王贺佳
天津畅沣科技有限公司， 天津 300384
摘要：科技的飞速发展将人类带入了一个新的纪元——云时代，人们对于计算机和大数据越来越关注。大数据是指通过其专业技术对海量的信息资源进行专业加工处理、优化数据结构、整合数据资源，它最核心的不是资源的海量化，而是对于数据的智能化加工和处理[1]。同时，大数据与云计算之间是相辅相成、密不可分的关系，大数据采用分布式结构，不是单机处理，而是依托于云计算，采用其分布式架构和云存储等技术对数据进行挖掘式处理。
关键词：人工智能；大数据技术；应用分析
引言：
人工智能也就是AI是我国近几年重点研究的一个计算机科学的分支，它涉及范围相当广泛，其专业研究人员需要精通计算机、心理学、哲学等。人工智能主要是依靠对人类智慧的研究打造出具有与人类逻辑思维相似的智能机器，用以服务于人类生活。人工智能的研究领域也极为广阔：语音技术、面部识别、图像处理、自然语言处理等多方面内容[2]。它是一项极富挑战意义的科研研究，有巨大的发展潜力，在未来，对于国家发展的影响必定是广而深的。
一、概述
在互联网连通整个世界的今天，每个人都不再是一座孤岛，云计算与大数据在不断发展，其应用也受到了社会各界的广泛关注，成为新时代尖端科技中的中坚力量。大数据与云计算均依托于计算机互联网存在，它们的发展速度几乎保持一致。大数据技术的发展也在一步一步迈向未来的脚步中逐渐完善，在很多方面都有足以令人侧目的杰出成就[3]。在对大数据的理解中，其数据海量、速度极快、类型众多、价值意义是主要特点。通过大数据技术处理过的数据，摒弃掉杂余无价值的成分，经过专业加工、数据挖掘，科学有效，将大数据技术的优势完全展现出来，对于制定项目方案、解决问题措施等都有很大的帮助，且在我国多行业多个领域得到推广与普及，更好的代替人工，将智能化推出，实现智能管理。
二、大数据技术和人工智能的共同进步
经过无数科研人员的不懈奋斗和坚持创新，我国的大数据技术才能有今天的发展。而大数据技术本身与人工智能的关系经过科研人员的探讨，也是割舍不断的，并不像表象那般相互独立，实际上，大数据与人工智能之间的发展一直都处于相互促进、相辅相成、缺一不可的关系。在科技问题漏洞在逐渐被补好的今天，计算机科学的缺点逐渐被改正，技术逐渐在完善，在这样的影响下，大数据技术也不甘落后，获得了较大的进步。接着谈一谈人工智能的发展情况，从人工智能出现但现阶段为止，周期较短，且人工智能发展到后期，必须要依靠算法来对海量的数据资源进行处理，人工智能无法解决这个问题，也就进入了发展的瓶颈期，数据处理问题成为了人工智能发展路上的障碍[4]。正因为如此，数据处理的问题才需要大数据技术去解决，人工智能才能跨过瓶颈期，进入下一个阶段。
三、大数据技术在人工智能中的科学运用
（一）、基础数据库构建
大数据技术对数据的处理是人工智能发展过程中最为核心的部分，但由于单机不能自己去实现对数据的加工，必须事先选取大量数据资源进行模拟，这就要求基础数据库的构建必须完整合适，基础数据库的构建直接关系到数据的加工模拟，进而影响到人工智能的发展。因此，将大数据技术应用至人工智能是必要的，在基础数据库构建过程中要结合实际情况，构建合适的基础数据库，促进大数据技术的发展，让人工智能得到进一步的发展。
（二）、大数据算法
基础数据库的构建是大数据技术能够实施的前提，技术要想得到进一步的提高，还需要对大数据算法本身进行优化和改进，提高对海量数据的处理能力。要想优化算法，就需要具备专业的知识能力，对于算法编辑必须科学掌握，重在提高筛选信息和提取信息的能力，之后再对基础数据进行加工处理来检验算法是否得到优化。
在算法优化过程中，可以利用互联网与时代优势，进行科学处理。
（三）、物联感应技术研发
谈及大数据在人工智能中的应用，除去需要注意基础数据库的构建和大数据算法的优化以外，物联感应技术的研发也是技术人员重点关注的一个部分。人工智能的发展其重点就在于使得机器具有类似于人类的思维模式，达到和人类能够产生交互的目的，这就需要对机器外部进行技术研发，增进人类和人工智能设备之间的信息交流，在未来的人工智能发展领域，这将会是技术研究人员的关注热点，也是相关企业能够发动竞争的优势。
四、大数据在人工智能领域中的应用
（一）、人工智能机器人
随着技术的发展，人类生活中聊聊出现了类人类生物——机器人。伴随着大数据时代的到来，机器人也越来越高端，就如2021年6月1日进入清华大学计算机系学习和研究的“虚拟学生”华智冰，她自“出生”以来，就拥有丰富的知识，能诗会画，能够和人类正常交流，也能够学习新的知识，与正常人类几乎没有区别。但大多数机器人也仅仅是能同人类进行简单的交互，要做到这一点，已经实属不易，需要大数据技术筛选整合人类语言系统，转化为参数输入至机器人中，实现机器人的智能化。
（二）、智能制造
智能制造最重要的核心特点就在于全程自动化，该技术通过大数据技术对人类生产制造过程中的各种参数进行整合加工，筛选出能够建造智能制造系统的数据资源，实现制造的智能化。智能制造不仅包括智能制造技术还包括智能制造系统，前者重在推动智能制造技术的发展，后者对于智能制造的整个发展过程是一种保障。智能制造系统完全可以发挥人工对制造数据进行分析，甚至代替人类做出决策，而在中国未来的制造业行业中，智能制造将会发挥重要的作用。
（三）、智能农业
农业发展近几年来突飞猛进，也与智能化不可分割。智能农业能够实现对温度、湿度、二氧化碳浓度、氧气浓度等各种因素的实时调控，其涉及的学科范围相当广泛，包括地理学、生物学、化学等，这就对大数据技术对数据的采集提出了更高的要求。其次，智能农业还可以实时监测农作物的长势，根据农作物的生长情况，对后续需要提供的环境进行改进，保证农作物获得最好的生长方式，保证其质量和产量，未来的农业化生产不会再是人工劳动，势必会被智能农业替代。
（四）、智能电网
传统的电网在安全方面存在相当大的隐患，人工也无法实时对用电安全问题进行监控，就导致用电过程中发生各种事故。智能电网的出现有效地解决了这一问题，它能够实现人工无法做到的实时监控，也很好的保证了电网的安全性和稳定性。虽然电力数据复杂多变、种类繁多、难以记录，但通过大数据技术这一有力的工具，处理这些数据也不再是难题。同时，还可以根据居民用户的用电反馈，依靠大数据技术控制电网运作，优化其结构，让居民更安心、更放心。
五、结束语
技术研究人员在发展人工智能技术是必须深刻认识到大数据技术在其中扮演的重要角色，充分利用好大数据技术的优势，在不断的尝试中逐渐改进，确保大数据对人工智能的发展能够切实有效，为人工智能造福人类的工程添砖加瓦。
参考文献：
[1]张文娟,任晓霞.基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用解析[J].电子测试,2019,No.423(18):69-70.
[2]刘雅娟,胡荣.基于大数据和人工智能技术的信息安全态势感知系统研究[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2019,No.587(09):158-159.
[3]刘翠,王萌,刘无恙,等.基于传播渠道的人工智能技术和大数据技术的应用分析[J].科技经济导刊,2019,27(08):37.
[4]杨博轶.基于大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的运用探讨[J].软件(教育现代化)（电子版）,2019,000(011):68.