王芹
淄博市公共资源交易中心 山东省淄博市 255000
摘要：建设工程通过使用大数据技术和GIS技术，可以充分挖掘大量的数据及其他相关数据，引入外部数据，研究和设计有针对性的算法模型，并建立大数据应用程序平台，实现七大数据应用服务：投标价格数据分析，政策的实施效果分析，投标企业的趋势分析，建筑行业集中度分析、建筑企业竞争力分析、工程建设分布分析、中标企业竞争态势分析等。同时，在使用定量分析评价各种政策的效果和分析交易过程中市场主体的行为方面也有创新。然而，由于理论基础和实践经验的局限，我国的招标管理活动还存在许多问题，制约了工程行业的进一步发展。
关键词：大数据；建设工程；招投标管理；信息化应用
大数据的精髓并不在于大，也不在于数据，而在于分析。对一些行业来说，利用数据是赢得市场竞争优势的关键；而对政府部门和招投标管理者来说，大数据分析能将招投标信息有效地收集整合起来，实现部门间的数据信息共享，节约交易成本，提升工作效率，为招投标活动各方主体提供有价值的信息和决策参考，推动交易更加公平公正。
1大数据对招标行业的意义
大数据可以帮助工程建设项目的招投标双方更清楚地观察市场趋势，并作出综合评价，提高信息的等价交易，确保每个招标项目的中标人选择准确、可靠。因为数据和信息的种类很多，而且各种数据都在变化，使用大数据技术可以准确判断市场信息的变化。通过对市场数据的分析和计算，投标人可以确定投标项目的资源配置和市场利益，评估自己的实力和投标风险，最大限度地发挥自己的优势，确保投标过程的顺利进行。大数据在工程建设招投标中的应用可以为招标采购提供效率更高、成本更低的管理和监督手段。
2大数据在工程建设项目招投标中的应用
2.1检查分析招标文件
招标文件中是否设置了歧视待遇或差别待遇等不合理条款？这是监管部门、投标人高度关注的问题。对此，可借助大数据分析，根据招标文件设置的技术指标、资质条件和商务条款等，对所有投标企业的产品性能、施工情况、业绩、信用信息等海量数据进行搜集整理分析，查找是否存在满足特殊条件的特定企业，由此判定招标文件编制是否科学、合理。
2.2分析围标串标行为
传统交易时，围标串标事实认定所需证据不易收集，查处难度较大。电子化招投标项目应用大数据分析技术，可在线进行相关度分析、相似度分析、紧密度分析、资金流和信息流分析，判断不同投标人的联系方式是否一样、投标文件是否来源于同一计算机、电子保函是否来自同一电子签名、项目经理和委托代理人是否出自同一家企业等事实，作为查处围标串标行为的有力证据。
2.3弥补工程建设中的采购漏洞
在工程建设招投标的项目采办过程中,如果方案中存在变更索赔的项目,应甲方自供,而暂估价的价格确定重点以造价的形式来进行。如果没有采取相应的竞争方式来确立价格,那么该价格将与成熟的经济市场相违背,并且容易出现承包商低价抢标情况及高价结算的情况。但是如果要竞争的形式完成项目交易,相应的成本也会比较高。因此,采用大数据的形式完成项目询价,不仅可以加快询价速度,而且还能提高其完成效率,让交易价格符合现实市场的要求,与此同时还能让社会公众、监督部门和采购个体更好地监督交易产生的信息。
2.4实现适度有效的竞争
首先，在大数据技术的帮助下，建设单位编制符合自身需求的招标文件，搜索发现与本项目相匹配的供应商名单，并预测本项目的竞争程度。在必要的情况下，对招标文件中规定的供应商资格条件、技术参数、评分办法、合同条款等进行调整，在满足自身需求和促进合理竞争之间找到平衡点。其次，如果发现有竞争不足的风险，及时分析原因，如招标文件的要求是否过于苛刻，信息发布是否广泛等。
最后，借助大数据技术，在投标报名阶段或资格审查阶段，预判将会发生竞争过度的风险或情形，提前对竞争程度进行限制。可以按照事先确定的算法，对潜在投标人的管理水平、人员、设备、资金、业绩、在建工程、施工组织方案、商务条款、价格、诚信水平等多项因素进行分析，得到对其能力、行为模式、诚信水平及履约意愿等方面的评估结果，再与本项目的匹配程度进行分析，得到各投标人的履约能力评价，然后按照履约能力进行排序并确定合理的竞争范围。竞争范围内的潜在投标人或投标人进行真正的技术、商务和价格竞争。
2.5深化诚信体系建设
实时汇集分析交易数据，记录投标人和代理机构在招标采购活动中的行为，形成信用记录并上传到云端，为其进行信用“画像”，其所有行为都将成为信用评判的关键变量。由于大数据征信数据覆盖面广，能较好解决传统征信方式数据封闭、不够完善、容易失真、人力资源成本大、实时性差等困难。借助大数据对信用信息进行深度挖掘，采用分布式或并行计算技术，从录入数据到输出结果完全由计算机算法完成，杜绝了人为的主观判断，能够保证信用评价结果快速真实准确，有效防范潜在的信用风险。
2.6利用大数据企业数据库建立评价机制
在实际项目中，借助电子投标系统的优点，结合大数据企业数据库，发出中标通知书时，投标人必须填写项目信息，然后申请打印接受函，起到强制填写项目信息的作用。如果项目未按要求完成或完成日期未在系统中记录，系统将自动在大数据企业数据库的企业备注信息中记录该单位未能按时完成的情况。经招标方及相关部门审核后，排除外部因素，纳入企业在大数据企业数据库中的备注。
通过收集项目信息数据，大数据企业库可以筛选和客观评价哪些企业绩效好，哪些企业绩效差。
2.7破解围标串标难题
大数据分析技术可清晰显现交易数据背后隐藏的规律，发掘交易活动中的一些隐性动机。运用数据清洗、数据离散化等技术，对历史数据进行跨时间、跨业务、跨项目的深度分析，可挖掘交易市场内极具可能的潜在关系，揭示主客体之间的隐性特征。通过电子招投标平台，全程跟踪项目交易过程，共享利用政府数据，对围标串标行为进行早期预警并介入，筑牢围标串标行为的“防控链”。
2.8量化工程清单报价
利用大数据技术，纵向汇集历史交易项目，横向通过购买服务方式获取外部行业市场数据，纵横相连，利用聚类处理及语义识别形成同类清单的场外市场价格区间和场内适宜价格范围，审核清单项描述，并对报价合理性进行判断分析。根据审核价格计算规则，计算每个清单项的综合单价平均值，挖掘分析出与平均值的差距和差额率，对比输出的审核数据，参照事先设定的差额率，将过低和过高价格清单项挑选出来，为专家评审提供借鉴和参考。
结论
综上所述,大数据技术为工程建设招投标发展带来了较大的机遇,工程建设招投标工作利用大数据技术构建起相应的交易数据库,实现对造价信息的管理,并通过数据库提供有效的造价信息,通过分析提取更具价值的信息,让原本信息匮乏的情况得到解决。工程建设招投标工作中,只有不断创新、应用大数据,增强招投标工作的实践力度,才能早日实现招投标工作智能化、大数据化。
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