殷猛
安徽省合肥市
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摘要：随着科学技术的发展，基于计算机网络技术的大数据时代已经到来，在互联网和云计算技术日益成熟发展的基础上出现了人工智能。本文的目的是在本文中，计算机网络技术在人工智能、大数据和人工智能技术中的应用比较简单，并在此基础上，从智能入侵检测和防火墙技术、数据挖掘和保护技术、人工智能解决方案提出了人工智能技术在计算机网络技术中的具体应用。
关键词：大数据;人工智能;计算机网络技术;应用研究
前言：近年来，人们的生活水平不断提高，对互联网技术的要求也越来越高。计算机网络技术给人们的日常生活和工作带来了更多的便利，同时也得到了一定的进步和提高。人工智能技术也逐渐进入公众的视野，并逐渐应用于生活、学习、工作和娱乐。从本质上讲，人工智能是一门扩展和模拟人类智能的新技术和新学科。人工智能技术在计算机网络技术中的应用也成为了当前的热点。两者的融合不仅可以提高计算机信息分析机的处理能力，而且大大提高了其灵活性。人工智能在计算机网络技术中的应用也成为未来的发展趋势。
1 大数据的概念
大数据是指使用传统工具在一定时间内难以捕获和处理的数据的收集。它是一种高增长、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来提供更强的决策能力和洞察力。大数据的战略意义不仅仅是海量的数据信息，而是对海量数据进行处理后，能够增加数据信息的价值，从而在需要数据信息的地方最大限度地发挥数据信息的作用。从时代发展的角度来看，计算机网络技术已经融入到生活的方方面面。在很多行业中，计算机网络技术可以发挥非常重要的作用，正是因为计算机网络技术在各个行业的应用非常广泛，所以人们在日常生活中需要分析和处理越来越多的数据信息。大数据的时代背景下，数据信息处理速度和处理质量是至关重要的，传统的数据处理方法往往难以保证质量的处理速度，同时数据和信息安全，因此，人工智能技术来得到更多的人的关注，通过人工智能技术的应用可以使数据信息处理变得更加高效。
2人工智能技术的概念和应用优势概述
2.1人工智能技术
人工智能(AI)是在计算机技术和通信技术的基础上不断发展起来的一项创新技术。其基本原理是利用计算机技术模拟人做事和处理问题的思维，利用计算机编程和标准化的功能快速处理数据。与手工加工相比，它具有明显的优势，不仅速度非常快，而且可以保证较高的精度。原则上，人工智能也是计算机IT技术的一个分支学科。应用人工智能技术的目的是要创造出具有人类思维和手段来处理信息和数据的智能机器。在大数据时代，人工智能技术与计算机发展密切相关，是计算机技术研究与创新的重要组成部分。
2.2应用优势分析
2.2.1提高网络和系统的稳定性
对于计算机数据和信息的处理，人工智能可以提高网络和系统的稳定性。在计算机处理海量数据和信息的实时交换中，使数据传输更加快速稳定，借助人工智能更加灵活。对不合理和特殊的信息和数据进行智能化处理和解决，使整个计算机系统的运行效率变得更加高效。
2.2.2让计算机变得更加智能化
人工智能与计算机技术相结合可以使计算机更加智能。设置人工智能后，可以渗透模糊逻辑。应用逻辑模糊后，可以对其进行全面详细的描述，不需要建立系统模型。采用模糊逻辑数据和信息处理模式，可以很好地处理未知问题，综合信息和数据的生成。提高了数据和信息的处理效果和效率，增加了网络各结构层之间的连接，进一步提高了整个系统的管理效率。
2.3增强推理能力
人工智能与计算机技术相结合，可以增强推理能力。
与人工智能相结合，可以对许多信息进行分析和推断，从而获得多种信息，可以从底层数据中获取信息，更有利于对高层信息和数据的推断和总结，最终应用于计算机系统中。对于非线性问题和数据，智能仿真技术也可以用来实现和解决相关问题。这样可以提高整个计算机系统的数据处理和信息检索性能，运行效率可以更好地满足当前大数据时代海量数据信息的处理需求。
3大数据时代在计算机网络技术中应用人工智能技术
3.1智能防火墙与入侵检测技术
智能防火墙和入侵检测技术是人工智能在计算机领域的重要应用。安全问题是计算机操作安全中最重要的问题。这两种技术也可以有效地保证计算机网络运行过程中的信息安全。智能防火墙技术可以有效拦截计算机网络中的一些有害邮件和信息，提高计算机运行的安全性，避免计算机受到病毒和黑客的攻击。与传统防火墙技术相比，智能防火墙技术具有更高的分析能力和信息处理能力。通过入侵检测技术和防火墙技术的智能化，在计算机系统中建立了自动保护系统，防止有害信息的产生。通过智能防火墙和入侵检测技术在计算机网络中的应用，在保证计算机网络安全运行的同时，在一定程度上促进了计算机网络的发展。
3.2数据挖掘技术
数据挖掘技术是新时期人工智能技术领域最重要的技术之一。在数据挖掘技术的实际应用中，可以完成网络连接和主机会话的提取。也就是说，采用数据挖掘技术可以完成对计算机系统、计算机数据信息和异常数据入侵形式的定期学习，从而完成异常数据信息的识别。为了保证人工智能技术的合理应用，数据挖掘的能力是非常重要的，数据挖掘与数据处理能力之间的关系较强，在人工智能的实际应用过程中可以通过挖掘数据信息，结合较强的数据分析能力，提高了数据处理和信息质量，使计算机系统更加安全。针对计算机系统的运行机制，异常数据的入侵可以通过关键词的挖掘，深入理解，方便后续的异常数据的分析和判断，以避免计算机系统的正常运行受到入侵的异常数据。例如，在面对异常数据的外部入侵时，人工智能技术可以进一步提高异常数据在判断过程中的准确性，从而使计算机抵御风险的能力大大增强。此外，数据报警系统还可以通过数据挖掘技术设置，当异常数据入侵计算机系统时，可以及时报警，然后通过智能模式对异常数据进行处理。
3.3人工智能解答
在用户给出一些具体条件后，人工智能解决方案技术会通过互联网自动搜索匹配的答案来回答用户的问题。从目前的社会发展来看，人们往往在寻找网络技术无法解决的问题的答案。基于这种情况，许多科学家的研究内容已经成为具有人工智能性质的数据库。人工智能本身具有较强的数据处理和分析能力，人工智能解答只需要相对简单的指令就可以进行信息筛选工作，并自行搜索内容进行处理和分析，从而大大缩短了信息搜索的时间，同时找到用户需要的信息，提高工作效率。
3.4人工智能技术在系统管理、评价中的运用
在问题解决技术中，人工智能技术可以在特定条件下通过人类的思维模式解决部分问题。在解决问题的过程中，人工智能的搜索推理能力往往起着非常重要的作用。在功能评估阶段，人工智能可以完成对功能情况的最优解的计算，从而提高计算机网络的最终运行效果。专家知识库作为人工智能的一项重要技术，在应用过程中会对专家系统产生影响。专家知识库的构建是通过大量数据和信息的积累而形成的。在处理网络编码时，通过专家系统可以提高系统的管理和评价效率。
结束语
综上所述，在大数据的背景下，数据和信息呈爆炸式增长。人工智能应用于计算机技术可以提高数据和信息的处理效率，也可以很好地处理一些复杂和安全的数据。在将人工智能应用于计算机行业的过程中，可以逐步解决计算机系统信息处理能力不足的问题，使计算机系统变得更加智能，能够更加高效稳定地解决问题。
参考文献：
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[2] 李亮.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的运用分析[J].卫星电视与宽带多媒体，2020（13）：243-244，247.