金世俊
浙江省特种设备科学研究院 浙江杭州 310020
简要：本文在论述特种设备使用大数据技术的意义的基础上，探讨特种设备安全管理引入大数据技术的策略措施。
关键词：大数据；特种设备；策略措施
一 引言
特种装备是指国家相关法律、法规规定的，受特殊管制、需要经过专门培训的人员操作使用的机械、设备、工具等等。比如起重机、电梯、压力容器、大型游乐设施。涉及的范围可能包括化工生产、矿山生产、水下作业、高空作业、带电作业，以及涉及腐蚀、细菌、放射等工作用的工具、设备。简单说就是指带有重大危险性的机械设备，如电梯，起重机。
大数据简单地说，我们的衣食住行沟通都会产生数据，这些数据的量级很大，我们就把他称之为大数据，为什么它如此重要？商家可以通过对数据的分析更好的盈利，政府可以借用大数据解决老赖等社会问题，作为普通人则可以享受互联网发展带来的红利。
二 特种设备实现大数据管理的意义
设备如同员工，他们是不会说话的员工。如果把设备比喻成人的话，那关于设备管理数据构成的故事应该这么讲。
某一天，公司需要一台设备，就发布了设备招聘信息，需要某类设备完成某类功能，众多设备前来应聘，把他们的简历全部投到了设备招聘人员的邮箱。经过几轮的面试，某设备应聘成功。双方约好时间，应聘成功的设备将按时前来报到。设备管理人员提前收集好应聘成功设备的简历，并把未应聘成功的设备归纳到设备招聘储备库里。转眼到了设备前来公司报到的时间，公司跟设备签好劳动合同，并让设备登记自己的所有资料。姓名、性别、血型、籍贯、家庭住址、学历、工作经历、个人介绍、紧急情况联系人，分别对应设备名称、型号、备件信息、生产厂家、使用位置、设备性能、调试验收经过、设备使用说明、设备售后。这是设备在公司的最基本档案。
设备应聘成功后任劳任怨，勤勤恳恳工作在生产第一线，根据相关规定，要定期做职业病检查，检查人员要将所有的检查数据记录下来。最早的检查方式前辈们采用中医的检查方法，望闻问切；随着技术的发展，西医的检查方法也越来越多的被采用，大量的检查仪器被用到设备职业病检查当中。不论什么样的检查方式，所有的检查数据都会被记录下来，这是设备的健康检查档案。设备在日常工作过程中表现突出，领导们特批每年都给设备放假一段时间让其疗养，并请了保养大师来给设备做理疗。设备长期的努力工作，患了一身的毛病，关节积液、股骨头坏死，疗养期间理疗师们给设备抽关节积液，并给设备做了股骨头更换手术。保养大师们做完这些后，也把这些都记录了下来，这是设备的保养档案。随着设备年龄增大，虽然领导每年都给设备放假保养，但是设备有时候也撑不住，出现身体健康问题被送到医院抢救。医生们医术高超，很快的就能把设备治好，有时候医生们会给设备更换假肢，严重的时候医生们会给设备做心脏移植。医生们把设备的病历收集整理好，这是设备的故障记录。
以上是设备管理数据里最基本的几项，设备管理系统里一直对设备的各类数据收集整理有比较规范的要求。而题主所提到的设备管理与大数据的结合，也应该是工业信息化时代设备管理要努力的方向。
以后使用大数据技术后，设备管理是这样的：设备运行数据全部通过网络上传，某一时刻出现运行数据的波动，数据库中根据该设备的以往的运行参数比对，分析出该设备可能潜在的故障趋向，做出维护保养的提示；并从数据库中调出该次保养更换备件的型号，对应到仓储系统中的物料数量。突然故障出现，故障信息上传，数据处理中心根据故障信息，迅速给出故障排除办法。设备管理人员根据数据中心提示来完成自己的工作就可以了！
三 特种设备实现大数据安全管理的对策
设备预防性维修。这在传统的企业设备管理中，是很难实现这样的设备运维模式，因为根本就没有数据和信息去做这样的预判性支撑。根据我们对数控设备的认知，如果是其加工主轴的负载电流突然增加，无非有以下几种情况：A、 加工刀具磨损了，导致切削力不足，而使得主轴负载电流增加；B、 加工零件有杂质或缺陷，导致加工过程中的切削力增大，使得主轴负载电流增加；C、 机床的功能部件有问题，例如传动部分磨损，电机损坏等等，从而导致加工过程中的主轴负载电流增加。这就是所谓的预防性维修，这在传统的企业设备管理中是很难想象的，在传统的设备运维管理中，机床都是用到坏了我们才会介入维修，如果还能用，还够用的情况兄，那根本就不会考虑维修这个因素，虽然也会存在所谓的定期保养制度，但是机床内部的—些参数指标的变化并不是我们维修人员的肉眼能够看到的，所以这种预判性的提示对机床的长期可靠性就显得尤为重要和珍贵了。
设备使用效率管理。设备信息管理另一个大大的好处就是我们不仅可以采集设备的各种自身运维数据进行运维管理，更可以通讨对设各的—些数据进行更多用涂的扩展∶a.设备的开机率，这个数据可以统计该设备在企业的生产过程中的使用频次，可以用于评估生产流程的饱和度和瓶颈所在，这对于生产流程的优化，生产节拍的控制，生产计划的变更都提供了非常好的参考价值;b.设备的使用率，虽然有的设备是开机状态，但是并不是真正的使用状态，这个数据可以评估工人与设备的配合度，设备的加工节拍与物流供应系统的匹配度，工人的工作效率等等，这对于很多自动化设备是非常有用，现在的很多自动化设备都是自动传输料仓供料，工人们将物料放置好后就退出整个加工过程了，很多时候工人会因为偷懒或者疏忽忘记对料仓进行补料，这会极大的影响设备的使用效率，也影响了生产的进度;c.设备的闲置率，这个数据对于生产流程的排布，企业生产能力的评估，生产瓶颈的捕捉非常有价值，你可以一眼就看出来那些设备是在超负荷使用的，那些设备是利用率很低的，这相应的就是瓶颈功率和产能过剩的节点所在了。
四 结语
以上是对于设备管理系统在企业生产过程中的各种数据利用的几点案例，其实还有很多数据对企业的整个生产都是非常有价值，我们缺少的只是发现而已。也正是因为如此。企业的设备管理信息化系统，并不单纯是信息化软件供应商的事情，更是企业使用者的事情，因为信息化管理系统可能会帮你实现各种数据的抓取，存储和呈现，但是要抓取那些数据，要如何去呈现和评价数据，那就是企业使用人的职责和能力范畴了。这也是当下传统企业对于企业大数据实施过程中最大的短板所在，我们缺乏对各种工业数据的认知，更缺乏对它们的使用，未来任重道远。
参考文献
[1]俞建江.新时期特种设备管理的新要求[J].才智，2011(19)：349．
[2]李付平.特种设备安全管理存在的问题及对策[J].电力安全技术，2014(10)：58—61．