人力资源管理大数据的应用方式
3.1构建标准的数据模型
电力企业人力资源管理对大数据的依赖并不是无序的，大数据应用的标准方式是数据模型。以技术人员的管理为例，假定某电力企业培训一名技术人员的时间为3个月，平均薪资为8000元/月，工作时间为8小时/天……在此基础上，企业应用大数据了解业内基本情况，发现其他电力企业培训一名技术人员的时间为75天，平均薪资为7500元/月，工作时间为8.1小时/天……这表明企业的工作与业内基本情况并不相同，应针对差异产生的原因展开分析，并探寻解决方式，再完成分析、处理后，构建一个标准的数据模型，即“技术人员管理数据模型”，涵盖薪资、工作时长、培训等各方面，在此后的技术人员相关资源开发时，可将该模型作为基准直接代入工作，免去二次计算的麻烦。
3.2做好数据的收集和存储
大数据应用的基础是数据收集和保存，如果电力企业本身工作条件较为理想，可以独立进行大数据的收集和分析；如果企业业务规模较小，也可以委托第三方进行数据的收集和分析，但在存储上，需要企业自行处理。结合当前电力企业人力资源管理工作的基本特点，进行数据搜集时，可以直接与第三方沟通，购买服务，存储时则直接选取核心数据，省去大规模管理的麻烦。如企业购买了关于管理人员的相关数据服务，可以直接要求第三方对数据进行加工，企业给定核心参数：“平均薪资、工作时长、阶梯工资标准、福利待遇”等，第三方出具核心信息后，再由电力企业保存为电子信息文档和纸质文档，分别给予存储，以便通过多种途径进行保存、调查和查看。
3.3做好数据的更新和防护
大数据是一种信息资产，这意味着其带有两个基本属性，一是其价值体现在即时性方面，必须实时更新才具备更高价值；二是大数据依托互联网共享池，应用时必须做好安全防护。大数据的更新与应用是一体化的，如果数据由企业自行获取，要求在获取的同时提炼其关键词进行分类，尤其是时间关键词，确保数据是最新的。如果由第三方提供大数据服务，也应给出时间范围，就电力企业人力资源管理而言，其时间范围不宜超过18个月。防护方面，在大数据收集、传输和保存工作中，都要做好安全防护，电力企业可以构建防火墙和防护软件两重防护系统，同时应用密钥机制，实现文件包在传输和接收两端的唯一对应，双方有权选择是否告知对方密钥特征，这样即便非法人员获取了大数据电子包裹，也无法获取其中的信息，进一步保证大数据应用的安全性。
四、结语
我国的现代电力企业面对当今时代的各种巨变，要与时俱进，加强自身的人力资源管理建设，提升对它的重视度和关注度。同时，利用大数据技术，逐步完善和优化自身的人力资源各种管理模式，在全面分析各数据信息的前提下，建立全新的可以充分利用大数据的企业人力资源管理新模式，进而提升自身的管理水平，最终促进电力企业健康可持续发展。
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