王广虎
山东省沂源县
身份证号码：37032319851110****
摘要：机械加工和制造业是中国社会经济发展的主要动力和源泉。在生产加工企业中，为了保护工厂的生产效率，流水线上的所有加工制造设备都需要有很高的稳定性，以保证整个生产线的正常运行。设备难免会有故障率，在实际生产中难免会有突发性的故障，有必要总结相关的、特殊的处理方法来处理机电设备的故障，建立完善的故障检测体系，以便能够根据故障点快速有效地解决问题。
关键词：机械电气设备；应急故障处理对策；应用探究
1工程机械电气设备故障的主要因素
1.1 主体设备常规检验和保养不当
在日常维护工作中，维护检修人员需要在设备正常运行的情况下随时观察相关参数的正确性。若发现仪表参数数值显示异常，应及时调试，使其回到正确的轨道，以免长时间处于异常状态工作。日常维护工作应包括对设备运行的关键结构件进行维护，及时发现设备关键部件的磨损和老化情况，采取措施进行维修或更换，以保证设备的正常运行，也为设备的进一步应用效果提供了保证。
1.2 没按规范要求去执行相应的保养
在日常维护维护工作中，需要按照相应工种的操作规范执行，并按照日常维护工作的要求执行日常维护任务。但目前的实际情况，很难进行相应的维护任务按照规格:一方面，轻视用户相应的维护工作，不足够关注设备的日常维护工作的生产效率，缺乏设备维护意识;另一方面，用户缺乏相应的维护指南，没有统一的法律法规。这两个方面导致了由于维护不当导致整个机械设备突然失效。这种故障一般是经过长时间的积累后突然出现的。对设备的损坏比较严重，而且像以前的故障类型一样，故障排除的难度很大。
2 机械电气设备故障诊断方式
2.1电阻诊断法
机电设备故障电阻法主要是通过准确测量电压和电流，对机电设备的实际运行情况进行全面的分析。由于机电设备的故障会导致电源故障等问题，使用电阻测量方法可能是不可能的。有必要对原元器件进行电阻检测，如单、非并联状态元器件，以保持对机电设备电阻检测的准确。
2.2电压诊断法
机电设备发生电压诊断故障后，如果煤油自接断电或停机问题发生，应及时检测设备中的电流、电压参数。同时，在对机电设备进行电压诊断的过程中，相关人员要每天熟悉一行机电设备，并根据线路中电压的具体情况来判断机电设备的传动问题，从而准确的找到机电设备的故障区域。同时，在使用电压诊断的过程中，维护人员还应根据试验结果判断某一电流、电压是否在额定标准范围内。
为了从根本上提高机电设备的故障诊断效率，相关人员应对设备故障进行全面监测，减少故障停机对生产经济效益造成的不利影响，由于机电设备结构复杂，零件数量多。
3机械电气设备故障应急处理措施
3.1依托大数据采集技术建立检测系统
为了降低工业生产中机械设备的故障率，有必要从源头入手。对整条装配线上的所有机械设备进行良好的检测，并对每一种机械设备进行详细的数据采集工作。与以前人工记录数据的时代相比，人工智能的数据处理方式大大提高了数据采集的效率，也可以对整个设备的运行情况有一个清晰的了解。在实际(手动)的数据采集工作中，一般需要手动使用相应的检测仪器进行读取，然后记录数据，再转到数据分析部门进行分析，最后保存到资料室。整个数据采集和处理过程非常繁琐，更容易出错。
而人工智能数据采集，可以很好的避免上述缺点，可以在设备出现故障时，将整个设备的瞬时参数采集，并将采集到的数据上传到研究部门，由相关人员对相应的参数进行分析计算，结论的指向性。当设备再次出现类似故障时，它可以更快地解决问题，所以机械设备尽快返回实际生产操作，并最终确保企业的正常运行，以避免企业的经济利益造成了巨大的影响。
3.2手持智能辅助维修设备
应急处理的核心是使故障设备尽快恢复到正常的生产活动中。人工智能设备最显著的特点是高效率。人工维修操作由于长时间的机械化操作，精度会降低，容易出现误差，特别是对高精度加工设备来说，这是影响设备维修的主要因素。因此，在实际的维护工作中，对于一般故障问题，如更换设备电路板上的电气元件等重复性低技术含量的维护任务，可采用手持式人工智能设备进行维护操作。人工智能辅助设备维修，其内部程序可以根据用户要求在实际维修工作中编写软件程序，在实际编程的过程中，人工智能设备优先考虑的是提高维修工作的效率和稳定性，确保设备经过维护后能够正常运行。
3.3正确使用相关的机械设备
工程施工安全直接关系到人民的生命财产安全，因此在施工过程中可以有一点马大马，要保证工程施工安全，增加安全，保障民生，首先应该对相关工程机械电气设备进行深入研究，方法掌握熟练。为了保证工程的施工质量，需要考虑多个方面的团结协作。这就需要我们吸收专业的技术人员，专业的技术支持。除了前期规划投资要大，在生产过程中一定要坚持实事求是的原则，组织人员进行实践学习，不存在假学习的情况。
结束语
随着电气技术的不断发展和相应电子元器件的升级换代，与机电设备相关的智能检测设备在工业工程领域的应用越来越广泛。因此，相关人工智能技术的研究与探索受到越来越多的关注。在技术研发和产品设计阶段，应注意人工智能的人性化设计和适用性，以及相应自动化设备仪表在实际使用过程中的稳定性。
参考文献：
[1]田永生，毛鑫.机械电气设备故障的应急处理对策[J].科学中国人，2017（2）.
[2]肖乙科，殷海访，刘凯.浅谈机械电气设备故障的应急处理对策[J].工业：304-304.